We measure success of our Scratch-related workshops not only by the number of girls or women we reach, but by the depth and range of understanding Computation Thinking, which in common terms, means understanding how to think like a programmer; In other words, how to deconstruct larger problems, see repetition, create efficient structures that handle repetitive tasks, and the skill to create one’s own recipe, or algorithm to complete a task.
Nosal said: “We have seen regulators taking a broader focus to electronic communications, with an emphasis on email and voice communications, though social media is certainly on the regulatory radar as it’s becoming a generally accepted mode of communicating.”
A spokesman at the FCA did not cite any specific technology but said the regulator uses a wide range of tools, including social media, to monitor trends and track what is happening in the industry. A spokeswoman for the US Securities and Exchange Commission said the watchdog monitors social media but declined to comment on what tools it uses.
To help watchdogs sift through a gargantuan pool of data, technology vendors are offering and developing sophisticated tools that aggregate and analyse what is being said on social media. These can be used by regulators to spot illicit activity or by compliance officers to prevent wrongdoing.
Ashley Hurst, a partner at law firm Olswang, said: “Social media monitoring and analytics tools could be used to spot a range of regulated activity, including in particular financial promotions and market manipulation caused by publishing misleading information or sharing inside information.”
Nasdaq OMX’s Smarts partners with Smarsh, a company that archives and monitors social media communications. Business information provider Thomson Reuters offers social media analysis through Thomson Reuters News Analytics, an instrument that turns news into data that trading algorithms can understand and act upon. The instrument gathers data from over four million social media sources and, although it was initially created for trading, the analysis it provides can also be used by regulators to spot signs of fraudulent operations or stock manipulation.
Thomson Reuters also offers a series of indices that track real-time market sentiment by analysing news and social media. Regulators could, for instance, use these indices to pinpoint stocks of companies with the highest social media anger, or the greatest number of disgruntled investors. This insight could give them clues for where to look for anomalies.
Asif Alam, global head of machine-readable business at Thomson Reuters, said: “Social media is a great tool, because now you have this whole gigantic new massive data that is sitting out there, so how do you use it to your advantage?”
Regulators and compliance officers could also benefit from the insight that social media data can give into relationship networks.
Sprinklr, a firm that provides a social media management system for enterprises, offers a tool that helps create social graphs or maps of connections between people based on social media interactions and data.
Ragy Thomas, chief executive and founder of Sprinklr, said: “There is a whole second layer of information including social graphing which will help you understand quite precisely connections between people that aren’t obvious – helping you spot two people talking to each other that seemingly have nothing in common.”
A similar tool could be used, for example, to find out how someone suspected of insider trading might be linked to the company whose stocks he has been buying or selling.
Although social media monitoring technologies are being developed quickly and gaining traction, market participants say they still need to be perfected before use by regulators and compliance officers at financial institutions becomes widespread.
Martin Porter, business development director at surveillance company b-next, said: “Social media financial surveillance is available but is still, for many, a futuristic thought and will bring more challenges around solution and data-related costs.”
One of the challenges is keeping up with the rapidly growing volume of data, which is making it harder and more expensive to aggregate and analyse unstructured data, such as texts in tweets.
Steve Wilcockson, financial services industry manager at mathematical computing software provider MathWorks, said: “The scale of the data problem is twofold. First, how do you mine the web as it grows significantly and, secondly, making sense of the textual trends is a more complicated process.”
เราวัดความสำเร็จของรอยขีดข่วนที่เกี่ยวข้องของเรา workshops ไม่เพียง แต่จากจำนวนผู้หญิง หรือผู้หญิงที่เราเข้าถึง แต่โดยลึกและช่วงของความเข้าใจในการคำนวณคิด ซึ่งในแง่ทั่วไป หมายถึง การเข้าใจวิธีการคิดแบบโปรแกรมเมอร์ ; ในคำอื่น ๆวิธีการครั้ง ปัญหาขนาดใหญ่ เห็นการสร้างโครงสร้างที่จัดการงานที่มีประสิทธิภาพ ซ้ำซากและทักษะในการสร้างหนึ่งของสูตร หรือวิธีที่จะเสร็จสมบูรณ์งาน .
nosal กล่าวว่า " เราได้เห็นสารควบคุมการโฟกัสที่กว้างขึ้นเพื่อการสื่อสารอิเล็กทรอนิกส์โดยเน้นการสื่อสารทางอีเมลและเสียงแม้ว่าสื่อสังคมเป็นที่แน่นอนในเรดาร์กฎระเบียบตามที่มันกลายเป็นที่ยอมรับโดยทั่วไปโหมดของการสื่อสาร . "
โฆษกที่ FCA ไม่อ้างถึงเทคโนโลยีที่เฉพาะเจาะจงใด ๆ แต่บอกว่า ควบคุมการใช้เครื่องมือที่หลากหลาย รวมทั้งสื่อสังคม , การตรวจสอบแนวโน้มและติดตามสิ่งที่เกิดขึ้นในอุตสาหกรรม โฆษกสหรัฐหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์คณะกรรมการกล่าวว่าสุนัขเฝ้าบ้านตรวจสอบสื่อสังคม แต่ปฏิเสธที่จะแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับสิ่งที่เครื่องมือจะใช้
ช่วยเฝ้าระวังร่อนผ่านสระว่ายน้ำใหญ่ของข้อมูลผู้ขายเทคโนโลยีเสนอ และพัฒนาเครื่องมือที่ทันสมัยรวมและวิเคราะห์สิ่งที่ถูกกล่าวว่าในสังคมสื่อ เหล่านี้สามารถถูกใช้โดยผิดกฎหมายควบคุมจุดกิจกรรม หรือตามเจ้าหน้าที่ เพื่อป้องกันการกระทำผิด
แอชลีย์ เฮิร์ส เป็นหุ้นส่วนในสำนักงานกฎหมาย olswang , กล่าวว่า :" การตรวจสอบสื่อสังคมและการวิเคราะห์เครื่องมือที่สามารถใช้เพื่อจุดช่วงของการควบคุมกิจกรรม รวมถึงโปรโมชั่นและการจัดการทางการเงินโดยเฉพาะในตลาดที่เกิดจากการเผยแพร่ข้อมูลที่ทำให้เข้าใจผิดหรือแบ่งปันข้อมูลภายใน "
NASDAQ OMX เป็นกึ๋นคู่กับ smarsh , บริษัท และตรวจสอบการสื่อสารสื่อสังคมถาวรธุรกิจผู้ให้บริการข้อมูลทอมสัน รอยเตอร์สเสนอการวิเคราะห์สื่อสังคมโดย Thomson Reuters ข่าววิเคราะห์ , เครื่องดนตรีที่กลายเป็นข่าวเป็นข้อมูลที่อัลกอริทึมการซื้อขายสามารถเข้าใจและปฎิบัติตาม เครื่องมือที่ใช้รวบรวมข้อมูลจากกว่าสี่ล้านสื่อสังคมแหล่งที่มาและแม้ว่ามันจะเป็นครั้งแรกที่สร้างขึ้นสำหรับการซื้อขายการวิเคราะห์ให้ยังสามารถใช้ควบคุมการมองเห็นสัญญาณของการฉ้อโกง หรือหุ้นเชิด .
