From the ANOVA table as shown in Ta

From the ANOVA table as shown in Table 4, it is seen that all the
three reaction parameters are significant with catalyst loading
being the most significant one having an F-value of 447.54. The
model F-value of 369.22 implies that the model is significant.
There is only a 0.01% chance that a model F-value of this large could occur
due to noise. The value of ‘‘Prob.>F’’ less than 0.0500 indicate
model terms are significant. In this case, X1, X2, X3, X1 2 , X2 2 and X3 2
are significant model terms. Thus the interactions between the
process variables do not affect the yield much. The examination
of the fit summary output revealed that the quadratic model is statistically
significant for the response and therefore it will be used
for further analysis. The ‘‘Predicted R-squared’’ value of 0.9321 is

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จากตารางวิเคราะห์ความแปรปรวน ดังแสดงในตาราง 4 เห็นที่ทั้งหมด3 ปฏิกิริยาพารามิเตอร์สำคัญ มี catalyst ที่โหลดการวางมีหนึ่งสำคัญที่สุดค่า F ของ 447.54 ที่รุ่น F-ค่า 369.22 หมายความว่ารูปแบบสำคัญ มีเพียงโอกาส 0.01% ที่ค่า F แบบจำลองของใหญ่นี้อาจเกิดขึ้นเนื่องจากเสียงรบกวน ค่าของ '' Prob. > F'' น้อยกว่า 0.0500 ระบุรูปแบบเงื่อนไขสำคัญ ในกรณีนี้ X 1, X 2, X 3, X 1 2, X 2 2 และ X 3 2เงื่อนไขรูปแบบที่สำคัญได้ ดังนั้นการโต้ตอบระหว่างกระบวนการแปรไม่มีผลต่อผลตอบแทนมากขึ้น การตรวจสอบของผลสรุปพอดีเปิดเผยว่า รูปแบบกำลังสองเป็นทางสถิติสำคัญสำหรับการตอบสนอง และมันจะถูกใช้สำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม ค่า '' Predicted ลอการิทึม '' ของ 0.9321

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากตาราง ANOVA ดังแสดงในตารางที่ 4
จะเห็นได้ว่าทุกคนที่สามพารามิเตอร์ปฏิกิริยาที่มีความสำคัญกับการโหลดตัวเร่งปฏิกิริยาที่เป็นคนที่สำคัญที่สุดมี
F-ค่าของ 447.54
รุ่น F-ค่าของ 369.22 หมายความว่ารูปแบบเป็นอย่างมีนัยสำคัญ.
มีเพียง 0.01% โอกาสที่รุ่น
F-ค่าของขนาดใหญ่ที่อาจเกิดขึ้นอันเนื่องมาจากเสียงรบกวน ค่าของ '' Prob.> F '' น้อยกว่า 0.0500
แสดงให้เห็นแง่รูปแบบที่มีความสำคัญ ในกรณีนี้ X1, X2, X3, X1 2 X2 และ X3 2 2
เป็นคำที่สำคัญรูปแบบ ดังนั้นการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรกระบวนการไม่ส่งผลกระทบต่ออัตราผลตอบแทนมาก
การตรวจสอบของการส่งออกสรุปแบบที่เผยให้เห็นว่ารูปแบบสมการกำลังสองเป็นสถิติที่สำคัญสำหรับการตอบสนองและดังนั้นจึงจะนำมาใช้สำหรับการวิเคราะห์ต่อ ว่า '' คาดการณ์ R-squared '' ค่าของ 0.9321 คือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากตาราง ANOVA ดังแสดงในตารางที่ 4 จะเห็นได้ว่า ทั้งหมด 3 ตัวแปร คือ ความสัมพันธ์กับปฏิกิริยา

โหลด Catalyst เป็นสำคัญที่สุดที่มีค่าของ 447.54 .
รูปแบบค่าของ 369.22 หมายความว่ารูปแบบสำคัญ
มีเพียง 0.01 % โอกาสที่ค่าของแบบจำลองขนาดใหญ่นี้อาจเกิดขึ้น
เนื่องจากเสียงดัง ค่าของ ' ' f ' ' 'prob . น้อยกว่า 00500 บ่งชี้
แง่รูปแบบเป็นสำคัญ ในกรณีนี้ , x1 , x2 , x3 x1 2 X2 X3 2
2 และแบบมีเงื่อนไขที่สำคัญ ดังนั้น การมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร
กระบวนการไม่ส่งผลกระทบต่อผลผลิตมาก การสอบ
ของพอดี สรุปออก พบว่า รูปแบบกำลังสองนัย
ที่สำคัญสำหรับการตอบสนองและดังนั้นจึงจะใช้
สำหรับการวิเคราะห์ต่อไป' 'predicted r-squared ' ' ค่าของ 0.9321 คือ