L2 norm provides better results wit

L2 norm provides better results with moderate
and low noise levels although it requires high sampling
frequency, high digitizing resolution, and higher
computing time to achieve its full performance

L1 needs both low cost
hardware and lower computing time using conventional
architectures. Also, results show that 6-8 b of resolution
are enough for most applications

while L1 and L2 norms

L2 method requires a high resolution (10-12 b)
from the A/D converter to reach maximum accuracy (Fig.
5). In contrast, correlation

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปกติ L2 ให้ผลดีกับปานกลางและระดับเสียงรบกวนต่ำแม้ว่าจะต้องสุ่มตัวอย่างสูงความถี่ ดิจิทัลความละเอียดสูง และสูงเวลาใช้งานให้เต็มประสิทธิภาพL1 ต้องต้นทุนต่ำทั้งฮาร์ดแวร์และการคำนวณต่ำกว่าเวลาที่ใช้ทั่วไปสถาปัตยกรรม ยัง ผลลัพธ์แสดงว่า b 6-8 ของการแก้ปัญหาเพียงพอสำหรับการใช้งานมากที่สุดในขณะที่บรรทัดฐาน L1 และ L2L2 วิธีต้องการความละเอียดสูง (10-12 ข)จากแปลง A/D ถึงความถูกต้องสูงสุด (ฟิก5) ในความคมชัด ความสัมพันธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บรรทัดฐาน L2 ให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าที่มีปานกลาง
และระดับเสียงต่ำแม้ว่ามันจะต้องมีการสุ่มตัวอย่างสูง
ความถี่ดิจิทัลความละเอียดสูงและสูงกว่า
เวลาที่คอมพิวเตอร์เพื่อให้เกิดประสิทธิภาพเต็มL1 ต้องการต้นทุนต่ำหรือฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์และเวลาที่ต่ำกว่าเดิมโดยใช้สถาปัตยกรรม นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นว่าผล 6-8 ขความละเอียดเพียงพอสำหรับการใช้งานมากที่สุดในขณะที่ L1 และ L2 บรรทัดฐานวิธี L2 ต้องใช้ความละเอียดสูง (10-12 ข) จาก A / D converter ไปถึงความถูกต้องสูงสุด (รูปที่. 5) ในทางตรงกันข้ามความสัมพันธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

L2 บรรทัดฐานให้ผลลัพธ์ที่ดีในระดับปานกลางและระดับต่ำ
เสียงแม้ว่ามันต้องสูงตัวอย่าง
ความถี่สูง , digitizing ละเอียดและสูงกว่า
คำนวณเวลาเพื่อให้บรรลุเต็มประสิทธิภาพ

l1 ความต้องการทั้งค่าใช้จ่ายต่ำและลดเวลาการใช้คอมพิวเตอร์ฮาร์ดแวร์

แบบสถาปัตยกรรม . นอกจากนี้ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า 6-8 B ความละเอียดเพียงพอสำหรับการใช้งานมากที่สุด




L1 และ L2 สำหรับในขณะที่L2 วิธีต้องใช้ความละเอียดสูง ( 10-12 B )
จาก / แปลง D ถึงความถูกต้องสูงสุด ( รูป
5 ) ในทางตรงกันข้าม , ความสัมพันธ์