Data on physicochemical analysis (p

Data on physicochemical analysis (pH, total acidity, and the contents of total soluble solids, residual sugar, ethanol and volatile flavor compounds) and microbiological enumeration (fungi, yeasts and bacteria) of the resulting soy sauce were statistically analyzed using one-way ANOVA procedure with SPSS ver. 16.0 software (SPSS, Chicago, IL, USA). Significant differences were determined using Duncan's multiple range test at the level of p < 0.05. Principal component analysis (PCA) with varimax rotation was used to reduce the dimensionality of the data set to a small number of PCs with high correlation. PCA bi-plots of major principal components were drawn to demonstrate the differences and similarities among the samples. Hierarchical cluster analysis (HCA) with Euclidean
distance and average between-groups linkage was also used to
classify the fermented soy sauce samples into subgroups that had
similar physicochemical properties.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลวิเคราะห์ physicochemical (pH ว่า และเนื้อหาของของแข็งที่ละลายทั้งหมด เหลือน้ำตาล เอทานอล และสารระเหยรส) และทางจุลชีววิทยาการแจงนับ (เชื้อรา yeasts และแบคทีเรีย) ซีอิ้วได้ถูกทางสถิติวิเคราะห์โดยใช้กระบวนการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวกับโปรแกรมซอฟต์แวร์ไม่ 16.0 (โปรแกรม ชิคาโก IL สหรัฐอเมริกา) ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญที่กำหนดใช้ของดันแคนหลายช่วงทดสอบที่ระดับ 0.05 p < วิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) กับหมุน varimax ถูกใช้เพื่อลด dimensionality ของชุดข้อมูลหมายเลขขนาดเล็กของพีซีมีความสัมพันธ์สูง ส่วนประกอบหลักที่สำคัญสอง PCA-ผืนได้ออกแสดงให้เห็นถึงความแตกต่างและความเหมือนระหว่างตัวอย่าง ลำดับชั้นการแบ่ง (HCA) กับ Euclideanห่างจากที่พักและค่าเฉลี่ยความเชื่อมโยงระหว่างกลุ่มยังใช้แบ่งประเภทตัวอย่างซอสถั่วเหลืองหมักลงในกลุ่มย่อยที่มีคุณสมบัติ physicochemical คล้าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลเกี่ยวกับการวิเคราะห์ทางเคมีกายภาพ (pH ความเป็นกรดทั้งหมดและเนื้อหาของปริมาณของแข็งที่ละลายรวมเหลือน้ำตาลเอทานอลและสารแต่งกลิ่นสารระเหย) และการแจงนับจุลินทรีย์ (เชื้อรายีสต์และแบคทีเรีย) ของซอสถั่วเหลืองผลที่ได้มาวิเคราะห์ทางสถิติโดยใช้หนึ่งในวิธีการวิเคราะห์ความแปรปรวน ขั้นตอนที่มีโปรแกรม SPSS เวอร์ชั่น 16.0 ซอฟแวร์ (SPSS, Chicago, IL, USA) แตกต่างที่สำคัญได้รับการพิจารณาใช้การทดสอบหลายช่วงของดันแคนที่ระดับ p <0.05 การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) กับการหมุน VariMax ถูกใช้ในการลดมิติของชุดข้อมูลที่จะเป็นจำนวนน้อยของพีซีที่มีความสัมพันธ์สูง PCA แผนการของสององค์ประกอบหลักที่สำคัญถูกดึงไปแสดงให้เห็นถึงความแตกต่างและความคล้ายคลึงกันในหมู่กลุ่มตัวอย่าง การวิเคราะห์กลุ่มตามลำดับชั้น (HCA) กับยุคลิดระยะทางและค่าเฉลี่ยระหว่างกลุ่มเชื่อมโยงถูกใช้ในการจำแนกกลุ่มตัวอย่างซอสถั่วเหลืองหมักลงไปในกลุ่มย่อยที่มีคุณสมบัติทางเคมีกายภาพที่คล้ายกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลในการวิเคราะห์ทางกายภาพและเคมี ( pH , ปริมาณกรดทั้งหมด และปริมาณของแข็งที่ละลายได้ทั้งหมด 3 , น้ำตาล เอทานอล และ สารระเหย และการปรุงรส ) จุลชีววิทยา ( เชื้อรา ยีสต์และแบคทีเรีย ) ส่งผลให้ซอสถั่วเหลืองอย่างมีนัยสำคัญโดยใช้กระบวนการการวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว ด้วยโปรแกรม SPSS Ver . ( โปรแกรม SPSS , ชิคาโก , IL , USA )เปรียบเทียบการกำหนดใช้ Multiple Range test ดันแคนที่ระดับ p < 0.05 การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) กับตัวหมุนถูกใช้เพื่อลด dimensionality ของชุดข้อมูลเป็นจำนวนเล็ก ๆของเครื่องคอมพิวเตอร์ที่มีความสัมพันธ์สูง PCA บีแปลงส่วนประกอบหลักใหญ่ถูกดึงไปที่แสดงให้เห็นถึงความแตกต่างและความคล้ายคลึงกันระหว่างคนการวิเคราะห์จำแนกกลุ่มแบบลำดับชั้น ( HCA ) ด้วยระยะทางเฉลี่ยระหว่างกลุ่มใช้


รูปยังใช้หมักซอสถั่วเหลือง จำแนกตัวอย่างในกลุ่มย่อยที่
คุณสมบัติทางกายภาพและทางเคมีที่คล้ายคลึงกัน