• A mean to estimate ‘worst-case’ t

• A mean to estimate ‘worst-case’ time of an algorithm
• The estimation is the relationship between the number of input and the amount of processing time
• i.e. O(n2) = when increase a number of input to n, processing time goes up to n2
• Big o is not intended for estimating precise processing time, but to approximate

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

•หมายถึงการประเมิน 'worst-case' เวลาของอัลกอริทึมการ •การประเมินความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนของอินพุตและเวลาที่ประมวลผล •เช่น O(n2) =เมื่อเพิ่มจำนวนเข้า n เวลาไปค่า n2 • O ใหญ่มีไว้ สำหรับการประเมินเวลาการประมวลผลที่แน่นอน แต่ จะประมาณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

•หมายถึงการประเมิน 'ที่เลวร้ายที่สุดกรณี' เวลาของขั้นตอนวิธี
การประมาณค่า•ความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนของการป้อนข้อมูลและปริมาณของเวลาการประมวลผล
•คือ O (n2) = เมื่อเพิ่มจำนวนของการป้อนข้อมูลถึง n เวลาการประมวลผลไป ถึง n2
• o บิ๊กไม่ได้มีไว้สำหรับการประเมินเวลาการประมวลผลได้อย่างแม่นยำ แต่จะใกล้เคียงกับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

- หมายถึงค่า ' ' เวลาเลวร้ายที่สุดของขั้นตอนวิธี
- การประเมินคือความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนของข้อมูลและจำนวนของการประมวลผลเวลา
- I O ( N2 ) = เมื่อเพิ่มจำนวนข้อมูล n เวลาการประมวลผลไปถึง N2
- บิ๊กโอ ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินเวลาในการประมวลผล ชัดเจน แต่โดยประมาณ