In an updated meta-analysis [58] recent studies obtain in general higher willingnesses-to-pay, with the following significant explanatory variables: change in size of the populations, type of species, whether it belongs to the ‘‘emblematic megafauna’’ or not, existence of non-use
values; and, also, the year of the study, the type of subject questioned, the survey method, the rate of answers, and the frequency of the payments are also significant variables.
The importance of variables related to design and sampling clearly shows that methodological refinements do not solve all problems with stated preferences methods.In addition, Such approaches often induce a disproportion or even disconnection between the territory to be
protected, often small for endangered species, and the size and location of the human population considered as likely to pay, because of the emblematic character of these species and the importance of their option value or nonuse value. The many available studies, often achieved in a costbenefit analysis perspective (as required for the ESA), do not necessarily bring information that can be used for decision unless there are explicitly aimed at valuing action
programs [39,56]. The same comment applies to the fewer studies related to genes or even habitats.
ในการปรับปรุงการวิเคราะห์อภิมาน [ 58 ] การศึกษาล่าสุดได้รับโดยทั่วไปสูงกว่า willingnesses จ่าย ดังนี้ การตัวแปรสำคัญ : การเปลี่ยนแปลงในขนาดของประชากร , ชนิดของสายพันธุ์ ไม่ว่าจะเป็นของ 'emblematic ' เมกา ' ' หรือไม่ มีอยู่ค่าไม่ใช้
; และ , นอกจากนี้ , ปีของการศึกษา , ประเภทวิชาสอบสวน , Survey ) , อัตราของคำตอบและความถี่ของการชำระเงิน นอกจากนี้ยังมีตัวแปรสำคัญ .
ความสำคัญของตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับการออกแบบและตัวอย่างแสดงให้เห็นชัดเจนว่า ในการปรับแต่งไม่ได้แก้ปัญหาด้วยวิธีการระบุการตั้งค่า นอกจากนี้ วิธีดังกล่าวมักจะทำให้เกิดความไม่ได้สัดส่วน หรือแม้แต่การเชื่อมต่อระหว่างดินแดนเป็น
ป้องกัน มักจะมีขนาดเล็กสำหรับสัตว์ที่สูญพันธุ์และขนาดและตำแหน่งของประชากรมนุษย์ถือว่าเป็นโอกาสที่จะจ่าย เนื่องจากอักขระสัญลักษณ์ของสายพันธุ์เหล่านี้และความสำคัญของมูลค่าหรือคุณค่าการใช้ตัวเลือกของพวกเขา หลายของการศึกษา มักจะประสบความสำเร็จใน costbenefit การวิเคราะห์มุมมอง ( ที่จำเป็นสำหรับ ESA )ไม่จําเป็นต้องนำข้อมูลที่สามารถใช้สำหรับการตัดสินใจ เว้นแต่มีการกระทำโดยมุ่งคุณค่า
โปรแกรม [ 39,56 ] ความคิดเห็นเดียวกันกับน้อยลง การศึกษาเกี่ยวข้องกับยีนหรือแม้กระทั่งที่อยู่อาศัย
การแปล กรุณารอสักครู่..