ทอมสัน รอยเตอร์ส ยังเสนอชุดของดัชนีความเชื่อมั่นตลาดติดตามแบบเรียลไทม์ โดยวิเคราะห์ข่าวและสื่อสังคม ควบคุมได้ เช่น ใช้ดัชนีเหล่านี้ ระบุ หุ้นของบริษัทที่มีมากที่สุดสังคมสื่อโกรธหรือจํานวนมากที่สุดของนักลงทุนไม่พอใจ ความเข้าใจนี้อาจให้เบาะแสเพื่อที่จะมองหาความผิดปกติ
Asif Alam , หัวทั่วโลกของธุรกิจรหัสที่ Thomson Reuters , กล่าวว่า : " สังคมสื่อเป็นเครื่องมือที่ดี เพราะตอนนี้คุณได้ทั้งหมดนี้ยักษ์ใหม่ขนาดใหญ่ข้อมูลที่นั่งอยู่ข้างนอก ดังนั้นวิธีที่คุณใช้มันเพื่อประโยชน์ของคุณ "
ควบคุมการปฏิบัติงานและยังสามารถได้รับประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกที่สามารถให้ข้อมูลสื่อสังคมเป็นเครือข่ายความสัมพันธ์ . . .
sprinklr , เป็น บริษัท ที่ให้บริการสื่อสังคมการจัดการระบบสำหรับองค์กร เสนอเครื่องมือที่ช่วยให้สร้างกราฟทางสังคมหรือแผนที่ของการเชื่อมต่อระหว่างผู้คนบนพื้นฐานของสังคมสื่อและข้อมูล .
ragy โทมัส , ผู้บริหาร sprinklr หัวหน้าและผู้ก่อตั้ง ,กล่าวว่า : " มี 2 ชั้นทั้งหมดของข้อมูลรวมถึงกราฟทางสังคม ซึ่งจะช่วยให้คุณเข้าใจได้ค่อนข้างแม่นยำการเชื่อมต่อระหว่างผู้คนที่ไม่ชัดเจนและช่วยให้คุณจุด สอง คน พูดคุยกับแต่ละอื่น ๆที่ดูเหมือนไม่มีอะไรเหมือนกัน "
เป็นเครื่องมือที่คล้ายกันอาจจะใช้ ตัวอย่างเพื่อหาวิธีการที่บางคนสงสัยว่าคู่สัญญาซื้อขายอาจจะเชื่อมโยงกับ บริษัท ที่มีหุ้นเขามีการซื้อหรือขาย
ถึงแม้ว่าสังคมสื่อการติดตามเทคโนโลยีที่ถูกพัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็ว และได้รับแรงฉุดตลาดกล่าวว่าพวกเขายังคงต้องสมบูรณ์ก่อนใช้ โดยควบคุมและการปฏิบัติต่อสถาบันการเงินจะกลายเป็นที่แพร่หลาย .
มาร์ติน พอร์เตอร์พัฒนาธุรกิจผู้จัดการที่เฝ้าระวัง b-next , บริษัท กล่าวว่า " สังคมสื่อการเฝ้าระวังทางการเงินสามารถใช้ได้ แต่ ยัง หลาย มากมาย ความคิด และจะนำความท้าทายมากขึ้นรอบ ๆโซลูชั่นและข้อมูลค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้อง "
หนึ่งในความท้าทายคือการรักษาด้วยการเติบโตอย่างรวดเร็วของปริมาณข้อมูลซึ่งทำให้ยากขึ้นและมีราคาแพงมากขึ้นเพื่อรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น ข้อความในทวิตเตอร์
สตีฟ Wilcockson บริการด้านการเงิน อุตสาหกรรม ผู้จัดการ คณิตศาสตร์คอมพิวเตอร์ผู้ให้บริการซอฟต์แวร์แมธเวิร์คส์ กล่าวว่า " ขนาดของข้อมูลเป็นปัญหาสองเท่า ครั้งแรก นายเหมืองเว็บมันเติบโตอย่างมาก และอย่างที่สองทำให้ความรู้สึกของแนวโน้มข้อความ คือ กระบวนการที่ซับซ้อนมากขึ้น "
การแปล กรุณารอสักครู่..