behaviour, though the variations are less pronounced. Stability C show การแปล - behaviour, though the variations are less pronounced. Stability C show ไทย วิธีการพูด

behaviour, though the variations ar

behaviour, though the variations are less pronounced. Stability C shows relatively
similar values of z among all the above schemes.
In case of neutral and stable atmospheric conditions (i.e., stability D, E and F)
different formulations of z have been adopted by Draxler (1976) and Irwin (1979).
In case of stability D, z values shown by Draxler are always higher in comparison
to the rest of the schemes. The z values predicted by the Irwin, Briggs and P–G
schemes are quite similar in magnitude close to the source. In the case of stabilities
E and F, all the schemes showsimilar behaviour close to the source though themore
sophisticated schemes consistently show higher values in comparison to empirical
schemes. However, as the downwind distances increase, the Irwin scheme shows
significantly lower estimates of z in comparison to other schemes.
Figures 5–10(a–c) show the variation of y with downwind distance for all
the cases included in Tables IX–XIV for atmospheric stabilities A–F respectively
along with the observed values. The three graphs (a, b, c) in each figure correspond
to the three sets of data in the tables. As shown in Figures 5 and 6 for stabilities
A and B respectively, the Briggs and Pasquill schemes show similar and higher
estimates while the Draxler and Taylor schemes show lower estimates, with the Irwin scheme giving an estimate somewhere in the middle. Observations are higher
than all predictions but closer to empirical methods (Briggs and P&G).
As shown in Figure 7 in case of stability C the Irwin method shows the
highest and the Draxler method the lowest y predictions with the remaining
schemes somewhere between the two. Observations are also closer to or higher
than Draxler/Taylor schemes.
In case of stability D (Figure 8), generally, the Draxler/Irwin schemes showestimates
on the higher side while Briggs and P&G are on the lower side. Observations
are higher than all schemes, but closer to Irwin/Draxler.
In the case of stable conditions (Figures 9 and 10), predictions from all the
schemes have less variation with one another in comparison to the one shown in
case of convective-neutral conditions and follow similar patterns. The observed
values in these cases are very high and mostly beyond the scale of the predictions
shown and therefore limited values are presented in the figures. It has also been
shown in the data set that the observed values do not showany set pattern (increasing
or decreasing).Many times the pattern also shows random variations.
Thus, fromthe above we may infer that dispersion coefficients follow an expected
trend during highly unstable conditions (A&B) which could also be represented
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
พฤติกรรม แม้ว่ารูปแบบจะออกเสียงไม่ เสถียรภาพ C แสดงค่อนข้าง
ค่า z ในทั้งหมดด้านบนโครงร่างคล้าย
ในกรณีที่เป็นกลาง และเสถียรภาพสภาพอากาศ (เช่น เสถียรภาพ D, E และ F)
z สูตรต่าง ๆ ได้รับการรับรอง โดย Draxler (1976) และเชอร์ (1979) .
กรณีความมั่นคง D, z ค่าแสดง โดย Draxler มักสูงเทียบ
จะเหลือโครงร่างของการ ค่า z ที่ทำนาย โดยเชอร์ บริกส์ และ P–G
โครงร่างค่อนข้างคล้ายกันในขนาดใกล้กับแหล่งที่มา กรณีหงิม ๆ
E และ F พฤติกรรม showsimilar แผนงานทั้งหมดใกล้กับแหล่งที่มาว่า themore
รูปแบบทันสมัยอย่างต่อเนื่องแสดงค่าสูง โดยประจักษ์
แผนงาน อย่างไรก็ตาม เป็นการเพิ่มระยะทาง downwind แสดงโครงร่างหนุ่ม
ลดประเมินของ z โดยแผนงานอื่น ๆ อย่างมีนัยสำคัญ
5–10(a–c) แสดงตัวเลขเปลี่ยนแปลงของ y มีระยะ downwind ทั้งหมด
กรณีที่รวมอยู่ในตาราง IX–XIV สำหรับบรรยากาศหงิม ๆ A–F ตามลำดับ
พร้อมกับค่าสังเกต กราฟสาม (a, b, c) ในแต่ละรูปตรง
ถึงสามชุดของข้อมูลในตาราง ดังที่แสดงในตัวเลข 5 และ 6 สำหรับหงิม ๆ
A และ B ตามลำดับ แผนงานบริกส์และ Pasquill การแสดงที่คล้ายกัน และสูง
ประเมินขณะร่าง Draxler และเทย์เลอร์แสดงต่ำกว่าประเมิน กับโครงร่างเชอร์ให้ประเมินอยู่ตรงกลาง สังเกตมีสูง
กว่าคาดการณ์ทั้งหมดแต่วิธีการใกล้ชิดกับผล (บริกส์และ P&G) .
