Multivariate analysis can though be

Multivariate analysis can though be applied for other purposes
than just clustering items. It is possible to evaluate the material
conservation state using PCA. Indeed, the Raman spectra fitting
parameters of the external parts of the archeological copals were
considered to PCA (Fig. 7), The variables behavior was then
studied, and specific criteria that sort the samples depending on
their surface degradation state could be extracted. On Fig. 7 we can
observe that the samples are well sorted thanks to PC1. Indeed, on
the negative side of PC1 we have all the red copal samples
whereas on the positive side we have the yellow copal samples.
Thus, PC1 contains a sufficient part of the exploited variance to
separate the two groups of copals. Fig. 7 also describes the
projection of the variables obtained after the PCA calculation.
The full width at half maximum of bands 5 and 10 (W5 and W10)
are correlated variables which have an important contribution to
PC1,and which are significant in terms of structural interpretation.
As seen before, band 10 is assigned to the vibration of CH vinyl
groups and decreases with alteration. So if we plot the items on
the base of these two variables, we obtain a chart that sorts the
samples according to an axis, represented by an arrow on Fig. 8.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์หลายตัวแปรสามารถแม้จะถูกนำมาใช้เพื่อวัตถุประสงค์อื่น ๆ
กว่าเพียงแค่การจัดกลุ่มรายการ มันเป็นไปได้ที่จะประเมินวัสดุรัฐอนุรักษ์
ใช้ PCA แน่นอน, fitting สเปกตรัมรามัน
พารามิเตอร์ของชิ้นส่วนภายนอกของ copals นักโบราณคดีได้รับการพิจารณาให้
PCA (รูปที่ 7), พฤติกรรมตัวแปรแล้ว
ศึกษาและเกณฑ์ที่ระบุว่าการจัดเรียงตัวอย่างขึ้นอยู่กับ
รัฐย่อยสลายผิวสามารถที่จะสกัด เมื่อมะเดื่อ 7
เราสามารถสังเกตว่ากลุ่มตัวอย่างจะถูกจัดเรียงอย่างดีขอบคุณที่ PC1 แน่นอนเมื่อ
ด้านลบจาก pc1 เรามีทั้งหมดตัวอย่างชันสีแดง
ขณะที่ด้านบวกที่เรามีตัวอย่างชันสีเหลือง.
ดังนั้น pc1 มีส่วนหนึ่งที่เพียงพอของความแปรปรวนหลอกไป
แยกทั้งสองกลุ่ม copals มะเดื่อ 7 นอกจากนี้ยังอธิบาย
การประมาณการของตัวแปรที่ได้รับหลังจากการคำนวณ PCA.
เต็มความกว้างที่สูงสุด 5 วงและ 10 ครึ่ง (w5 และ W10)
มีความสัมพันธ์กับตัวแปรที่มีผลงานที่สำคัญที่จะต้อง
pc1 และที่มีความสำคัญในแง่ของการตีความของโครงสร้าง
เท่าที่เห็นมาก่อน 10 วงดนตรีที่กำหนดให้กับการสั่นสะเทือนของ บริษัท ไวนิลกลุ่ม
และลดลงที่มีการเปลี่ยนแปลง ดังนั้นถ้าเราพล็อตรายการบน
ฐานของทั้งสองตัวแปรที่เราได้รับแผนภูมิที่แปลกตัวอย่าง
ตามแกนที่แสดงโดยลูกศรบนมะเดื่อ 8

