This study focuses on landslide sus

This study focuses on landslide susceptibility
mapping in the Daunia area (Apulian Apennines, Italy) and
achieves this by using a multivariate statistical method and
data processing in a Geographical Information System (GIS).
The Logistic Regression (hereafter LR) method was chosen
to produce a susceptibility map over an area of 130 000 ha
where small settlements are historically threatened by landslide
phenomena. By means of LR analysis, the tendency to
landslide occurrences was, therefore, assessed by relating a
landslide inventory (dependent variable) to a series of causal
factors (independent variables) which were managed in the
GIS, while the statistical analyses were performed by means
of the SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) software.
The LR analysis produced a reliable susceptibility map
of the investigated area and the probability level of landslide
occurrence was ranked in four classes. The overall performance
achieved by the LR analysis was assessed by local
comparison between the expected susceptibility and an independent
dataset extrapolated from the landslide inventory.
Of the samples classified as susceptible to landslide occurrences,
85% correspond to areas where landslide phenomena
have actually occurred. In addition, the consideration of
the regression coefficients provided by the analysis demonstrated
that a major role is played by the “land cover” and
“lithology” causal factors in determining the occurrence and
distribution of landslide phenomena in the Apulian Apennines.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้เน้นความไวต่อการเกิดดินไหลการแม็ปในพื้นที่ Daunia (ตำแหน่งเพนินี อิตาลี) และทำได้ โดยใช้วิธีการทางสถิติตัวแปรพหุ และการประมวลผลข้อมูลในแบบภูมิศาสตร์ระบบสารสนเทศ (GIS)เลือกวิธีการถดถอยโลจิสติก (ต่อจากนี้ LR)การผลิตแผนที่ความอ่อนแอบนพื้นที่ 130 000 ฮาซึ่งการชำระเงินขนาดเล็กมีอดีตคุกคาม โดยถล่มทลายปรากฏการณ์นี้ โดย LR วิเคราะห์ แนวโน้มที่จะเกิดแผ่นดินถล่ม ดังนั้น ประเมิน โดยเกี่ยวข้องเป็นคลังแผ่นดินถล่ม (ตัวแปร) ชุดลำลองปัจจัย (ตัวแปรอิสระ) ที่ได้รับการจัดการในการGIS ในขณะที่ดำเนินการ โดยวิธีการวิเคราะห์ทางสถิติซอฟต์แวร์ SPSS (แพคเกจทางสถิติสำหรับสังคมศาสตร์)วิเคราะห์ LR ผลิตแผนที่ง่ายเชื่อถือได้ตรวจสอบและระดับความน่าเป็นของแผ่นดินถล่มเกิดขึ้นเป็นอันดับสี่ชั้น ประสิทธิภาพโดยรวมทำได้ โดย LR การ วิเคราะห์ประเมิน โดยท้องถิ่นเปรียบเทียบระหว่างไก่คาดและอิสระชุดข้อมูล extrapolated จากคลังแผ่นดินถล่มตัวอย่างที่จัดเป็นไวต่อการเกิดแผ่นดินถล่ม85% สอดคล้องกับพื้นที่ที่ปรากฏการณ์แผ่นดินถล่มมีจริงเกิดขึ้น นอกจากนี้ การพิจารณาของแสดงให้เห็นโดยการวิเคราะห์สัมประสิทธิ์ถดถอยที่เล่นบทบาทสำคัญ โดย "ปกแผ่นดิน" และ"lithology" สาเหตุปัจจัยในการพิจารณาการเกิดขึ้น และการกระจายของปรากฏการณ์ถล่มทลายในอะเพนินีตำแหน่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้มุ่งเน้นไปที่ถล่มไวต่อ
การทำแผนที่ในพื้นที่ DAUNIA (Apulian อะเพนินี, อิตาลี) และ
ประสบความสำเร็จโดยใช้วิธีการทางสถิติหลายตัวแปรและ
การประมวลผลข้อมูลในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS).
ถดถอยโลจิสติ (ต่อ LR) วิธีการที่ได้รับเลือก
ในการผลิต แผนที่อ่อนแอทั่วพื้นที่ 130 000 ฮ่า
ที่ตั้งถิ่นฐานขนาดเล็กกำลังถูกคุกคามโดยการเลือกตั้งในอดีต
ปรากฏการณ์ โดยวิธีการของการวิเคราะห์ LR แนวโน้มที่จะ
เกิดขึ้นอย่างถล่มทลายเป็นดังนั้นการประเมินโดยที่เกี่ยวข้อง
สินค้าคงคลังถล่ม (ตัวแปรตาม) กับชุดของสาเหตุ
ปัจจัย (ตัวแปรอิสระ) ซึ่งได้รับการจัดการใน
ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ในขณะที่การวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการโดยวิธีการ
ของโปรแกรม SPSS (สถิติแพคเกจสำหรับสังคมศาสตร์) ซอฟแวร์.
การวิเคราะห์ LR ผลิตแผนที่ความไวต่อความน่าเชื่อถือ
ของพื้นที่ตรวจสอบและระดับความน่าจะเป็นของดินถล่ม
ที่เกิดขึ้นอยู่ในอันดับสี่ชั้น ประสิทธิภาพโดยรวม
ทำได้โดยการวิเคราะห์ LR ได้รับการประเมินโดยท้องถิ่น
เปรียบเทียบระหว่างความอ่อนแอและคาดว่าเป็นอิสระ
ชุดข้อมูลที่ประเมินจากสินค้าคงคลังดินถล่ม.
ของกลุ่มตัวอย่างจำแนกเป็นความเสี่ยงที่จะเกิดขึ้นถล่ม
85% สอดคล้องกับพื้นที่ที่มีปรากฏการณ์ดินถล่ม
ที่เกิดขึ้นจริง นอกจากนี้การพิจารณาของ
ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยที่ได้รับจากการวิเคราะห์แสดงให้เห็น
ว่ามีบทบาทสำคัญคือการเล่นโดย "ดินแดนครอบคลุม" และ
"lithology" ปัจจัยที่เป็นสาเหตุในการพิจารณาการเกิดและ
การกระจายของปรากฏการณ์ถล่มทลายใน Apulian อะเพนินี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษานี้มุ่งเน้นต่อการเกิดดินถล่มแผนที่ในพื้นที่ daunia ( apulian เพนไนน์ , อิตาลี ) และบรรลุนี้โดยการใช้วิธีการทางสถิติหลายตัวแปรและการประมวลผลข้อมูลในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ( GIS )การถดถอยโลจิสติก ( ต่อจากนี้ LR ) ที่ได้รับเลือกผลิตโดยใช้แผนที่บนพื้นที่ 130 , 000 ฮ่าในอดีตการตั้งถิ่นฐานขนาดเล็กที่ถูกดินถล่มปรากฏการณ์ โดยวิธีการวิเคราะห์ LR , มีแนวโน้มที่จะดินถล่มที่เกิดขึ้นจึงประเมินโดยมีความสัมพันธ์เป็นสินค้าคงคลังดินถล่ม ( ตัวแปรตาม ) กับชุดของสาเหตุตัวแปร ( ตัวแปรอิสระ ) ซึ่งได้รับการจัดการในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ และการวิเคราะห์ทางสถิติได้ หมายถึงของโปรแกรมสำเร็จรูป SPSS ( Statistical Package for the Social Sciences ) ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ LR ผลิตแผนที่ไวเชื่อถือได้ของพื้นที่ที่ศึกษา และระดับความน่าจะเป็นของดินถล่มที่เกิดขึ้นเป็นอันดับสี่ชั้นเรียน ประสิทธิภาพโดยรวมทำได้โดยการวิเคราะห์ LR ได้รับการประเมินโดยท้องถิ่นการเปรียบเทียบระหว่างความคาดหวังและพฤติกรรมที่เป็นอิสระข้อมูลคาดจากดินถล่ม สินค้าคงคลังของตัวอย่างแบ่งเป็น เสี่ยงต่อการเกิดดินถล่ม ,85 % สอดคล้องกับพื้นที่ซึ่งเกิดปรากฏการณ์มีจริงเกิดขึ้น นอกจากนี้ จะพิจารณาสัมประสิทธิ์ถดถอย โดยการวิเคราะห์ แสดงที่สำคัญเล่นโดย " ที่ดินครอบคลุม " และ" การศึกษาทางธรณีวิทยา " ปัจจัยเชิงสาเหตุในการเกิด และการแจกแจงปรากฏการณ์ดินถล่มใน apulian เพนไนน์ .