To improve understanding of global

To improve understanding of global freshwater responses to multiple
stressors, valid, standardized and accurate data are needed. In
collecting data in the field, there are logistical, operational and financial
considerations that usually impede freshwater ecosystem measurements.
In situ measurements andmonitoring provide detailed information
pertinent to understanding key ecosystem characteristics, forming
the basis of long term monitoring records needed to assess status and
identify trends. Unfortunately, in situ approaches are limited to pointbased
representations of complex and dynamic systems. Furthermore,
in situ measurements in freshwater systems are also limited by logistics
such as access, cost and timing, which all restrict systematicity. Satellite
remote sensing can complement in situ freshwater ecosystemsampling.
The potential of satellite remote sensing for freshwater inventory
and monitoring has long been recognized by the scientific community;
optical satellite datasets have been used to detect freshwater systems
for decades (e.g., Carpenter & Carpenter, 1983; Lulla, 1983; Strong,
1974), as have active remote sensing datasets (Melack, 2004). Standalone
radar data or radar used in conjunction with optical remote
sensing data have been particularly useful for wetland and flood plain
detection (Alsdorf et al., 2000; Henderson & Lewis, 2008; Hess,
Melack, Novo, Barbosa, & Gastil, 2003; Silva, Costa, & Melack, 2010),
lake detection, surface and volume estimates (Crétaux et al., 2011;
Strozzi, Wiesmann, Kääb, Joshi, & Mool, 2012). Traditionally, however,
satellite remote sensing of freshwater systems has been limited by sensor
technology; current and past missions have not provided the measurement
resolutions needed to fully resolve freshwater ecosystem
properties and processes.
Optical satellite remote sensing of Earth's ecosystems has helped to
transform our understanding of ecosystem change (Cohen & Goward,
2004; Wulder, Masek, Cohen, Loveland, & Woodcock, 2012). High
spectral resolution (hyperspectral) remote sensing, or imaging spectroscopy,
provides measurements across hundreds of discrete bands,
forming a contiguous spectrum that enables detection and identification
of earth surface materials, which makes quantitative measurements
of ecosystem properties and processes surpassing other remote
sensing modalities (Bioucas-Dias et al., 2013; Green et al., 1998; Ustin,
Roberts, Gamon, Asner, & Green, 2004). Archival, polar orbiting, global
mapping satellite missions make systematic measurements over years
to decades, providing a time series of consistently measured data to assess
