Other than the extremely simple str

Other than the extremely simple structure, another
feature of the proposed neural network is the competitive
learning algorithm used. In this algorithm, the network
weights forms vectors C and D in a two-dimensional
normalized vector spaces as shown in fig. 2.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อื่น ๆ กว่าโครงสร้างที่เรียบง่ายมากอีก
คุณสมบัติของเครือข่ายประสาทที่นำเสนอคือการแข่งขัน
ขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ที่ใช้ ในขั้นตอนวิธีนี้เครือข่าย
รูปแบบเวกเตอร์น้ำหนัก C และ D ในสองมิติ
ปกติเวกเตอร์พื้นที่ดังแสดงในรูปที่ 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นอกจากโครงสร้างที่ง่ายมากอีก
คุณลักษณะของเสนอโครงข่ายประสาทเทียมมีการแข่งขัน
การเรียนรู้ขั้นตอนวิธีใช้ ในขั้นตอนนี้ , เครือข่าย
น้ำหนักรูปแบบเวกเตอร์ C และ D ใน 2 มิติเป็นเวกเตอร์
ปกติดังแสดงในรูปที่ 2