Research Article© Copyright 2014 |

Research Article
© Copyright 2014 | Centre for Info Bio Technology (CIBTech) 1076
through artificial neural networks to predict stock returns using ordinary least squares regression is more accurate) confirmed. The results showed that the design of an artificial neural network model for predicting stock returns for firms listed on the Stock Tehran exchange is possible and, therefore, the third hypothesis was confirmed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทความวิจัย©สงวนลิขสิทธิ์ปี 2014 | ศูนย์ข้อมูลเทคโนโลยีชีวภาพ (CIBTech) 1076ผ่านเครือข่ายประสาทเทียมเพื่อทำนายหุ้นกลับใช้กำลังสองน้อยสุดธรรมดาถดถอยจะถูกต้องมากกว่า) ยืนยัน ผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นว่า การออกแบบของแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมในการคาดการณ์สต็อกส่งกลับค่าสำหรับบริษัทที่อยู่ในการแลกเปลี่ยนหุ้นเตหะรานได้ และ จึง ทฤษฏีสามได้รับการยืนยัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความวิจัย©ลิขสิทธิ์ 2014 |
ศูนย์ข้อมูลไบโอเทคโนโลยี (CIBTech) 1076
ผ่านเครือข่ายประสาทเทียมที่จะคาดการณ์ผลตอบแทนหุ้นโดยใช้การถดถอยสองน้อยที่สุดมีความถูกต้องมากขึ้น) ได้รับการยืนยัน ผลการศึกษาพบว่าการออกแบบของรูปแบบเครือข่ายประสาทเทียมในการทำนายผลตอบแทนหุ้นสำหรับ บริษัท จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์กรุงเตหะรานเป็นไปได้และมีสมมติฐานที่สามได้รับการยืนยัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความวิจัย
สงวนลิขสิทธิ์ลิขสิทธิ์ 2014 | ศูนย์เทคโนโลยีไบโอข้อมูล ( cibtech ) 1074
ผ่านโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อทำนายหุ้นกลับการให้นมจำยิ่ง ) ยืนยัน ผลการศึกษาพบว่า การออกแบบของแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อการพยากรณ์ผลตอบแทนของหุ้นสำหรับบริษัทที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์เตหะรานตราเป็นไปได้และ ดังนั้นสมมุติฐานที่ 3 คือการยืนยัน