system condition, identify change, and understand process for a
limited, but important suite of biophysical variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความเข้าใจของคำตอบปลาทั่วโลกหลายต้องลด มาตรฐาน ถูกต้องและข้อมูลที่ถูกต้อง ในรวบรวมข้อมูลในฟิลด์ มี logistical ดำเนินงาน และการเงินพิจารณาที่มักจะเป็นอุปสรรคการประเมินระบบนิเวศน้ำจืดวัดใน situ andmonitoring ให้ละเอียดเกี่ยวข้องกับการทำความเข้าใจลักษณะระบบนิเวศที่สำคัญ การขึ้นรูปพื้นฐานของระเบียนที่จำเป็นในการประเมินสถานะการตรวจสอบระยะยาว และระบุแนวโน้ม อับ วิธีใน situ มีจำกัด pointbasedนำเสนอระบบซับซ้อน และแบบไดนามิก นอกจากนี้วัดใน situ ในระบบน้ำจืดยังมีจำกัด โดยโลจิสติกส์เช่น access ต้นทุน และเวลา ซึ่งทั้งหมดจำกัด systematicity ดาวเทียมแชมพูสามารถเติมเต็มใน situ ecosystemsampling ปลาศักยภาพของดาวเทียมแชมพูสำหรับสต็อกปลาและตรวจสอบได้รับการยอมรับ โดยชุมชนวิทยาศาสตร์การใช้ดาวเทียมแสง datasets เพื่อตรวจสอบระบบน้ำจืดสำหรับทศวรรษที่ผ่านมา (เช่น ช่างไม้และช่างไม้ 1983 ลัลลา 1983 แข็งแกร่งdatasets 1974), ตามที่มีการใช้แชมพู (Melack, 2004) แบบสแตนด์อโลนข้อมูลเรดาร์หรือใช้ร่วมกับรีโมทแสงเรดาร์การตรวจข้อมูลมีประโยชน์สำหรับพื้นที่ชุ่มน้ำและน้ำท่วมล้วนตรวจสอบ (Alsdorf et al., 2000 Henderson และลูอิส 2008 HessMelack, Novo, Barbosa, & Gastil, 2003 Silva คอส & Melack, 2010),ตรวจสอบเล พื้นผิว และปริมาตรประเมิน (Crétaux et al., 2011Strozzi, Wiesmann, Kääb, Joshi และ Mool, 2012) ประเพณี อย่างไรก็ ตามระบบน้ำจืดแชมพูได้ถูกจำกัด โดยเซ็นเซอร์ดาวเทียมเทคโนโลยี ภารกิจที่ผ่านมา และปัจจุบันได้ให้การประเมินแก้ปัญหาที่ต้องแก้ไขระบบนิเวศน้ำจืดทั้งหมดคุณสมบัติและกระบวนการแสงดาวเทียมของระบบนิเวศของโลกแชมพูมีส่วนช่วยในการแปลงของเราเข้าใจการเปลี่ยนแปลงระบบนิเวศ (โคเฮนและ Goward2004 Wulder, Masek โคเฮน Loveland และ Woodcock, 2012) สูงความละเอียดสเปกตรัม (hyperspectral) แชมพู หรือภาพกมีการประเมินข้ามหลายร้อยวงแยกกันเป็นสเปกตรัมต่อเนื่องที่ทำให้การตรวจจับและระบุวัสดุพื้นผิวของโลก ซึ่งทำให้การวัดเชิงปริมาณคุณสมบัติของระบบนิเวศและกระบวนการ surpassing ระยะไกลอื่น ๆตรวจ modalities (Bioucas Dias et al., 2013 กรีนและ al., 1998 Ustinโรเบิตส์ Gamon, Asner และกรี น 2004) ถาวร ขั้วโลกโคจร โลกแผนที่ดาวเทียมภารกิจทำให้ประเมินระบบปีเพื่อทศวรรษ ให้เวลาชุดของข้อมูลที่วัดมาอย่างต่อเนื่องเพื่อประเมินระบบ ระบุการเปลี่ยนแปลง และเข้าใจกระบวนการจำกัด แต่ชุดสำคัญของตัวแปร biophysical

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อปรับปรุงความเข้าใจของการตอบสนองน้ำจืดทั่วโลกหลายเกิดความเครียดที่ถูกต้องข้อมูลที่เป็นมาตรฐานและถูกต้องมีความจำเป็น ในการเก็บรวบรวมข้อมูลในด้านที่มีจิสติกส์, การดำเนินงานและการเงินการพิจารณาที่มักจะเป็นอุปสรรคต่อการวัดระบบนิเวศน้ำจืด. ในการวัดแหล่งกำเนิด andmonitoring ให้ข้อมูลรายละเอียดที่เกี่ยวข้องกับการทำความเข้าใจลักษณะของระบบนิเวศที่สำคัญการสร้างพื้นฐานของการบันทึกการตรวจสอบระยะยาวที่จำเป็นในการประเมินสถานะและระบุแนวโน้ม