Hogarth and Makridakis, in acompreh

Hogarth and Makridakis, in acomprehensive review of the applied management and finance it erature, show that the record of forecasters using both judgement and sophisticated mathemati cal methods is not good. What they do suggest, however, is that certain forecasting techniques perform better under certain circumstances.
In short-term forecasting there is: considerable inertia in most economic and natural phenomena. Thus the present states of any variables are predictive of the short-term future(i.e three months or less), Rather simple mechanistic methods, such as those used in time series forecasts, can often make accurate short- term forecasts and even out-perform more theoretically elegant and elaborate approachesusd in econometric forecasting,"


Long-term forecasting methods, although difficult to judge because of the time la between the forecast and the event, do seem to be more amenable to an ca approach. In a comparative study of long-term market forecasting methods, Armstrong annan conclude that econometric methods offer more accurate long-range forecasts than do expert opinion or time series analysis, and that the causal methods improves as the time horizon increases.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Hogarth และ Makridakis ในการทำการจัดการประยุกต์ และเงิน erature แสดงว่า การพยากรณ์ที่ใช้การพิจารณาและวิธีการ cal mathemati ซับซ้อนไม่ดี สิ่งที่พวกเขาแนะนำ อย่างไรก็ตาม จะให้เทคนิคการคาดการณ์บางอย่างทำได้ดีภายใต้สถานการณ์บาง ในการคาดการณ์ระยะสั้นมี: เฉื่อยมากในปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจ และเป็นธรรมชาติมากที่สุด ดังนั้น สถานะปัจจุบันของตัวแปรใด ๆ คาดการณ์ในอนาคตระยะสั้น (เช่น 3 เดือน หรือน้อยกว่า), แต่กลไกวิธีการง่าย ๆ เช่นที่ใช้ในการคาดการณ์เวลาชุด สามารถช่วยให้คาดการณ์ระยะสั้นถูกต้อง และแม้ออกดำเนินการเพิ่มเติมทาง approachesusd ที่สวยงาม และประณีตในการคาดการณ์ econometric, " วิธีการคาดการณ์ระยะยาว แม้ว่ายากที่จะตัดสิน เพราะลาเวลาระหว่างการคาดการณ์และเหตุการณ์ ดูเหมือนจะคล้อยตามมากขึ้นไปวิธีการ ca ในการศึกษาเปรียบเทียบวิธีการคาดการณ์ตลาดระยะยาว อาร์มสตรองอันนันสรุปว่า วิธี econometric มียิ่งระยะไกลคาดการณ์กว่าความเห็นผู้เชี่ยวชาญ หรือเวลาชุดวิเคราะห์ และวิธีการเชิงสาเหตุเพิ่มเป็นเวลาเพิ่มขึ้นขอบฟ้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โฮการ์ ธ และ Makridakis ในการตรวจสอบการบริหารจัดการใช้ acomprehensive และการเงินมัน erature แสดงให้เห็นว่าบันทึกการพยากรณ์โดยใช้ทั้งความยุติธรรมและมีความซับซ้อนวิธี Cal คณิตศาสตร์ไม่ดี สิ่งที่พวกเขาแนะนำก็คือว่าเทคนิคการพยากรณ์บางอย่างทำงานได้ดีขึ้นภายใต้สถานการณ์บาง.
ในการพยากรณ์ระยะสั้นมี: แรงเฉื่อยมากในปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจและเป็นธรรมชาติมากที่สุด ดังนั้นรัฐปัจจุบันของตัวแปรใด ๆ ทำนายอนาคตระยะสั้น (เช่นสามเดือนหรือน้อยกว่า) วิธีการกลไกค่อนข้างง่ายเช่นที่ใช้ในการคาดการณ์ในช่วงเวลาที่มักจะทำให้การคาดการณ์ระยะสั้นที่ถูกต้องและแม้กระทั่งออกดำเนินการ มากขึ้นในทางทฤษฎี approachesusd สง่างามและซับซ้อนในการพยากรณ์เศรษฐ " วิธีการพยากรณ์ระยะยาวแม้จะยากที่จะตัดสินเพราะเวลาลาระหว่างการคาดการณ์และเหตุการณ์ที่ไม่ดูเหมือนจะง่ายกว่าวิธีการ CA. ในการศึกษาเปรียบเทียบความยาว วิธีการตลาดการคาดการณ์ระยะอาร์มสตรองอันนันสรุปได้ว่าวิธีการทางเศรษฐมิติมีการคาดการณ์ระยะยาวที่แม่นยำมากขึ้นกว่าความเห็นหรือการวิเคราะห์อนุกรมเวลาจากผู้เชี่ยวชาญและว่าวิธีการเชิงสาเหตุที่ดีขึ้นในขณะที่ขอบฟ้าเวลาเพิ่มขึ้น