ดังแสดงในรูปที่ 7 ในกรณีที่มีความมั่นคง C เชอร์แสดงวิธีการ
สูง และคาดคะเนวิธี y ต่ำ Draxler ด้วยเหลือ
ร่างอยู่ระหว่างทั้งสอง ข้อสังเกตุก็ใกล้ชิดกับ หรือสูงกว่า
กว่าแผน Draxler/เทย์เลอร์
กรณีความมั่นคง D (รูปที่ 8), ทั่วไป Draxler/เชอร์ แบบแผนชุด showestimates
ในด้านสูงบริกส์และ P&G อยู่ด้านล่าง สังเกต
สูงกว่าแผนงานทั้งหมด แต่ใกล้ชิดกับหนุ่ม / Draxler.
ในกรณีที่มีเงื่อนไข (ตัวเลข 9 และ 10), คาดคะเนจากทั้งหมด
โครงร่างมีความผันแปรน้อยกว่ากัน โดยได้แสดงใน
กรณีเงื่อนไขด้วยการพาเป็นกลางและตามรูปแบบที่คล้ายกัน การสังเกต
ค่าในกรณีเหล่านี้จะสูงมาก และส่วนใหญ่เกิน กว่าขนาดของการคาดคะเน
แสดง และจำกัดดังนั้นค่าจะแสดงตัวเลข ยังมี
แสดงข้อมูลการตั้งค่าที่การสังเกตค่าทำไม่ showany ชุดรูปแบบ (เพิ่ม
หรือลดลง)หลายครั้งในรูปแบบแสดงรูปแบบสุ่มด้วย
ดังนี้ จากข้างต้น เราอาจเข้าใจว่า ค่าสัมประสิทธิ์การกระจายตัวตามที่คาดว่า
แนวโน้มระหว่างเงื่อนไขสูงเสถียร (A&B) ซึ่งยังสามารถแสดง
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
behaviour, though the variations are less pronounced. Stability C shows relatively
similar values of z among all the above schemes.
In case of neutral and stable atmospheric conditions (i.e., stability D, E and F)
different formulations of z have been adopted by Draxler (1976) and Irwin (1979).
In case of stability D, z values shown by Draxler are always higher in comparison
to the rest of the schemes. The z values predicted by the Irwin, Briggs and P–G
schemes are quite similar in magnitude close to the source. In the case of stabilities
E and F, all the schemes showsimilar behaviour close to the source though themore
sophisticated schemes consistently show higher values in comparison to empirical
schemes. However, as the downwind distances increase, the Irwin scheme shows
significantly lower estimates of z in comparison to other schemes.
Figures 5–10(a–c) show the variation of y with downwind distance for all
the cases included in Tables IX–XIV for atmospheric stabilities A–F respectively
along with the observed values. The three graphs (a, b, c) in each figure correspond
to the three sets of data in the tables. As shown in Figures 5 and 6 for stabilities
A and B respectively, the Briggs and Pasquill schemes show similar and higher
estimates while the Draxler and Taylor schemes show lower estimates, with the Irwin scheme giving an estimate somewhere in the middle. Observations are higher
than all predictions but closer to empirical methods (Briggs and P&G).
As shown in Figure 7 in case of stability C the Irwin method shows the
highest and the Draxler method the lowest y predictions with the remaining
schemes somewhere between the two. Observations are also closer to or higher
than Draxler/Taylor schemes.
In case of stability D (Figure 8), generally, the Draxler/Irwin schemes showestimates
on the higher side while Briggs and P&G are on the lower side. Observations
are higher than all schemes, but closer to Irwin/Draxler.
In the case of stable conditions (Figures 9 and 10), predictions from all the
schemes have less variation with one another in comparison to the one shown in
case of convective-neutral conditions and follow similar patterns. The observed
values in these cases are very high and mostly beyond the scale of the predictions
shown and therefore limited values are presented in the figures. It has also been
shown in the data set that the observed values do not showany set pattern (increasing
or decreasing).Many times the pattern also shows random variations.
