The Fourier transform is used for t

The Fourier transform is used for the spectral analysis of time-series. The subject of statistical signal processing does not, however, usually apply the Fourier transformation to the signal itself. Even if a real signal is indeed transient, it has been found in practice advisable to model a signal by a function (or, alternatively, a stochastic process) which is stationary in the sense that its characteristic properties are constant over all time. The Fourier transform of such a function does not exist in the usual sense, and it has been found more useful for the analysis of signals to instead take the Fourier transform of its auto-correlation function.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การแปลงฟูริเยร์จะใช้สำหรับการวิเคราะห์สเปกตรัมของอนุกรมเวลา เรื่องของการประมวลผลสัญญาณทางสถิติไม่ อย่างไรก็ตาม มักจะใช้การแปลงฟูริเยร์กับสัญญาณตัวเอง แม้สัญญาณจริงเป็นจริงชั่วคราว มันพบในทางปฏิบัติแนะนำให้รุ่นสัญญาณ โดยฟังก์ชัน (หรือ หรือ กระบวนการ stochastic) ซึ่งอยู่นิ่งในความรู้สึกที่คุณสมบัติของลักษณะคงที่ไปตลอดเวลา การแปลงฟูริเยร์ของฟังก์ชันดังกล่าวไม่อยู่ในความรู้สึกปกติ และมีประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์สัญญาณจะแทน การแปลงฟูริเยร์ฟังก์ชันความสัมพันธ์อัตโนมัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แปลงฟูริเยร์จะใช้สำหรับการวิเคราะห์สเปกตรัมของอนุกรมเวลา เรื่องของการประมวลผลสัญญาณทางสถิติไม่ แต่มักจะใช้การแปลงฟูริเยร์กับสัญญาณของตัวเอง แม้ว่าสัญญาณที่แท้จริงคือชั่วคราวจริงมันถูกพบในการปฏิบัติแนะนำในการจำลองสัญญาณโดยฟังก์ชั่น (หรือหรือกระบวนการสุ่ม) ซึ่งเป็นเครื่องเขียนในแง่ที่ว่าคุณสมบัติลักษณะของมีค่าคงที่ในช่วงเวลาทั้งหมด ฟูริเยร์เปลี่ยนฟังก์ชั่นดังกล่าวไม่ได้อยู่ในความรู้สึกตามปกติและจะได้รับพบมีประโยชน์มากสำหรับการวิเคราะห์สัญญาณแทนที่จะใช้ฟูเรียร์ของฟังก์ชั่นอัตโนมัติของความสัมพันธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแปลงจะใช้สำหรับการวิเคราะห์สเปกตรัมของอนุกรมเวลา . เรื่องของการประมวลสัญญาณทางสถิติไม่ได้ อย่างไรก็ตาม โดยปกติใช้ฟูเรียร์แปลงสัญญาณเอง แม้ว่าสัญญาณที่แท้จริงย่อมเป็นชั่วคราว มันถูกพบในการปฏิบัติแนะนํารูปแบบสัญญาณโดยใช้ฟังก์ชัน ( หรืออีกวิธีหนึ่งคือ กระบวนการ stochastic ) ซึ่งเป็นเครื่องเขียนในความรู้สึกว่า ลักษณะคุณสมบัติคงที่อยู่ตลอดเวลา การแปลงของฟังก์ชันที่ไม่ได้อยู่ในความรู้สึกปกติ และยังพบมีประโยชน์ในการวิเคราะห์สัญญาณแทนใช้การแปลงฟูรีเยฟังก์ชัน Auto ความสัมพันธ์ของ