ConclusionSelf tuning technique pre

Conclusion
Self tuning technique presented in this paper, using the
learning ability of the neural network and ability to act on
imprecise data of the fuzzy logic shows significant
improvement in the response time as compared to autotuning
feature of the modern DBMS. Moreover, the ability of
the proposed method to generate almost flat response time as
compared to the auto-tuned method with increasing user load
enables the DBA to implement system that have stringent
response time requirements. The novel technique of moderating
the value of the estimated parameter based on Impact
factor avoids over tuning and thus preserves memory that
could be used for more productive purposes. However, further
research is required to establish similar facts in other
DBMS and also for different workload types. Furthermore,
the impact of one tuning parameter on the other tuning
parameter is to be measured and incorporated in the impact
factor, so that moderation step can further improve in its
action to limit the values of the tuning parameters.
Acknowledgments We deeply acknowledge the support in the form
of computing facilities and funding from our esteemed management
of Karnataka Law Society, Belgaum, Karnataka. Our thanks are also
due to our Principal, Dr. A.S. Deshpande for his support and
encouragement. We also acknowledge the contributions of Mr. Sumeet
of VIIIth semester B.E., Information Science and Engineering
department for his assistance in setting up the laboratory for carrying
out the experiments related to this research work. Our thanks are also
due to Mr. Moogbasav, Instructor, Computer Center, GIT, for providing
us with the necessary support in setting up of the test bed for
the experiments.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทสรุปเทคนิคที่นำเสนอในเอกสารนี้ การปรับแต่งด้วยตนเองโดยใช้การเรียนรู้ความสามารถของเครือข่ายประสาทและความสามารถในการดำเนินข้อมูล imprecise ของตรรกศาสตร์การแสดงอย่างมีนัยสำคัญปรับปรุงในฟิลด์เวลาตอบรับเมื่อเทียบกับ autotuningลักษณะการทำงานของ DBMS ทันสมัย ยิ่งไปกว่านั้น ความสามารถของวิธีการนำเสนอเพื่อสร้างช่วงเวลาตอบสนองเกือบแบนเมื่อเทียบกับวิธีการปรับโดยอัตโนมัติ ด้วยปริมาณผู้ใช้เพิ่มขึ้นทำให้ DBA เพื่อใช้งานระบบที่มีความเข้มข้นความต้องการเวลาตอบสนอง เทคนิคนวนิยายของการดูแลค่าของพารามิเตอร์โดยประมาณขึ้นอยู่กับผลกระทบปัจจัยหลีกเลี่ยงผ่านการปรับแต่ง และรักษาดังนั้น หน่วยความจำที่สามารถใช้สำหรับวัตถุประสงค์มากขึ้น อย่างไรก็ตาม เพิ่มเติมงานวิจัยจะต้องสร้างข้อเท็จจริงคล้ายกันในที่อื่น ๆDBMS และ สำหรับชนิดของปริมาณที่แตกต่างกัน นอกจากนี้ผลกระทบของการปรับแต่งพารามิเตอร์ในอื่น ๆ ปรับแต่งพารามิเตอร์จะถูกวัด และรวมอยู่ในผลกระทบปัจจัย เพื่อดูแลขั้นตอนสามารถปรับปรุงเพิ่มเติมในการการดำเนินการเพื่อจำกัดค่าของพารามิเตอร์ปรับแต่งตอบเราลึกยอมรับสนับสนุนในแบบฟอร์มสิ่งอำนวยความสะดวกในการใช้งาน และเงินทุนจากการจัดการของเรานับถือของสังคม Belgaum กฎหมายรัฐกรณาฏกะรัฐกรณาฏกะ ขอบคุณของเรายังมีเนื่องจากหลักของเรา ดร. Deshpande เอเอสสำหรับสนับสนุน และให้กำลังใจ เรายังยอมรับผลงานของนาย Sumeetพ.ศ.ภาค VIIIth ข้อมูลวิทยาศาสตร์ และวิศวกรรมภาควิชาขอความช่วยเหลือของเขาในการตั้งค่าห้องปฏิบัติการสำหรับการดำเนินการออกแบบการทดลองที่เกี่ยวข้องกับงานวิจัยนี้ ขอบคุณของเรายังมีเนื่องจากนาย Moogbasav อาจารย์ ศูนย์คอมพิวเตอร์ GIT ให้เรา มีการสนับสนุนที่จำเป็นในการตั้งค่าเตียงทดสอบสำหรับทดลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สรุปเทคนิคการปรับแต่งเองที่นำเสนอในบทความนี้ใช้ความสามารถในการเรียนรู้ของเครือข่ายประสาทและความสามารถในการดำเนินการกับข้อมูลที่แน่ชัดของตรรกะคลุมเครืออย่างมีนัยสำคัญที่แสดงให้เห็นการปรับปรุงในเวลาการตอบสนองเมื่อเทียบกับautotuning คุณลักษณะของ DBMS ที่ทันสมัย นอกจากนี้ความสามารถของวิธีการที่นำเสนอในการสร้างการตอบสนองเวลาเกือบแบนเป็นเมื่อเทียบกับวิธีการปรับจูนอัตโนมัติที่มีการเพิ่มภาระของผู้ใช้ช่วยให้DBA ที่จะใช้ระบบที่มีความเข้มงวดต้องการเวลาตอบสนอง เทคนิคนวนิยายดูแลค่าของพารามิเตอร์โดยประมาณขึ้นอยู่กับผลกระทบปัจจัยที่หลีกเลี่ยงในช่วงการปรับแต่งและทำให้รักษาหน่วยความจำที่สามารถนำมาใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่มีประสิทธิผลมากขึ้น แต่ต่อไปการวิจัยจะต้องสร้างข้อเท็จจริงอื่น ๆ ที่คล้ายกันใน DBMS และชนิดที่แตกต่างกันภาระงาน นอกจากนี้ผลกระทบของการปรับค่าตัวแปรหนึ่งในการปรับแต่งอื่น ๆ พารามิเตอร์ที่จะวัดและนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นในผลกระทบปัจจัยดังนั้นขั้นตอนการดูแลที่ยังสามารถปรับปรุงของการกระทำที่จะจำกัด ค่าของค่าปรับที่. กิตติกรรมประกาศเราลึกรับทราบการสนับสนุนใน รูปแบบของสิ่งอำนวยความสะดวกการใช้คอมพิวเตอร์และการระดมทุนจากการจัดการของเราที่นับถือของKarnataka กฎหมายสังคม Belgaum, กรณาฏกะ เราขอขอบคุณนอกจากนี้ยังเกิดจากการที่สำคัญของเราดร. AS Deshpande สำหรับการสนับสนุนของเขาและให้กำลังใจ นอกจากนี้เรายังรับทราบผลงานของนาย Sumeet ภาคการศึกษา VIIIth จะ, สารสนเทศศาสตร์และวิศวกรรมแผนกของเขาเพื่อขอความช่วยเหลือในการตั้งค่าห้องปฏิบัติการสำหรับการดำเนินการทดลองที่เกี่ยวข้องกับงานวิจัยนี้ ขอบคุณของเรายังอยู่เนื่องจากนาย Moogbasav สอน, ศูนย์คอมพิวเตอร์ GIT เพื่อให้เรามีการสนับสนุนที่จำเป็นในการตั้งค่าจากเตียงทดสอบสำหรับการทดลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สรุปด้วยตนเองปรับเทคนิคที่นำเสนอในกระดาษ