แต่น่าเสียดายที่ในวิธีการที่แหล่งกำเนิดจะถูก จำกัด ให้ pointbased ตัวแทนของระบบที่ซับซ้อนและแบบไดนามิก นอกจากนี้ในแหล่งกำเนิดวัดในระบบน้ำจืดที่ยังถูก จำกัด ด้วยจิสติกส์เช่นการเข้าถึงค่าใช้จ่ายและเวลาที่ทุกคน systematicity จำกัด ดาวเทียมสำรวจระยะไกลสามารถเติมเต็มในแหล่งกำเนิดน้ำจืด ecosystemsampling. ที่มีศักยภาพของดาวเทียมสำรวจระยะไกลสำหรับสินค้าคงคลังน้ำจืดและการตรวจสอบได้รับการยอมรับจากชุมชนวิทยาศาสตร์ชุดข้อมูลดาวเทียมออปติคอลได้ถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบระบบน้ำจืดมานานหลายทศวรรษ(เช่นไม้และไม้ 1983 ; Lulla, 1983; แรง, 1974) ในขณะที่มีการใช้งานชุดข้อมูลระยะไกล (Melack, 2004) แบบสแตนด์อโลนข้อมูลเรดาร์หรือเรดาร์ใช้ร่วมกับระยะไกลแสงข้อมูลที่ตรวจวัดได้รับประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับพื้นที่ชุ่มน้ำและที่ราบน้ำท่วมการตรวจสอบ(Alsdorf et al, 2000;. เฮนเดอและลูอิส 2008; เดิมMelack โนโว, แป & Gastil 2003; ซิลวาคอสตาและ Melack 2010), การตรวจสอบทะเลสาบพื้นผิวและประมาณการปริมาณ (Crétaux et al, 2011;. Strozzi, Wiesmann, Kääb, Joshi และสุสาน 2012) เดิม แต่ระยะไกลจากดาวเทียมของระบบน้ำจืดได้ถูกจำกัด โดยเซ็นเซอร์เทคโนโลยี ภารกิจในปัจจุบันและที่ผ่านมาไม่ได้ให้การวัดความละเอียดที่จำเป็นในการรองรับการแก้ปัญหาน้ำจืดระบบนิเวศ. คุณสมบัติและกระบวนการOptical ดาวเทียมสำรวจระยะไกลของระบบนิเวศของโลกได้ช่วยในการเปลี่ยนความเข้าใจของเราของการเปลี่ยนแปลงระบบนิเวศ(โคเฮนแอนด์ Goward, 2004; Wulder, Masek โคเฮน, เลิฟแลนด์ และจำพวก 2012) สูงความละเอียดสเปกตรัม (Hyperspectral) ระยะไกลหรือสเปคโทรภาพให้วัดในหลายร้อยวงดนตรีที่ไม่ต่อเนื่องกลายเป็นคลื่นความถี่ที่อยู่ติดกันที่ช่วยให้การตรวจสอบและบัตรประจำตัวของวัสดุพื้นผิวโลกซึ่งจะทำให้การวัดเชิงปริมาณของคุณสมบัติของระบบนิเวศและกระบวนการที่เหนือกว่าคนอื่นๆ ที่ห่างไกลรังสีการตรวจจับ( Bioucas-Dias et al, 2013. สีเขียว, et al, 1998;. Ustin, โรเบิร์ต Gamon, Asner และกรีน, 2004) จดหมายเหตุโคจรขั้วโลกทั่วโลกทำแผนที่ดาวเทียมภารกิจให้การวัดที่เป็นระบบในช่วงหลายปีทศวรรษที่ผ่านมาให้เป็นอนุกรมเวลาของข้อมูลที่วัดอย่างต่อเนื่องในการประเมินสภาพของระบบระบุการเปลี่ยนแปลงและเข้าใจกระบวนการการจำกัด แต่ชุดที่สำคัญของตัวแปรชีวฟิสิกส์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อปรับปรุงความเข้าใจของโลกน้ำจืดการตอบสนองหลาย
ความเครียดที่ถูกต้อง ได้มาตรฐาน ถูกต้อง และข้อมูลที่จำเป็น ใน
การเก็บรวบรวมข้อมูลภาคสนาม มีจิสติกส์ , การดำเนินงานและการเงิน
พิจารณาที่มักจะขัดขวางวัดระบบนิเวศน้ำจืดใน situ การวัดให้

ติดตามรายละเอียดที่เกี่ยวข้องกับความเข้าใจลักษณะระบบนิเวศที่สำคัญรูป
พื้นฐานระยะยาว การตรวจสอบประวัติต้องประเมินสถานะและ
ระบุแนวโน้ม แต่น่าเสียดายที่ใน situ วิธีการ จำกัด pointbased
เป็นตัวแทนของระบบที่ซับซ้อน และแบบไดนามิก นอกจากนี้ ในการวัดในระบบน้ำจืดชนิด

ยัง จำกัด โดยโลจิสติกส์ เช่น การเข้าถึง ต้นทุน และเวลาซึ่งทั้งหมด จำกัด systematicity . ดาวเทียม
ระยะไกลสามารถเติมเต็มในแหล่งกำเนิดน้ำจืด ecosystemsampling .
