3.4 The SLOPE ONE Scheme The slope

3.4 The SLOPE ONE Scheme The slope one schemes take into account both information from other users who
rated the same item (like the ADJUSTED COSINE ITEMBASED) and from the other items rated by the same user
(like the PER USER AVERAGE). However, the schemes also rely on data points that fall neither in the user array nor in
the item array (e.g. user A’s rating of item I in Fig. 1), but are nevertheless important information for rating prediction.
Much of the strength of the approach comes from data that is not factored in. Specifically, only those ratings by users
who have rated some common item with the predictee user and only those ratings of items that the predictee user has
also rated enter into the prediction of ratings under slope one schemes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.4 ความชันหนึ่งแบบแผนลาดหนึ่งคำนึงข้อมูลทั้งจากผู้ที่คะแนนสินค้าเดียวกัน (เช่นการปรับค่าโคไซน์ ITEMBASED) และ จากรายการอื่น ๆ ที่ได้คะแนนจากผู้ใช้เดียวกัน(เช่นการต่อผู้ใช้โดยเฉลี่ย) อย่างไรก็ตาม รูปแบบยังต้องอาศัยจุดข้อมูลที่อยู่ ในอาร์เรย์ผู้ใช้ ไม่ในรายการแถวลำดับ (เช่นผู้ใช้การจัดอันดับของรายการผมในรูปที่ 1), แต่อย่างไรก็ตามข้อมูลที่สำคัญสำหรับการคาดเดาคะแนนจุดแข็งของวิธีการส่วนใหญ่มาจากข้อมูลที่ไม่มีการแยกตัวประกอบใน Specifically เท่านั้นที่จัดอันดับ โดยผู้ใช้ใครมีคะแนนบางสินค้าทั่วไปผู้ใช้ predictee ด้วยคะแนนเหล่านั้นเฉพาะรายการที่มีผู้ใช้ predicteeคะแนนเข้าจัดอันดับภายใต้ลาดหนึ่งแผนการคาดการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.4 ลาด ONE โครงการลาดชันหนึ่งรูปแบบการคำนึงถึงทั้งข้อมูลจากผู้ใช้คนอื่น ๆ ที่
รับการจัดอันดับรายการเดียวกัน (เช่นปรับโคไซน์ ITEMBASED) และจากรายการอื่น ๆ การจัดอันดับโดยผู้ใช้เดียวกัน
(เช่นค่าเฉลี่ยของผู้ใช้ต่อ) อย่างไรก็ตามแผนการยังพึ่งพาจุดข้อมูลที่ตกอยู่ในอาร์เรย์ค่าผู้ใช้หรือใน
อาร์เรย์รายการ (คะแนนเช่นผู้ใช้ของฉันรายการในรูป. 1) แต่จะมีข้อมูลที่สำคัญอย่างไรก็ตามการทำนายคะแนน
มากของความแข็งแรงของวิธีการที่มาจากข้อมูลที่ไม่ได้ปัจจัยใน. Speci Fi ถอนรากถอนโคนเพียงการจัดอันดับเหล่านั้นโดยผู้ใช้
ที่ได้รับการจัดอันดับรายการบางอย่างร่วมกันกับผู้ใช้ predictee และมีเพียงการจัดอันดับเหล่านั้นของรายการที่ผู้ใช้ predictee ได้
จัดอันดับยังใส่ลงไปในการทำนาย ของการจัดอันดับความลาดชันภายใต้รูปแบบหนึ่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.4 ความชันหนึ่งรูปแบบหนึ่งที่ลาดเอียงโดยพิจารณาทั้งข้อมูลจากผู้ใช้อื่น ๆจัดอันดับรายการเดียวกัน ( เช่นการปรับโคไซน์ itembased ) และจากรายการอื่นๆที่จัดอันดับโดยผู้ใช้เดียวกัน( เช่น ต่อผู้ใช้โดยเฉลี่ย ) อย่างไรก็ตาม รูปแบบยังพึ่งพาข้อมูลจุดที่ตกทั้งในอาร์เรย์หรือผู้ใช้รายการอาร์เรย์ ( เช่นผู้ใช้ระดับของสินค้า ในรูปที่ 1 ) แต่ยังคงมีข้อมูลที่สำคัญสำหรับการจัดอันดับพยากรณ์มากของความแข็งแรงของวิธีการมาจากข้อมูลที่ไม่ใช่แยกตัวประกอบใน กาจึงคอลลี่เท่านั้นที่จัดอันดับโดยผู้ใช้ได้รับการจัดอันดับ ที่บางทั่วไปรายการกับ predictee เพียงผู้ใช้และผู้ที่ predictee รายการจัดอันดับของผู้ใช้ได้คะแนนยังระบุในการทำนายคะแนนความลาดชันหนึ่งภายใต้แผน