In [10], the authors proposed a col

In [10], the authors proposed a color image segmentation approach where they first converted the rgb image into hsv one. Then they applied Otsu‘s multi-thresholding on V-channel to get the best threshold from the image. The resultant image is then segmented with K-Means clustering to merge the over segmented regions that occurred due to the application of Otsu‘s multi-thresholding. Finally they performed background subtraction along with morphological processing. The result of the approach is found to be quite satisfactory as per the values of MSE and PSNR obained from the experiment.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใน [10], ผู้เขียนเสนอวิธีการแบ่งส่วนภาพสีที่ซึ่งพวกเขาถูกแปลงแรกรูปแบบ rgb เป็น hsv หนึ่ง แล้ว พวกเขาใช้หลายของโอสึ-thresholding ช่อง V เพื่อให้ได้เกณฑ์ที่ดีที่สุดจากภาพ จากนั้นมีการแบ่งส่วนภาพผลลัพธ์ ด้วย clustering ถึง การผสานกว่าแบ่งส่วนภูมิภาคที่เกิดขึ้นเนื่องจากโปรแกรมประยุกต์ของโอสึหลาย-thresholding ในที่สุด พวกเขาดำเนินการลบพื้นหลังพร้อม ด้วยสัณฐานการประมวลผล ผลของวิธีการที่พบเป็นค่อนข้างน่าพอใจตามค่าของ MSE และ PSNR obained จากการทดลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ใน [10] ผู้เขียนนำเสนอวิธีการแบ่งส่วนภาพสีที่พวกเขาแปลงแรกภาพ RGB ไปเป็น HSV หนึ่ง แล้วพวกเขาก็ใช้โอตสึหลาย Thresholding วีช่องทางที่จะได้รับเกณฑ์ที่ดีที่สุดจากภาพ ภาพผลลัพธ์ที่จะแบ่งแล้วกับ K หมายถึงการจัดกลุ่มการผสานภูมิภาคมากกว่าแบ่งที่เกิดขึ้นจากการใช้ของโอตสึหลาย Thresholding ในที่สุดพวกเขาดำเนินการลบฉากหลังพร้อมกับการประมวลผลทางสัณฐานวิทยา ผลของวิธีการที่พบจะค่อนข้างเป็นที่น่าพอใจต่อค่านิยมของ MSE และ PSNR obained จากการทดลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใน [ 10 ] ผู้เขียนเสนอภาพสีแบ่งวิธีการที่พวกเขาครั้งแรกที่แปลงภาพ RGB เป็น HSV 1 แล้วพวกเขาใช้โอทสุ หลายขีดแบ่งใน v-channel ได้รับเกณฑ์ที่ดีที่สุดจากภาพ ภาพผลลัพธ์แล้วแบ่งกับ k-means การจัดกลุ่มเพื่อผสานทั่วภูมิภาคแบ่งที่เกิดขึ้นเนื่องจากการใช้โอทสุ หลายขีดแบ่ง . ในที่สุดพวกเขาก็แสดงการลบพื้นหลังพร้อมกับการประมวลผลคำ . ผลของวิธีการที่พบได้ค่อนข้างน่าพอใจตามค่า MSE และสัญญาณ obained จากการทดลอง