ศักยภาพของการสำรวจจากระยะไกลเพื่อ
สินค้าคงคลังน้ำจืดและตรวจสอบดาวเทียมที่ได้รับการยอมรับจากชุมชนทางวิทยาศาสตร์ ;
ดาวเทียมแสงจะถูกใช้เพื่อตรวจสอบข้อมูล
ระบบน้ำจืดมานานหลายทศวรรษ เช่น ช่างไม้&ช่างไม้ , 1983 ; ลัลลา
1974 , 1983 ; แข็งแรง )เมื่อมีการใช้งานข้อมูลระยะไกล ( melack , 2004 )
ข้อมูลเรดาร์เรดาร์แบบสแตนด์อโลนหรือใช้ร่วมกับแสงระยะไกล
ข้อมูลตรวจวัดได้รับประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการตรวจหาและบึงน้ำท่วม
( Alsdorf et al . , 2000 ; เฮนเดอร์สัน& Lewis , 2008 ; Hess
melack โนโว บาร์โบซ่า , , & gastil , 2003 ; ซิลวา , Costa & melack , 2010 )
ตรวจจับทะเลสาบ , ผิวและปริมาตรประมาณการ ( Cr é taux et al . ,2011 strozzi wiesmann ;
, K ää B ทัน& , มูล , 2012 ) ประเพณี , อย่างไรก็ตาม ,
ระยะไกลระบบน้ำจืด ดาวเทียมได้ถูก จำกัด ด้วยเทคโนโลยีเซ็นเซอร์
; อดีตปัจจุบันและภารกิจที่ไม่ได้เตรียมการวัด
มติต้องครบ ระบบนิเวศน้ำจืด และกระบวนการแก้ไขคุณสมบัติ
.
แสงผ่านดาวเทียมระยะไกลของระบบนิเวศของโลก ได้ช่วย

เปลี่ยนความเข้าใจของเราของระบบนิเวศการเปลี่ยนแปลง ( โคเฮน& goward
, 2004 ; wulder masek , โคเฮน , เลิฟ , & , จำพวก , 2012 )
สเปกตรัมความละเอียดสูง ( hyperspectral ) ระยะไกล หรือการถ่ายภาพ spectroscopy ,
ให้วัดผ่านหลายร้อยวงไม่ต่อเนื่อง
รูปต่อเนื่องสเปกตรัมที่ช่วยให้การตรวจหาและระบุ
ของวัสดุพื้นผิวโลกซึ่งทำให้ปริมาณการวัด
คุณสมบัติของระบบนิเวศและกระบวนการที่เหนือกว่าอื่น ๆ modalities ตรวจจับระยะไกล
( bioucas Dias et al . , 2013 ; สีเขียว et al . , 1998 ; ustin
, โรเบิร์ต gamon asner & , , สีเขียว , 2004 ) จดหมายเหตุ , ขั้วโลกโคจรดาวเทียมแผนที่โลก ภารกิจให้วัดกว่าปี

เพื่อทศวรรษอย่างเป็นระบบ การให้เวลาชุดวัดอย่างต่อเนื่องเพื่อประเมิน
ข้อมูลระบบภาพ ระบุ การเปลี่ยนแปลง และเข้าใจกระบวนการสำหรับ
จำกัด แต่แต่งงานที่สำคัญของตัวแปรทางชีวกายภาพ .