Let's consider how to analyze the d

Let's consider how to analyze the data from the "ADHD Treatment" case study. These data consist of the scores of 24 children with ADHD on a delay of gratification (DOG) task. Each child was tested under four dosage levels. In this section, we will be concerned only with testing the difference between the mean of the placebo (D0) condition and the mean of the highest dosage condition (D60). The first question is why the difference between means should not be tested using the procedure described in the section Difference Between Two Means (Independent Groups). The answer lies in the fact that in this experiment we do not have independent groups. The scores in the D0 condition are from the same subjects as the scores in the D60 condition. There is only one group of subjects, each subject being tested in both the D0 and D60 conditions.
Figure 1 shows a scatter plot of the 60-mg scores (D60) as a function of the 0-mg scores (D0). It is clear that children who get more correct in the D0 condition tend to get more correct in the D60 condition. The correlation between the two conditions is high: r = 0.80. Clearly these two variables are not independent.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ลองพิจารณาวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลจากกรณีศึกษา "รักษาโรคสมาธิสั้น" ข้อมูลเหล่านี้ประกอบด้วยคะแนนของเด็กสมาธิสั้น 24 ในความล่าช้าของงานสม (สุนัข) เด็กแต่ละคนเป็นระดับสี่ต่ำกว่าปริมาณที่ผ่านการทดสอบ ในส่วนนี้ เราจะเกี่ยวข้องกับการทดสอบความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของสภาพยาหลอก (D0) และความหมายของเงื่อนไขปริมาณสูงสุด (D60) เท่านั้น คำถามแรกคือทำไมต่างกันหมายความว่าไม่ควรตรวจโดยใช้ขั้นตอนที่อธิบายไว้ในส่วนความแตกต่างระหว่างสองความหมาย (กลุ่มอิสระ) คำตอบอยู่ในความจริงที่ว่า ในการทดลองนี้ เราไม่มีกลุ่มอิสระ คะแนนในสภาวะ D0 ได้จากเรื่องเดียวกันเป็นคะแนนใน D60 สภาพ มีเพียงกลุ่มหนึ่งกลุ่มวิชา แต่ละวิชาที่ถูกทดสอบในสภาวะ D0 และ D60รูปที่ 1 แสดงแผนการกระจายของคะแนน 60 มก. (D60) เป็นฟังก์ชันที่มก. 0 คะแนน (D0) เป็นที่ชัดเจนว่า เด็กที่ได้รับถูกต้องมากขึ้นในสภาวะ D0 มักจะ ได้รับถูกต้องเพิ่มเติมใน D60 สภาพ ความสัมพันธ์ระหว่างสองเงื่อนไขคือสูง: r = 0.80 ชัดเจนเหล่านี้สองตัวแปรไม่อิสระ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ลองพิจารณาวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลจาก "สมาธิสั้นการรักษา" กรณีศึกษา ข้อมูลเหล่านี้ประกอบด้วยคะแนนของ 24 เด็กที่มีสมาธิสั้นในความล่าช้าของความพึงพอใจ A (DOG) งาน เด็กแต่ละคนได้รับการทดสอบภายใต้สี่ระดับปริมาณ ในส่วนนี้เราจะเกี่ยวข้องเฉพาะกับการทดสอบความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของการได้รับยาหลอก (D0) เงื่อนไขและค่าเฉลี่ยของสภาพปริมาณสูงสุด (D60) คำถามแรกคือเหตุผลที่แตกต่างระหว่างวิธีการที่ไม่ควรได้รับการทดสอบโดยใช้ขั้นตอนที่อธิบายไว้ในส่วนความแตกต่างระหว่างสองหมายถึง (กลุ่มอิสระ) คำตอบอยู่ในความจริงที่ว่าในการทดลองนี้เราไม่ได้มีกลุ่มที่เป็นอิสระ คะแนนอยู่ในสภาพ D0 มาจากเรื่องเดียวกันเป็นคะแนนในสภาพ D60 ที่ มีเพียงกลุ่มหนึ่งของอาสาสมัครคือแต่ละเรื่องถูกทดสอบทั้งใน D0 และ D60 เงื่อนไข.
รูปที่ 1 แสดงให้เห็นว่าพล็อตกระจายของคะแนน 60 mg (D60) เป็นหน้าที่ของคะแนน 0 มิลลิกรัม (D0) เป็นที่ชัดเจนว่าเด็กที่ได้รับถูกต้องมากขึ้นในสภาพ D0 มีแนวโน้มที่จะได้รับที่ถูกต้องมากขึ้นในสภาพ D60 ความสัมพันธ์ระหว่างทั้งสองเงื่อนไขสูง: r = 0.80 เห็นได้ชัดว่าทั้งสองตัวแปรที่ไม่เป็นอิสระ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ลองพิจารณาวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลจาก " สมาธิสั้นรักษา " กรณีศึกษา ข้อมูลเหล่านี้ประกอบด้วยคะแนนของเด็กที่มีอาการสมาธิสั้นใน 24 ที่ล่าช้าของความพึงพอใจ ( สุนัข ) งาน เด็กแต่ละคนได้รับการทดสอบภายใต้สี่ระดับยา ในส่วนนี้เราจะเกี่ยวข้องเฉพาะกับการทดสอบความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของกลุ่ม ( + ) เงื่อนไขและความหมายของเงื่อนไขปริมาณสูงสุด ( d60 ) คำถามแรกคือทำไมความแตกต่างระหว่างหมายความว่าไม่ควรทดสอบโดยใช้ขั้นตอนที่อธิบายไว้ในส่วนของความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ย ( กลุ่ม ) คำตอบอยู่ในข้อเท็จจริงที่ว่า ในการทดลองนี้เราไม่ได้มีกลุ่มอิสระ คะแนนใน + เงื่อนไขจากเรื่องเดียวกันเป็นคะแนนใน D60 สภาพ มีเพียงหนึ่งในกลุ่มของวิชา แต่ละวิชามีการทดสอบทั้งในด้านพลังงานและเงื่อนไข d60 .รูปที่ 1 แสดงการกระจายของคะแนนแปลง 60 มิลลิกรัม ( d60 ) เป็นฟังก์ชันของ 0-mg คะแนน ( + ) เป็นที่ชัดเจนว่า เด็กๆ ที่ได้รับเพิ่มเติมที่ถูกต้องใน + เงื่อนไขมีแนวโน้มที่จะได้รับที่ถูกต้องมากขึ้นใน D60 สภาพ ความสัมพันธ์ระหว่างสองเงื่อนไขสูง : r = 0.80 . ชัดเจนทั้งสองตัวแปรไม่อิสระ