Table 4 also shows the results for

Table 4 also shows the results for these same models
when the data are limited to 1992 and 1993. This may
represent the “cleanest” data set because the estimated
PM10 data are more complete than the measured PM10
data, and the mortality data do not include the anomalies
that appeared in 1994 and 1995. The PM10 coefficients
for the three-day lag and the five-day moving average
for all four mortality end points are comparable or
somewhat stronger than those obtained with the full four
years of data using either measured or estimated PM10.
This is strong support for the conclusion that the problems
with the daily mortality data in 1994 and 1995 did
not result in a false finding of a statistically significant
PM10 effect on mortality.
Additional sensitivity analyses indicated that the
PM10 results are robust to functional form, extreme values,
lag structure, model specification, and corrections
for overdispersion. Table 5 provides a context for the
disease-specific results found using the Bangkok data
versus results from other cities. It indicates that the estimated
RR of mortality (the percent increase relative to
baseline rates of mortality) per unit of PM10 found in
Bangkok is similar to that found in other cities.
DISCUSSION
The results of the analysis of four years of data from Bangkok
indicate a statistically significant association between daily
PM10 and daily mortality. The effects are generally similar
to or greater than those found elsewhere: a 10-mg/m3 change
in PM10 is associated with a 1–2% change in total mortality,
a 3–6% change in respiratory-related mortality, and a
1–2% change in cardiovascular-related mortality. In addition,
the PM10 effects appear across all age groups, including
children, although they are statistically strongest for
older adults. For all of the age-specific cohorts, the magnitude
and statistical significance of the estimated effect of
PM10 increases when multiple-day measures (i.e., five-day
moving average) of exposure are used.
Most previous studies of air pollution and mortality
have been conducted in cities in the United States and
Western Europe—areas with relatively cold winters and
Table 3.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตาราง 4 แสดงผลในรูปแบบเดียวกันนี้เมื่อข้อมูลมีจำกัด 1992 และ 1993 พฤษภาคมนี้แสดงชุดข้อมูล "เตรียม" เนื่องจากการประเมินPM10 ข้อมูลจะสมบูรณ์กว่า PM10 วัดข้อมูล และข้อมูลการตายไม่มีความผิดที่ปรากฏในปี 1994 และ 1995 สัมประสิทธิ์ PM10สำหรับความล่าช้า 3 วันและ 5 วันเฉลี่ยเคลื่อนที่สิ้นสุดการตายทั้งหมดสี่จุดจะเทียบเท่า หรือค่อนข้างแข็งแกร่งกว่าได้ ด้วย 4 เต็มปีโดยใช้ข้อมูลวัด หรือประเมิน PM10เป็นแรงสนับสนุนข้อสรุปที่ปัญหาไม่ มีการตายรายวัน ข้อมูลในปี 1994 และ 1995ไม่ทำให้ค้นหาเท็จของสำคัญทางสถิติผล PM10 ในการตายวิเคราะห์ความไวเพิ่มเติมระบุที่ผลลัพธ์ PM10 มีประสิทธิภาพการทำงานแบบฟอร์ม ค่ามากโครงสร้างความล่าช้า ข้อกำหนดรูปแบบ และการแก้ไขสำหรับ overdispersion ตาราง 5 แสดงเนื้อหาสำหรับการพบผลลัพธ์เฉพาะโรคโดยใช้ข้อมูลกรุงเทพมหานครเมื่อเทียบกับผลลัพธ์จากเมืองอื่น ๆ บ่งชี้ที่ประเมินRR (ร้อยละเพิ่มขึ้นสัมพันธ์กับการตายราคาพื้นฐานของตาย) ต่อหน่วยของ PM10 ที่พบในกรุงเทพมหานครมีลักษณะคล้ายกับที่พบในเมืองอื่น ๆสนทนาผลการวิเคราะห์ข้อมูลจากกรุงเทพปี 4ระบุความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างวันตาย PM10 และทุกวัน ผลมีลักษณะโดยทั่วไปกับ หรือมากกว่าที่พบอื่น ๆ: การเปลี่ยนแปลง 10-mg/m3ใน PM10 ที่สัมพันธ์กับการเปลี่ยนแปลง 1-2% ในการตายทั้งหมดการเปลี่ยนแปลง 3 – 6% ในทางเดินหายใจที่เกี่ยวข้องการตาย และเปลี่ยนแปลง 1-2% ในการตายที่หัวใจและหลอดเลือดที่เกี่ยวข้อง นอกจากนี้PM10 ผลปรากฏทั่วทุกวัย รวมถึงเด็ก แม้ว่าจะเป็นความแข็งแกร่งทางสถิติสำหรับผู้ใหญ่รุ่นเก่า สำหรับอายุเฉพาะ cohorts ขนาดนัยสำคัญทางสถิติของผลประเมินและPM10 เพิ่มเมื่อวัดหลายวัน (เช่น ห้าวันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่) ของแสงที่ใช้ส่วนใหญ่การศึกษาก่อนหน้านี้ของมลพิษทางอากาศและการตายมีการดำเนินการในเมืองในสหรัฐอเมริกา และยุโรปตะวันตกซึ่งพื้นที่ที่ มีแหล่งน้ำค่อนข้างเย็น และตาราง 3

