3.3. Analysis of variance for miner

3.3. Analysis of variance for mineral elements
Analysis of variance (ANOVA) for mineral elements indicated
that the genotype variance for 7 mineral elements were highly significant
(P < 0.001), but the environment variance for some elements
such as Mg, Fe, Zn and Cu were also significant (P < 0.001)
(Table 5). Additionally, the genotype  environment interaction
for most elements except for Ca, K and Fe were significant
(P < 0.001), though it only explained a small proportion of the total
variation (0.5–16.3%). The genotype effects accounted for more
than 70% of the total variation for the elements of Ca, Na and K,
indicating that the genotype was the primary factor determining
the difference of the mineral elements. In contrast, the environment
effects accounted for more than 80% of total variation for
the elements of Fe, Zn and Cu (Table 5), indicating that these elements
were highly effected by the environment

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.3 การวิเคราะห์ความแปรปรวนสำหรับแร่ธาตุแสดงการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) สำหรับแร่ธาตุว่า ต่างพันธุ์สำหรับ 7 แร่ธาตุมีความสำคัญสูง(P < 0.001), แต่ผลต่างของสภาพแวดล้อมสำหรับบางองค์ประกอบเช่น Mg, Fe, Zn และ Cu ก็มีนัยสำคัญ (P < 0.001)(ตาราง 5) นอกจากนี้ การโต้ตอบในลักษณะทางพันธุกรรมสิ่งแวดล้อมสำหรับองค์ประกอบส่วนใหญ่ยกเว้น Ca, K และ Fe เป็นสำคัญ(P < 0.001), แต่มันอธิบายสัดส่วนเล็ก ๆ ของผลรวมเท่านั้นการเปลี่ยนแปลง (0.5 – 16.3%) ผลพันธุ์คิดเพิ่มเติมกว่า 70% ของการเปลี่ยนแปลงที่รวมองค์ประกอบของ Ca, Na และ Kแสดงว่า ลักษณะทางพันธุกรรมที่ถูกหลักปัจจัยกำหนดความแตกต่างของแร่ธาตุ ความเปรียบต่าง สิ่งแวดล้อมคิดเป็นกว่า 80% ของการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดสำหรับผลองค์ประกอบของ Fe, Zn และ Cu (ตาราง 5), ระบุว่า องค์ประกอบเหล่านี้ถูกผลกระทบจากสภาพแวดล้อมสูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.3 การวิเคราะห์ความแปรปรวนสำหรับแร่ธาตุ
การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) สำหรับแร่ธาตุที่ระบุ
ว่าความแปรปรวนจีโนไทป์ 7 แร่ธาตุอย่างมีนัยสำคัญสูง
(p <0.001) แต่ความแปรปรวนสภาพแวดล้อมสำหรับองค์ประกอบบางอย่าง
เช่น Mg, Fe, Zn และทองแดง อย่างมีนัยสำคัญ (p <0.001)
(ตารางที่ 5) นอกจากนี้ลักษณะทางพันธุกรรมหรือไม่ การมีปฏิสัมพันธ์กับสภาพแวดล้อม
สำหรับองค์ประกอบส่วนใหญ่ยกเว้นสำหรับ CA, K และเฟอย่างมีนัยสำคัญ
(p <0.001) แม้ว่ามันจะอธิบายเพียงส่วนเล็ก ๆ ของการรวม
รูปแบบ (0.5-16.3%) ผลกระทบ genotype คิดเป็น
กว่า 70% ของรูปแบบรวมสำหรับองค์ประกอบของ Ca, Na และ K ที่
แสดงให้เห็นว่าจีโนไทป์เป็นปัจจัยหลักที่กำหนด
ความแตกต่างขององค์ประกอบแร่ ในทางตรงกันข้ามสิ่งแวดล้อม
ผลกระทบคิดเป็นกว่า 80% ของการเปลี่ยนแปลงรวมสำหรับ
องค์ประกอบของเฟ, สังกะสีและทองแดง (ตารางที่ 5) แสดงให้เห็นว่าองค์ประกอบเหล่านี้
ได้รับผลกระทบอย่างมากจากสภาพแวดล้อม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.3 . การวิเคราะห์ความแปรปรวนสำหรับองค์ประกอบของแร่การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) พบว่าองค์ประกอบของแร่ความแปรปรวนทางพันธุกรรมที่ 7 องค์ประกอบแร่ระดับสูงอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .( p < 0.001 ) แต่สภาพแวดล้อมแปรปรวนองค์ประกอบบางอย่างเช่นแมกนีเซียม , เหล็ก , สังกะสีและทองแดงยังได้อย่างมีนัยสำคัญ ( p < 0.001 )( ตารางที่ 5 ) นอกจากนี้ ทางพันธุกรรม สภาพแวดล้อม ปฏิสัมพันธ์สำหรับองค์ประกอบส่วนใหญ่ยกเว้น Ca และ K Fe อย่างมีนัยสำคัญ( p < 0.001 ) , ถึงแม้ว่ามันแค่อธิบายสัดส่วนขนาดเล็กของทั้งหมดการเปลี่ยนแปลง ( 0.5 – 16.3 % ) ผลกระทบทางพันธุกรรมที่เป็นมากกว่ากว่า 70% ของการเปลี่ยนแปลงในองค์ประกอบของ Ca , Na และ K ,แสดงให้เห็นว่าปัจจัยทางพันธุกรรมเป็นหลักความแตกต่างของแร่ธาตุ ในทางตรงกันข้าม , สิ่งแวดล้อมผลคิดเป็นกว่า 80% ของการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดองค์ประกอบของ Fe , Zn และ Cu ( ตารางที่ 5 ) ซึ่งแสดงให้เห็นว่าองค์ประกอบเหล่านี้ได้รับผลกระทบจากสิ่งแวดล้อม