Thus, fromthe above we may infer that dispersion coefficients follow an expected
trend during highly unstable conditions (A&B) which could also be represented
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ความประพฤติ แม้ว่ารูปแบบจะน้อยกว่า เสถียรภาพ C แสดงค่อนข้าง
เหมือนกันค่าของ  Z ในรูปแบบข้างต้นทั้งหมด .
กรณีเป็นกลางและมั่นคงสภาวะอากาศ ( เช่นเสถียรภาพ D , E และ F )
สูตรที่แตกต่างกันของ  Z ที่ได้รับการรับรองโดย draxler ( 1976 ) และเออร์วิน ( 1979 ) .
ในกรณีของความมั่นคง  Z D ค่าแสดงโดย draxler มักจะสูงกว่าในการเปรียบเทียบ
ส่วนที่เหลือของแผน การ  Z ค่าทำนายโดยเออร์วิน , Briggs และ P ( g
รูปแบบจะค่อนข้างคล้ายกันในขนาดใกล้เคียงกับแหล่งที่มา ในกรณีของเสถียรภาพ
E และ F ทุกรูปแบบ showsimilar พฤติกรรมใกล้แหล่งที่มีอย่างต่อเนื่องแสดงรูปแบบแม้ว่ารอง
ค่าสูงขึ้นเมื่อเปรียบเทียบกับรูปแบบเชิงประจักษ์

แต่เนื่องจากลมระยะทางเพิ่มขึ้นโครงการวินแสดง
ต่ำกว่าประมาณการของ  Z ในการเปรียบเทียบกับรูปแบบอื่น ๆตัวเลข 5 – 10
( - C ) แสดงการเปลี่ยนแปลงของ  Y กับลมระยะทางทั้งหมด
กรณีรวมอยู่ในโต๊ะ XIV – 9 สำหรับบรรยากาศและมั่นคงเป็น F ตามลำดับ
พร้อมกับสังเกตค่า 3 กราฟ ( A , B , C ) ในแต่ละรูปสอดคล้อง
กับสามชุดของข้อมูลในตารางดังแสดงในรูปที่ 5 และ 6 เพื่อเสถียรภาพ
A และ B ตามลำดับ บริกส์ และพาสควิลล์โครงร่างแสดงที่คล้ายกันและการประเมินสูงกว่า
ในขณะที่ draxler และ Taylor โครงร่างแสดงประมาณการที่ต่ำกว่ากับเออร์วินรูปแบบการให้การประเมินที่ใดที่หนึ่งในกลาง การสังเกตสูงขึ้นกว่าการคาดการณ์ แต่ใกล้
วิธีการเชิงประจักษ์ ( Briggs และ p
&กรัม )ดังแสดงในรูปที่ 7 ในกรณีของความมั่นคง C วิธีวินแสดง
สูงสุดและ draxler วิธีที่ถูกที่สุด  Y คาดคะเนด้วยเหลือ
โครงการอยู่ระหว่างสอง การสังเกตยังใกล้หรือสูงกว่า
กว่า draxler / เทเลอร์แบบ .
ในกรณีความมั่นคง D ( รูปที่ 8 ) , โดยทั่วไป ,
showestimates draxler / วิน แผนการในด้านที่สูงกว่า ในขณะที่ บริกส์และ P & G อยู่ด้านล่าง สังเกต
สูงกว่าแผนการทั้งหมด แต่ใกล้ชิดกับเออร์วิน / draxler .
ในกรณีที่สภาวะคงที่ ( เลข 9 และ 10 ) , การคาดการณ์จากแผนทั้งหมดมีการเปลี่ยนแปลงน้อยกว่า
กับอีกคนหนึ่งในการเปรียบเทียบกับที่แสดงใน
กรณีสภาพเป็นกลางการพาและตามรูปแบบคล้ายกัน สังเกต
ค่าในกรณีเหล่านี้สูงมากและส่วนใหญ่เกินกว่าขนาดของการคาดการณ์
แสดงดังนั้นค่าจำกัดจะนำเสนอในรูป มันยังถูก
แสดงในชุดข้อมูลที่ประมาณค่าไม่ได้ showany ชุดรูปแบบ ( เพิ่มหรือลด
) หลายครั้งที่ยังแสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงแบบสุ่ม .
ดังนั้นจากข้างต้นเราอาจอนุมานว่า ค่าสัมประสิทธิ์การกระจายตามคาด
แนวโน้มระหว่างเงื่อนไขสูงเสถียร ( & B ) ซึ่งสามารถแสดง
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: