ABSTRACTThe aim of this project is

ABSTRACT
The aim of this project is to design license plate recognition (LPR) system
where the recognition of the plate number will be performed by using personal
camera and personal computer. The recognized plate numbers will be stored in the
text file. This project differs from the existing products where the off-the-shelf
components are used to optimize the cost. Five steps of image processes are adapted
to produce reliable results which are image acquisition, image pre-processing, plate
localization, plate segmentation and plate recognition. In order to ensure the accuracy
of the characters detected to match with the characters stored in database, the
Adaptive Thresholding algorithm has to be designed properly. Based on this
approach, a LPR system is successfully developed with accuracy of 91%

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อจุดมุ่งหมายของโครงการนี้คือการ ออกแบบระบบการรู้จำ (LPR) แผ่นป้ายทะเบียนที่จะดำเนินการจำนวนแผ่นที่โดยส่วนตัวกล้องและคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล หมายเลขแผ่นรับรู้จะเก็บไว้ในแฟ้มข้อความ โครงการนี้แตกต่างจากผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่แล้วที่ในรูปใช้คอมโพเนนต์การปรับต้นทุน ห้าขั้นตอนของกระบวนการภาพถูกดัดแปลงเพื่อให้ผลลัพธ์น่าเชื่อถือที่จะซื้อภาพ การประมวลผลภาพก่อน จานแปล จานแบ่ง และจำแนกแผ่น เพื่อตรวจสอบความถูกต้องตัวที่ตรวจพบให้ตรงกับตัวอักษรที่เก็บในฐานข้อมูล การอัลกอริทึม Thresholding แบบอะแดปทีฟมีการออกแบบอย่างถูกต้อง ตามนี้วิธี LPR ระบบสำเร็จได้รับการพัฒนา มีความถูกต้องของ 91%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
จุดมุ่งหมายของโครงการนี้คือการรับรู้ในการออกแบบแผ่นป้ายทะเบียน (LPR) ระบบ
ที่ได้รับการยอมรับของหมายเลขทะเบียนจะได้รับการดำเนินการโดยใช้ส่วนบุคคล
ของกล้องและคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล หมายเลขแผ่นได้รับการยอมรับจะถูกเก็บไว้ใน
แฟ้มข้อความ โครงการนี้แตกต่างจากผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ที่ปิดการเก็บรักษา
ชิ้นส่วนที่ใช้ในการเพิ่มประสิทธิภาพการประหยัดค่าใช้จ่าย ห้าขั้นตอนของกระบวนการภาพจะสามารถปรับตัว
ในการผลิตผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือที่มีการควบรวมภาพภาพก่อนการประมวลผล, จาน
แปล, จานแบ่งส่วนและการรับรู้จาน เพื่อให้มั่นใจในความถูกต้อง
ของตัวอักษรที่ตรวจพบเพื่อให้ตรงกับตัวอักษรที่เก็บไว้ในฐานข้อมูล
ขั้นตอนวิธีการปรับตัว Thresholding จะต้องมีการออกแบบอย่างถูกต้อง ตามนี้
วิธีการที่เป็นระบบ LPR มีการพัฒนาประสบความสำเร็จกับความถูกต้องของ 91%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม
วัตถุประสงค์ของโครงการนี้ คือ การออกแบบโปรแกรมอ่านป้ายทะเบียนรถยนต์ ( LPR ) ระบบ
ที่การจดทะเบียนจะดำเนินการโดยใช้กล้องส่วนตัว
และเครื่องคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล ได้รับหมายเลขทะเบียนจะถูกเก็บไว้ในไฟล์
ข้อความ โครงการนี้แตกต่างจากผลิตภัณฑ์เดิมที่ปิดการเก็บรักษา
ส่วนประกอบที่ใช้เพิ่มประสิทธิภาพของต้นทุนห้าขั้นตอนของกระบวนการของภาพถูกดัดแปลง
ผลิตผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือ ซึ่งการซื้อภาพการประมวลผลล่วงหน้าของภาพ , แผ่นจานและจาน
การแปล , การรับรู้ เพื่อให้มั่นใจในความถูกต้องของอักขระที่พบ
ตรงกับอักขระที่เก็บไว้ในฐานข้อมูล การปรับการปรับขั้นตอนวิธี
จะต้องมีการออกแบบอย่างถูกต้อง ตามวิธีนี้
,ระบบ LPR จะพัฒนากับความถูกต้องของ 91 %