นี้ใช้ความสามารถของโครงข่ายและความสามารถในการทำข้อมูลที่คลุมเครือของตรรกศาสตร์

แสดงความหมายในการปรับปรุงเวลาการตอบสนองเมื่อเทียบกับ autotuning
คุณลักษณะของ DBMS ที่ทันสมัยแบบ นอกจากนี้ ความสามารถของวิธีที่เสนอจะสร้าง

เวลาตอบสนองเกือบจะแบนเป็นเมื่อเทียบกับรถยนต์ปรับวิธีการเพิ่ม
ผู้ใช้โหลดช่วยให้ DBA เพื่อใช้ระบบที่เข้มงวด
เวลาตอบสนองความต้องการ เทคนิคใหม่ของการควบคุม
ค่าประมาณพารามิเตอร์ตามปัจจัยการปรับและรักษามากกว่า

ดังนั้นหน่วยความจำที่สามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์มากขึ้น แต่ต่อไป
การวิจัยเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อสร้างข้อเท็จจริงอื่น ๆที่คล้ายกันใน DBMS
และประเภทงานที่แตกต่างกัน นอกจากนี้ ผลกระทบของการปรับแต่งพารามิเตอร์หนึ่ง

ในอื่น ๆปรับแต่งพารามิเตอร์ที่จะถูกวัด และรวมอยู่ในผลกระทบปัจจัย
, เพื่อให้สามารถปรับปรุงขั้นตอนการกระทำเพื่อจำกัดค่า

ปรับพารามิเตอร์กิตติกรรมประกาศลึกเราให้การสนับสนุนในรูปแบบของเครื่องคอมพิวเตอร์และเงินทุนจาก

นับถือของเราการจัดการของสังคม กฎหมาย belgaum Karnataka Karnataka , . ขอบคุณของเรายังมี
เนื่องจากอาจารย์ใหญ่ของเรา ดร. AS deshpande สำหรับการสนับสนุนและ
ให้กําลังใจของเขา นอกจากนี้เรายังยอมรับผลงานของนาย sumeet
ของเทอม viiith พ.ศ. ข้อมูลวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม
แผนกช่วยเหลือของเขาในการตั้งค่าห้องปฏิบัติการแบก
ออกจากการทดลองที่เกี่ยวข้องกับงานวิจัยนี้ ขอบคุณของเรายังมี
เนื่องจากคุณ moogbasav ผู้สอน ศูนย์ ไป คอมพิวเตอร์ ให้เราด้วยการสนับสนุน
ที่จําเป็นในการตั้งค่าของการทดสอบเตียง
การทดลอง