content-based search to retrieve de

content-based search to retrieve desired video clips. In the
first stage, a simple segmentation method is used to split
the archived digital video into five-minute video clips.
The system then extracts twenty image frames evenly
from each of these five-minute video clips for visual
feature extraction. Additionally, the system splits the
audio channel of each clip into twenty individual fifteensecond
segments for further audio feature extraction.
In the second stage, both audio and visual features are
extracted. For visual features, the color element is used
as the content feature. For audio features, 154 audio features
originally used by Ellis and Lee (2004) to describe
audio segments are computed. For each fifteen-second
video segment, the visual feature vector extracted from
the sample image and the audio feature vector extracted
from the corresponding audio segment are combined into
a single feature vector. In the information retrieval stage,
the user submits a video clip query at first, then its feature
vector is computed and compared with that of video clips
in the database, and the most similar clips are retrieved

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การค้นหาเนื้อหาที่ใช้ในการดึงคลิปวีดีโอที่ต้องการ ในขั้นตอนแรก, วิธีการง่ายๆคือการแบ่งส่วนใช้ในการแยกวิดีโอที่เก็บดิจิตอลเป็นห้านาทีคลิปวีดีโอ. จากนั้นระบบสารสกัดจากยี่สิบเฟรมภาพอย่างเท่าเทียมกันจากแต่ละเหล่านี้ห้านาทีคลิปวีดีโอภาพการดึง นอกจากนี้ระบบแยกช่องสัญญาณเสียงของแต่ละคลิปลงในยี่สิบของแต่ละบุคคล fifteensecond กลุ่มเสียงต่อการดึง. ในขั้นตอนที่สองทั้งเสียงและคุณสมบัติภาพจะถูกสกัด สำหรับคุณสมบัติภาพองค์ประกอบสีที่ใช้เป็นคุณสมบัติเนื้อหา สำหรับคุณสมบัติเสียง 154 เสียงคุณสมบัตินำมาใช้ครั้งแรกโดยเอลลิสและลี(2004) ที่จะอธิบายส่วนเสียงจะคำนวณ สำหรับแต่ละสิบห้าวินาทีส่วนวิดีโอคุณลักษณะภาพเวกเตอร์ที่สกัดจากภาพตัวอย่างและคุณลักษณะเสียงเวกเตอร์ที่สกัดจากส่วนเสียงที่สอดคล้องกันจะรวมกันเป็นเวกเตอร์คุณลักษณะเดียว ในขั้นตอนการดึงข้อมูลที่ผู้ใช้ส่งแบบสอบถามวิดีโอคลิปในตอนแรกแล้วคุณสมบัติของเวกเตอร์คือการคำนวณและเมื่อเทียบกับของคลิปวิดีโอในฐานข้อมูลและคลิปที่คล้ายกันมากที่สุดจะถูกเรียก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การค้นหาเนื้อหาที่ต้องการจะดึงวิดีโอคลิป ใน
ขั้นตอนแรกโดยการใช้ง่ายที่จะแยก
เก็บวิดีโอดิจิตอลเป็นห้านาทีคลิปวีดีโอ ระบบสารสกัดจากเฟรมภาพแล้ว

20 เท่ากันจากแต่ละเหล่านี้ห้านาทีวิดีโอคลิปการสกัดคุณลักษณะภาพ

นอกจากนี้ ระบบการแยก
ช่องเสียงของแต่ละคลิปเป็นส่วนยี่สิบบุคคล fifteensecond
สำหรับการสกัดคุณลักษณะเพิ่มเติมเสียง .
ในขั้นตอนที่สอง มีทั้งภาพและเสียงมี
สกัด สำหรับคุณสมบัติของภาพ สี องค์ประกอบที่ใช้
เป็นเนื้อหาคุณลักษณะ คุณลักษณะเสียง ความคุณสมบัติเสียง
เดิมใช้โดยเอลลิสและลี ( 2004 ) อธิบาย
ส่วนเสียงคํานวณ สำหรับแต่ละสิบห้าวินาที
ส่วนวิดีโอเวกเตอร์คุณลักษณะภาพสกัดจาก
ตัวอย่างภาพและเสียงเวกเตอร์คุณลักษณะสกัด
จากส่วนเสียงที่สอดคล้องกันจะรวมกันเป็น
เวกเตอร์ลักษณะเดียว ในการค้นคืนสารสนเทศขั้นตอน
ผู้ใช้ส่งวิดีโอคลิป query ที่แรก แล้วคุณสมบัติของ
เวกเตอร์จะคำนวณและเปรียบเทียบกับของคลิปวีดีโอ
ในฐานข้อมูลและคลิปที่คล้ายกันส่วนใหญ่จะเรียก