MAE and related metrics provide a s

MAE and related metrics provide a static view of the predictive performance
of a recommender system outside of time. Often, though, the
performance of the recommender over time is interesting: does the recommender
generate better results as more users use it? For individual
users, how does accuracy change as they add more ratings?

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แม่และตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องให้มุมมองคงคาดการณ์ผลการดำเนินงานระบบผู้แนะนำนอกเวลา มักจะ แม้ว่า การประสิทธิภาพของผู้แนะนำในช่วงเวลาที่น่าสนใจ: ไม่ผู้แนะนำการสร้างผลลัพธ์ที่ดีเป็นผู้ใช้มากขึ้นใช้มัน สำหรับแต่ละบุคคลผู้ใช้ ไม่ถูกต้องอย่างไร ตามที่พวกเขาเพิ่มการจัดอันดับเพิ่มเติม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Mae และตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องให้มุมมองที่คงที่ของประสิทธิภาพการทำนาย
ของระบบ recommender นอกเวลา บ่อยครั้งแม้ว่า
ประสิทธิภาพของ recommender เมื่อเวลาผ่านไปเป็นที่น่าสนใจ: ไม่ recommender
สร้างผลลัพธ์ที่ดีในฐานะผู้ใช้มากขึ้นใช้หรือไม่ สำหรับบุคคล
ผู้ใช้วิธีการที่ไม่เปลี่ยนแปลงความถูกต้องตามที่พวกเขาเพิ่มการให้คะแนนมากขึ้นหรือไม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แม่ และที่เกี่ยวข้องกับวัด ให้มุมมองที่คงที่ของงานพยากรณ์ของการแนะนำระบบนอกเวลา บ่อยๆ แม้ว่าประสิทธิภาพของการแนะนำในช่วงเวลาที่น่าสนใจ : ไม่แนะนำสร้างผลลัพธ์ที่ดีกว่าเป็นผู้ใช้มากขึ้นจะใช้มัน ? สำหรับบุคคลผู้ใช้แล้วเปลี่ยนความถูกต้องเช่นที่พวกเขาเพิ่มเรตติ้งมากกว่า