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 4 นอกจากนี้ยังแสดงผลสำหรับรูปแบบเดียวกันนี้
เมื่อข้อมูลจะถูก จำกัด ให้ปี 1992 และปี 1993 นี้อาจ
เป็นตัวแทนของ "สะอาด" ข้อมูลการตั้งค่าโดยประมาณเนื่องจาก
ข้อมูล PM10 มีความสมบูรณ์มากกว่า PM10 วัด
ข้อมูลและข้อมูลการตายยังไม่รวม ความผิดปกติ
ที่ปรากฏในปี 1994 และปี 1995 ค่าสัมประสิทธิ์ PM10
สำหรับความล่าช้าสามวันและห้าวันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
สำหรับทุกจุดสิ้นสุดการตายของสี่มีการเทียบเคียงหรือ
ค่อนข้างแข็งแกร่งกว่าที่ได้จากความเต็มสี่
ปีของข้อมูลโดยใช้อย่างใดอย่างหนึ่งหรือที่วัด PM10 ประมาณ.
นี้คือการสนับสนุนที่แข็งแกร่งสำหรับการสรุปว่าปัญหาที่เกิดขึ้น
กับข้อมูลการตายรายวันในปี 1994 และ 1995 ไม่
ได้ผลในการค้นพบที่ผิดพลาดของนัยสำคัญทางสถิติ
ผลกระทบต่อการตาย PM10.
ไวเพิ่มเติมการวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่า
ผลการ PM10 มีประสิทธิภาพในการทำงาน รูปแบบค่ามาก
โครงสร้างล่าช้า, ข้อกำหนดรูปแบบและการแก้ไข
สำหรับ overdispersion ตารางที่ 5 ให้บริบทสำหรับ
ผลเฉพาะโรคพบได้โดยใช้ข้อมูลที่กรุงเทพฯ
เมื่อเทียบกับผลที่ได้จากเมืองอื่น ๆ มันแสดงให้เห็นว่าประมาณ
RR ของการตาย (เทียบเพิ่มขึ้นร้อยละเพื่อ
อัตราพื้นฐานของการตาย) ต่อหน่วยของ PM10 พบใน
กทม. มีความคล้ายคลึงกับที่พบในเมืองอื่น ๆ .
การอภิปราย
ผลการวิเคราะห์ของสี่ปีของข้อมูลจากกทม.
แสดงให้เห็นว่า สมาคมอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างทุกวัน
PM10 และการเสียชีวิตทุกวัน โดยทั่วไปจะมีผลกระทบที่คล้ายกัน
หรือสูงกว่าที่พบที่อื่น ๆ : 10 mg / m3 การเปลี่ยนแปลง
ใน PM10 มีความเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงที่ 1-2% ในการเสียชีวิตรวม
3-6% การเปลี่ยนแปลงในการเสียชีวิตที่เกี่ยวข้องกับระบบทางเดินหายใจและ
1 -2% การเปลี่ยนแปลงในการเสียชีวิตที่เกี่ยวข้องกับโรคหัวใจและหลอดเลือด นอกจากนี้
ผลกระทบ PM10 ปรากฏในทุกกลุ่มอายุรวมทั้ง
เด็กแม้ว่าพวกเขาจะแข็งแกร่งทางสถิติสำหรับ
ผู้สูงอายุ สำหรับทุกผองอายุเฉพาะขนาด
และความสำคัญทางสถิติของผลกระทบโดยประมาณของ
PM10 เพิ่มขึ้นเมื่อมาตรการหลายวัน (เช่นห้าวัน
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่) ของการสัมผัสถูกนำมาใช้.
ศึกษาก่อนหน้านี้ส่วนใหญ่ของมลพิษทางอากาศและการเสียชีวิต
ที่ได้รับ ดำเนินการในเมืองในประเทศสหรัฐอเมริกาและ
ยุโรปตะวันตกพื้นที่ที่มีฤดูหนาวที่หนาวเย็นค่อนข้างและ
ตารางที่ 3