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แม้ว่าจะใช้ตัวแปรพหุการวิเคราะห์สำหรับวัตถุประสงค์อื่น
กว่าเพียงคลัสเตอร์สินค้าได้ จำเป็นต้องประเมินวัสดุ
รัฐอนุรักษ์ใช้ PCA แรมสเป็คจริง รามันตราพอดี
พารามิเตอร์ส่วนภายนอกของ copals โบราณได้
ถือว่า PCA (Fig. 7), ลักษณะการทำงานของตัวแปรได้แล้ว
studied และระบุเงื่อนไขที่เรียงตัวอย่างขึ้นอยู่กับ
สถานะย่อยสลายผิวอาจถูกแยก บน Fig. 7 เราสามารถ
สังเกตว่า ตัวอย่างเช่นการเรียงลำดับ ด้วย PC1 ได้ แน่นอน บน
ด้านลบ PC1 เรามีตัวอย่างสีแดง copal
โดยในด้านบวก ที่เรามีตัวอย่างสีเหลือง copal
ดัง PC1 ประกอบด้วยส่วนเพียงพอของผลต่างที่ exploited
แยกกลุ่มสองของ copals Fig. 7 ยังอธิบายการ
ฉายภาพของตัวแปรได้รับหลังจากคำนวณ PCA
ความกว้างเต็มที่ไม่เกินครึ่งของวง 5 และ 10 (W5 และ W10)
มี correlated ตัวแปรการมีส่วนร่วมในการ
PC1 และที่สำคัญในโครงสร้างตีความ
เห็นก่อน วง 10 ถูกกำหนดให้กับการสั่นสะเทือนของ CH ไวนิล
กลุ่ม และลดการแก้ไข ดังนั้นถ้าเราลงจุดสินค้าบน
ฐานของตัวแปรเหล่านี้สอง เรารับแผนภูมิที่เรียงลำดับการ
ตัวอย่างตามแกน แสดง โดยลูกศรบน Fig. 8

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ multivariate สามารถนำไปใช้เพื่อจุดประสงค์อื่น
กว่าเพียงรายการคลัสเตอร์แม้ว่า โรงแรมมีความเป็นไปได้ในการประเมินผลของวัสดุเชื่อมต่อในการอนุรักษ์
ซึ่งจะช่วยให้การใช้( R ) PCA Cellular จริงๆแล้วน่าขนพองสยองเกล้ารามันซึ่งเหมาะกับ
พารามิเตอร์ของชิ้นส่วน ภายนอก ของ copals ทางโบราณคดีที่มี
ซึ่งจะช่วยได้รับการพิจารณาให้เป็น( R ) PCA Cellular (รูปที่ 7 )พฤติกรรมตัวแปรที่เป็นแล้ว
ซึ่งจะช่วยศึกษาและเงื่อนไขที่เรียงลำดับตัวอย่างที่ขึ้นอยู่กับ
สถานะการเสื่อม สภาพ พื้นผิวของพวกเขาสามารถถูกแยกออกมา ในรูป. 7 เราสามารถ
ซึ่งจะช่วยตรวจสอบว่าตัวอย่างที่จะเรียงเป็นอย่างดีทั้งนี้ต้องขอขอบคุณเครื่องพีซี 1 จริงๆแล้วในด้านลบ
ของเครื่องพีซี 1 เรามีตัวอย่างชันสีแดงทั้งหมด
ในขณะที่ในด้านบวกที่เรามีตัวอย่างชันสีเหลืองที่.
ดังนั้นเครื่องพีซี 1 ประกอบด้วยส่วนของความแตกต่างที่เพียงพอตักตวงผลประโยชน์ให้กับกลุ่ม
แบบแยกพื้นที่สอง copals รูป. นอกจากนี้ยังอธิบายถึงที่ 7
โปรเจคชันทีวีของที่เป็นตัวแปรสำคัญหลังจากที่ได้รับการคำนวณ( R ) PCA Cellular .
ได้เต็มที่แบบครึ่งความกว้างสูงสุดของคลื่นความถี่ 5 และ 10 ( W 5 และ W 10 )
มีความสัมพันธ์เป็นตัวแปรสำคัญที่มีส่วนสำคัญในการสนับสนุน
pc1 ,และซึ่งเป็นอย่างมีนัยสำคัญในด้านของโครงสร้างการตีความ.
ดังที่ได้เห็นมาก่อนความถี่ 10 จะถูกมอบหมายให้กับการสั่นสะเทือนของบริษัทชไวนิล
กลุ่มและจะลดลงตามการเปลี่ยนแปลง. ดังนั้นหากเราวางแผนรายการที่อยู่บน
ตามมาตรฐานฐานของทั้งสองตัวแปรนี้เราได้รับแผนที่ที่ทำงานอดิเรก
ตัวอย่างตามแกนที่นำเสนอโดยลูกศรที่อยู่ในรูป 8 .