Wide infrastructures as industry pl

Wide infrastructures as industry plants and hospitals are vulnerable to causality events. In this paper, we presented a solution addressing the guiding personnel during maintenance and/or emergency conditions. The aim is to reduce the time needed to react and to cope with organization and maintenance support, while facilitating communication, and indoor/outdoor navigation. The solution is based on the formalization of protocol, the modelling of knowledge for navigation, the algorithms and the development of a mobile application and corresponding server device for integrated indoor/outdoor navigation. The introduction of the integrated indoor/outdoor navigation has constrained to a major restructuring of the software architecture of the application. The details are reported in the paper. The navigation algorithms are based on low costs mobile sensors and adaptive extended Kalman filter. The solution has been validated within a large medical infrastructure, thus demonstrating the validity of the identified modalities and procedures, measuring the advantage from both qualitative and quantitative aspects. The indoor navigation solution has been compared with other former solutions based on classical Kalman and dead reckoning (the former solution). The proposed solution for indoor navigation resulted to be better ranked with respect to the solution reviewed at the state of the art.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โครงสร้างพื้นฐานทั้งที่เป็นพืชอุตสาหกรรมและโรงพยาบาลมีการเหตุการณ์ causality ในเอกสารนี้ เรานำเสนอการแก้ปัญหาบุคลากรแนวทางแก้ปัญหาในระหว่างการบำรุงรักษาและ/หรือเงื่อนไขฉุกเฉิน จุดมุ่งหมายคือการ ลดเวลาที่ต้อง การตอบสนอง และรับมือกับองค์กรและการบำรุงรักษาสนับสนุน ในขณะที่อำนวยความสะดวกในการสื่อสาร และการนำทางในร่ม/กลางแจ้ง การแก้ปัญหาเป็นตาม formalization ของโพรโทคอล แบบจำลองในการนำทาง กระบวนการ และการพัฒนาโมบายแอพลิเคชันและอุปกรณ์เซิร์ฟเวอร์ที่เกี่ยวข้องสำหรับการนำทางในร่มและกลางแจ้งรวม แนะนำการนำทางในร่มและกลางแจ้งรวมมีจำกัดถึงการปรับโครงสร้างหลักของสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์แอพลิเคชัน มีรายงานรายละเอียดในกระดาษ อัลกอริทึมนำทางอยู่กับเซนเซอร์มือถือต้นทุนต่ำและตัวกรอง Kalman ขยายแบบอะแดปทีฟ โซลูชันได้รับการตรวจสอบภายในเป็นใหญ่ทางการแพทย์โครงสร้างพื้นฐาน จึง เห็นตั้งแต่ modalities ระบุและขั้นตอน วัดประโยชน์จากแง่มุมทั้งเชิงคุณภาพ และเชิงปริมาณ โซลูชั่นนำในร่มมีการเปรียบเทียบกับโซลูชั่นอื่น ๆ เดิมใช้ Kalman และ dead reckoning (โซลูชันเดิม) การแก้ภายในนำเสนอผลการจัดอันดับดีขึ้นกับโซลูชันการตรวจทานในทันสมัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โครงสร้างพื้นฐานกว้างเป็นพืชอุตสาหกรรมและโรงพยาบาลมีความเสี่ยงที่จะก่อให้เกิดเหตุการณ์ ในบทความนี้เราจะนำเสนอวิธีการแก้ปัญหาที่อยู่บุคลากรแนวทางระหว่างการบำรุงรักษาและ / หรือเงื่อนไขฉุกเฉิน โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อลดเวลาที่จำเป็นในการตอบสนองและการรับมือกับองค์กรและสนับสนุนการบำรุงรักษาขณะที่อำนวยความสะดวกในการสื่อสารและในร่ม / กลางแจ้งนำทาง การแก้ปัญหาจะขึ้นอยู่กับความเป็นระเบียบของโปรโตคอลการสร้างแบบจำลองของความรู้สำหรับการนำทาง, ขั้นตอนวิธีและการพัฒนาโปรแกรมมือถือและอุปกรณ์เซิร์ฟเวอร์ที่เกี่ยวข้องเพื่อบูรณาการในร่ม / กลางแจ้งนำทาง การเปิดตัวแบบบูรณาการในร่ม / กลางแจ้งนำทางได้ จำกัด การปรับโครงสร้างที่สำคัญของสถ​​าปัตยกรรมซอฟต์แวร์ของการประยุกต์ใช้ รายละเอียดจะมีการรายงานในกระดาษ การนำอัลกอริทึมจะขึ้นอยู่กับค่าใช้จ่ายที่ต่ำเซ็นเซอร์โทรศัพท์มือถือและกรองคาลมาขยายการปรับตัว วิธีการแก้ปัญหาที่ได้รับการตรวจสอบภายในโครงสร้างพื้นฐานทางการแพทย์ขนาดใหญ่จึงแสดงให้เห็นถึงความถูกต้องของรังสีระบุและวิธีการในการวัดความได้เปรียบจากทั้งด้านคุณภาพและเชิงปริมาณ วิธีการแก้ปัญหาการนำร่มได้รับเมื่อเทียบกับโซลูชั่นอื่น ๆ ในอดีตขึ้นอยู่กับคาลมานคลาสสิกและการคำนวณที่ตายแล้ว (ทางออกที่เดิม) เสนอโซลูชั่นสำหรับระบบนำทางในร่มผลที่จะได้รับการจัดอันดับที่ดีขึ้นเกี่ยวกับการแก้ปัญหาการตรวจสอบที่ทันสมัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ด้านกว้างเป็นพืชอุตสาหกรรมและโรงพยาบาลมีความเสี่ยงต่อเหตุการณ์ดังกล่าวต่อไป ในกระดาษนี้เรานำเสนอโซลูชั่นการแนะนำบุคลากรในการบำรุงรักษาและ / หรือสภาวะฉุกเฉิน มีจุดมุ่งหมายเพื่อลดเวลาที่จำเป็นในการตอบสนองและการรับมือกับองค์กรและการบํารุงรักษา สนับสนุน ในขณะที่การส่งเสริมการสื่อสารและการเดินเรือ กลางแจ้ง ในร่ม /โซลูชั่นขึ้นอยู่กับ formalization ของโปรโตคอลการความรู้เพื่อการเดินเรือ ขั้นตอนวิธีและการพัฒนาโปรแกรมมือถือและอุปกรณ์เซิร์ฟเวอร์ที่สอดคล้องกันสำหรับการเดินเรือในร่ม / กลางแจ้งแบบบูรณาการ การบูรณาการในร่ม / กลางแจ้งนำร่องได้บังคับให้มีการปรับโครงสร้างครั้งใหญ่ของสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ของโปรแกรมรายละเอียดรายงานในกระดาษ ทางอัลกอริทึมจะขึ้นอยู่กับต้นทุนต่ำเซ็นเซอร์มือถือและปรับขยายตัวกรองคาลมาน . โซลูชั่นที่ได้รับการตรวจสอบภายในโครงสร้างพื้นฐานทางการแพทย์ขนาดใหญ่ จึงแสดงให้เห็นถึงความถูกต้องของการระบุรูปแบบและวิธีการวัดประโยชน์จากแง่มุม ทั้งในเชิงคุณภาพและปริมาณ .โซลูชั่นระบบนำทางในร่มได้รับเมื่อเทียบกับโซลูชั่นอื่น ๆขึ้นอยู่กับคลาสสิกคาลมาน อดีต และการคำนวณ ( วิธีเก่า ) เสนอโซลูชั่นสำหรับการเดินเรือในร่ม ซึ่งเป็นอันดับที่ดีเกี่ยวกับโซลูชั่นดูที่สถานะของศิลปะ