The experimental results show the p

The experimental results show the proposed hybrid classification engine (Layer 2: SVM-based classifier plus Layer 3: RT-based filter) improve the accuracy rate for E type arrhythmia from 35.23% to 85.71% under 2-RRI. Moreover, our proposed hybrid classification engine is able to achieve 100% accuracy rate under the conditions of multiple RRIs (like prototype and hybrid classi- fication methodology are illustrated 72-RRI).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลการทดลองแสดงเครื่องยนต์ไฮบริดที่นำเสนอการจัดประเภท (ชั้น 2: ลักษณนาม SVM คะแนนบวก 3 เลเยอร์: กรองรังสี) เพิ่มอัตราความแม่นยำสำหรับ E เต้นผิดปกติชนิดจาก 35.23% 85.71% ภายใต้ 2 RRI นอกจากนี้ เราเครื่องยนต์ประเภท hybrid เสนอยังสามารถบรรลุอัตราความแม่นยำ 100% ภายใต้เงื่อนไขของ RRIs หลาย (เช่นวิธี classi fication ต้นแบบไฮบริดสลี แสดง 72-RRI)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการทดลองแสดงให้เห็นเครื่องยนต์ไฮบริดที่นำเสนอการจัดหมวดหมู่ (ชั้นที่ 2: ลักษณนาม SVM-based บวก Layer 3: RT-based Filter) การปรับปรุงอัตราความถูกต้องสำหรับ E ประเภทเต้นผิดปกติจาก 35.23% เป็น 85.71% ภายใต้ 2 RRI นอกจากนี้ยังมีการจัดหมวดหมู่ของเครื่องยนต์ไฮบริดที่นำเสนอของเราสามารถที่จะบรรลุอัตราความถูกต้อง 100% ภายใต้เงื่อนไขของ RRIs หลาย (เหมือนต้นแบบและวิธีการตรวจ classi- ไฮบริดจะแสดง 72 RRI)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าการเสนอเครื่องยนต์ไฮบริด ( ชั้น 2 : SVM ตามลักษณนามพลัสชั้น 3 : RT กรอง ) เพิ่มอัตราความแม่นยำสำหรับ E ประเภทเกิดจาก XX.XX% ที่จะเลี้ยง % ภายใต้ 2-rri . นอกจากนี้ เราเสนอการจำแนกเครื่องยนต์ไฮบริดสามารถบรรลุอัตราความถูกต้อง 100% ภายใต้เงื่อนไขของหลาย rris ( เหมือนต้นแบบ และลูกผสม classi - วิธีการ fication เป็นภาพประกอบ 72-rri )