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 4 แสดงผลแบบเดียวกันนี้
เมื่อข้อมูลเป็น จำกัด ปี 1992 และ 1993 นี้อาจ
เป็นตัวแทนของ " สะอาด " ชุดข้อมูลเพราะประมาณ
PM10 ข้อมูลครบถ้วนกว่าวัด PM10
ข้อมูลและข้อมูลอัตราการตายไม่รวมมิติ
ที่ปรากฏในปี 1994 และ 1995 ค่า PM10
สำหรับความล่าช้าสามวันห้าวันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
และสำหรับทุกจุดจบสี่อัตราการตายจะเปรียบหรือ
ค่อนข้างแข็งแกร่งกว่าผู้ที่ได้รับกับเต็มสี่ปีของข้อมูลการใช้

วัด หรือ PM10 ประมาณ นี้สนับสนุนข้อสรุปว่าปัญหา
ด้วยทุกวัน ตายข้อมูลในปี 1994 และ 1995 ทำ
ไม่ส่งผลในการปลอมของผลสำรวจสถิติ (

ในการตายความไวในการวิเคราะห์เพิ่มเติม พบว่า ผลที่มีประสิทธิภาพในรูปแบบ
PM10 หน้าที่ค่ามาก
โครงสร้าง สเปคแบบล้าหลัง และกรมราชทัณฑ์
สำหรับ overdispersion . ตารางที่ 5 ให้บริบทสำหรับ
ผล disease-specific พบการใช้เขตข้อมูล
เมื่อเทียบกับผลลัพธ์ที่ได้จากเมืองอื่น ๆ มันแสดงให้เห็นว่าประมาณ
RR ของการตาย ( เพิ่มขึ้นร้อยละเทียบกับ
พื้นฐานอัตราการตาย ) ต่อหน่วยของ PM10 พบใน
กรุงเทพ คล้ายกับที่พบในเมืองอื่น ๆ .

ผลการการวิเคราะห์สี่ปีของข้อมูลจากกรุงเทพฯ
บ่งบอกถึงสมาคมอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่าง PM10 ทุกวัน
และอัตราการตายในแต่ละวัน ลักษณะโดยทั่วไปคล้าย
หรือมากกว่าที่พบในที่อื่น ๆ : 10 mg / m3
เปลี่ยนใน PM10 จะเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลง 1 – 2% ในอัตราการตายรวม
3 - 6 % การเปลี่ยนแปลงในระบบทางเดินหายใจที่เกี่ยวข้องกับการตายและ
1 – 2 % การเปลี่ยนแปลงในโรคหัวใจและหลอดเลือดที่เกี่ยวข้องกับการตาย นอกจากนี้ ผลปรากฏพบ

ข้ามกลุ่มอายุทั้งหมด รวมถึงเด็ก แม้ว่าพวกเขาจะแตกต่างกันที่แข็งแกร่งสำหรับ
ผู้ใหญ่รุ่นเก่า สำหรับทั้งหมดของ cohorts เฉพาะอายุขนาด
,และ สถิติของการประมาณการผลกระทบของ
PM10 เพิ่มขึ้นเมื่อวันหลายมาตรการ เช่น ห้าวัน
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ) การใช้ ส่วนใหญ่ศึกษา
ก่อนหน้านี้มลพิษทางอากาศและอัตราการตาย
ได้รับการดำเนินการในเมืองในสหรัฐอเมริกาและยุโรปตะวันตกที่มีพื้นที่ค่อนข้างเย็น

หนาวและตาราง 3