A deterministic differential equati

A deterministic differential equation epidemic model produces the values for the state variables over the simulation time horizon, which consists of the numbers of individuals in each disease state. A detailed agent-based model produces data on many more variables in a single simulation run, from agent disease states to agent interaction outcomes, to agent behavioral responses activities. The stochastic nature of the simulation also requires many simulation runs to properly characterize uncertainty. Recording all of the data the model produces is prohibitive due to the overhead of recording and storing the data. A subset of “indicator variables” consists of summary statistics computed by the model and logged as the simulation progresses. The indicator variables are initially used for debugging and to determine whether the model is producing reasonable results; later in the modeling process indicator variables are used for model calibra- tion, verification, and validation. Indicator variables include infected and colonized counts at each time, new colonizations due to contacts with infected and colonized individuals, dendograms for selected agents that portray their entire disease state history, and many more.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สมการเชิงอนุพันธ์ deterministic เรื้อรังแบบสร้างค่าสำหรับตัวแปรรัฐไปทางจำลองเวลา ซึ่งประกอบด้วยหมายเลขของแต่ละบุคคลในแต่ละโรค รายละเอียดตัวแทนตามแบบสร้างข้อมูลหลายตัวแปรเพิ่มเติมในการรัน จากอเมริกาโรคแทนเพื่อผลโต้ตอบแทน ตัวแทนตอบสนองพฤติกรรมกิจกรรมจำลองเดียว ลักษณะของการจำลองแบบเฟ้นสุ่มยังต้องทำงานจำลองในลักษณะของความไม่แน่นอนอย่างถูกต้อง บันทึกข้อมูลสร้างแบบจำลองทั้งหมดถูกห้ามปรามเนื่องจากค่าใช้จ่ายในการบันทึก และจัดเก็บข้อมูล ชุดย่อยของ "ตัวบ่งชี้ตัวแปร" ประกอบด้วยสรุปสถิติคำนวณ โดยแบบจำลอง และระบบเป็นยะจำลอง ใช้ตัวแปรบ่งชี้เริ่มต้น สำหรับการดีบัก และ การกำหนดว่า แบบจำลองเป็นผลิตผลสมเหตุสมผล ในกระบวนการสร้างโมเดล ตัวบ่งชี้ตัวแปรจะใช้รุ่น calibra สเตรชัน ตรวจสอบ และการตรวจสอบ ตัวบ่งชี้ตัวแปรรวมถึงการติดเชื้อ และยึดครองการตรวจนับในแต่ละครั้ง colonizations ใหม่เนื่องจากการติดต่อกับบุคคลที่ติดเชื้อ และยึดครอง dendograms สำหรับตัวเลือกแทนที่วาดภาพประวัติสถานะของโรคทั้งหมด และอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

a สมการเชิงอนุพันธ์แบบเชิงกำหนดระบาดสร้างค่าสำหรับตัวแปรสถานะเหนือขอบฟ้าเวลาจำลองซึ่งประกอบด้วยหมายเลขของแต่ละบุคคลในแต่ละโรคของรัฐ แบบ - รายละเอียดผลิตข้อมูลหลายตัวแปรในแบบจำลองเดียววิ่งจากประเทศสหรัฐอเมริกาโรคตัวแทนตัวแทนผลปฏิสัมพันธ์กับตัวแทนพฤติกรรมการตอบสนองของกิจกรรมธรรมชาติของจำลอง Stochastic ยังต้องวิ่งหลายที่ถูกต้องเป็นลักษณะการจำลองความไม่แน่นอน บันทึกข้อมูลทั้งหมดแบบผลิตเป็นสิ่งต้องห้ามเนื่องจากค่าใช้จ่ายของการบันทึกและจัดเก็บข้อมูล เป็นเซตย่อยของ " ตัวแปร " ตัวบ่งชี้ประกอบด้วยสถิติสรุปคำนวณโดยแบบจำลอง และบันทึกไว้เป็นแบบจำลองที่ตัวบ่งชี้ตัวแปรเริ่มต้นใช้สำหรับการแก้จุดบกพร่องและการตรวจสอบว่ารูปแบบการผลิตผลลัพธ์ที่เหมาะสม ; ต่อมาในการบ่งชี้ตัวแปรกระบวนการใช้แบบคาลิบร้า - tion , การตรวจสอบและการตรวจสอบ ตัวบ่งชี้ ได้แก่ การติดเชื้อ และเมืองขึ้นนับในแต่ละครั้ง colonizations ใหม่เนื่องจากการติดต่อกับบุคคลที่ติดเชื้อและอาณานิคม ,dendograms เพื่อเลือกตัวแทนที่แสดงตนทั้งโรครัฐประวัติศาสตร์ และอีกมากมาย