6.2. WEM efficiency The advantage of

6.2. WEM efficiency
The advantage of using the present methodology is that it requires less computational resources to achieve these positive results, compared to alternative numerical schemes and/or flow impedance assumptions, which makes it interesting for many practical applications. To demonstrate this, the accuracy of the WEM is compared to a finite elementmethod(FEM) solution(computed using the commercial solver COMSOL Multiphysics) with linear shape functions. Using the same domain as the GIT, this time with hard walls, and varying the frequency, the error relative to the exact reference solution was determined and is shown in Fig. 13. Included in this plot is the WEM error for different numbers of wave vectors, i.e. varying N in the discetisation. As can be seen, the relative error is considerable lower for the WEM for a given number of points per wavelength. The WEM requires roughly half number of points per wavelength for the same level of accuracy. This translates into a significant saving in computational resources as the size of the overall problem to be solved – the size of the overall stiff matrix ndof to be inverted – will be 1=2 the size, where D is the number of spatial dimensions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

6.2. WEM efficiency ประโยชน์ของการใช้วิธีการนำเสนอเป็นที่ต้องการน้อยคำนวณทรัพยากรเพื่อให้บรรลุผลบวกเหล่านี้ เมื่อเทียบกับรูปแบบตัวเลขอื่นและ/หรือสมมติฐานความต้านทาน flow ซึ่งทำให้น่าสนใจสำหรับประยุกต์ใช้งานจริงมาก แสดงให้เห็นถึง ความถูกต้องของ WEM ถูกเปรียบเทียบกับโซลูชัน elementmethod(FEM) finite (คำนวณใช้ solver พาณิชย์ COMSOL Multiphysics) กับฟังก์ชั่นรูปแบบเส้นตรง ใช้โดเมนเดียวกันเป็นการ GIT เวลานี้กับผนังแข็ง ความถี่ แตกต่างกันข้อผิดพลาดที่สัมพันธ์กับการแก้ปัญหาการอ้างอิงที่แน่นอนกำหนด และจะแสดงใน Fig. 13 รวมอยู่ในแผนนี้เป็นข้อผิดพลาด WEM สำหรับหมายเลขแตกต่างกันของคลื่นเวกเตอร์ N แตกต่างกันเช่นใน discetisation สามารถดูได้ ข้อผิดพลาดสัมพัทธ์เป็นจำนวนมากต่ำกว่าสำหรับ WEM สำหรับจำนวนจุดต่อความยาวคลื่น WEM ต้องการจำนวนจุดต่อความยาวคลื่นประมาณครึ่งสำหรับความถูกต้องระดับเดียวกัน นี้แปลเป็นคำ significant บันทึกในทรัพยากรคอมพิวเตอร์ ตามขนาดของปัญหาทั้งหมดจะแก้ไข –ขนาดของ ndof แข็งรวมเมตริกซ์เพื่อจะกลับ – จะ 1 = 2 ขนาด จำนวนมิติของปริภูมิ D

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

6.2 WEM ประสิทธิภาพในสาย EF
ประโยชน์ของการใช้วิธีการในปัจจุบันก็คือว่ามันต้องทรัพยากรคอมพิวเตอร์น้อยที่จะบรรลุผลในเชิงบวกเหล่านี้เมื่อเทียบกับรูปแบบทางเลือกที่เป็นตัวเลขและ / หรือชั้นสมมติฐานต้านทานโอ๊ยซึ่งทำให้มันน่าสนใจสำหรับการใช้งานในทางปฏิบัติหลาย เพื่อแสดงให้เห็นนี้ความถูกต้องของ WEM เมื่อเทียบกับสาย Nite elementmethod (FEM) การแก้ปัญหา (คำนวณโดยใช้แก้เชิงพาณิชย์ COMSOL Multiphysics) ที่มีหน้าที่รูปร่างเชิงเส้น การใช้โดเมนเดียวกันกับ GIT ครั้งนี้กับผนังแข็งและแตกต่างกันความถี่ญาติข้อผิดพลาดในการแก้ปัญหาการอ้างอิงที่แน่นอนถูกกำหนดและมีการแสดงในรูป 13. รวมอยู่ในพล็อตนี้เป็นข้อผิดพลาด WEM สำหรับตัวเลขที่แตกต่างกันของเวกเตอร์คลื่นที่แตกต่างกันกล่าวคือไม่มีใน discetisation ที่สามารถมองเห็นความผิดพลาดเป็นอย่างมากที่ต่ำกว่าสำหรับ WEM สำหรับจำนวนที่กำหนดของคะแนนต่อความยาวคลื่น WEM ต้องจำนวนประมาณครึ่งหนึ่งของคะแนนต่อความยาวคลื่นระดับเดียวกันของความถูกต้อง นี้แปลเป็นลาดเทมีนัยสำคัญในการประหยัดทรัพยากรการคำนวณขนาดของปัญหาโดยรวมที่จะแก้ไข - ขนาดของเมทริกซ์แข็งโดยรวม ndof ที่จะคว่ำ - จะเป็น 1 = 2 ขนาดโดยที่ D คือจำนวนของมิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

6.2 . Wem EF จึงประสิทธิภาพ
ประโยชน์ของการใช้วิธีการที่ปัจจุบันคือมันต้องใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์น้อยเพื่อให้บรรลุผลเหล่านี้บวกกับระเบียบวิธีเชิงตัวเลขทางเลือกและ / หรือflโอ๊ยอิมพีแดนซ์สูงกว่าซึ่งทำให้มันน่าสนใจสำหรับการใช้งานจริงมาก เพื่อแสดงให้เห็นนี้ความถูกต้องของ Wem เปรียบเทียบกับไนท์จึงเมนต์ ( FEM ) สารละลาย ( คำนวณโดยใช้ Solver พาณิชย์ comsol multiphysics ) กับฟังก์ชันรูปร่างเส้น การใช้โดเมนเดียวกัน เป็น ไป คราวนี้กับกำแพงแข็ง และเปลี่ยนความถี่ , ข้อผิดพลาดเมื่อเทียบกับโซลูชั่นที่อ้างอิงแน่นอน ตั้งใจและจะแสดงในรูปที่ 13รวมอยู่ในแผนนี้เป็น wem ข้อผิดพลาดสำหรับตัวเลขที่แตกต่างกันของเวกเตอร์คลื่นที่แตกต่างกันใน discetisation ) n . ทั้งนี้ ความผิดพลาดสัมพัทธ์ต่ำมากสำหรับ Wem สำหรับจำนวนของคะแนนต่อความยาวคลื่น ใน Wem ต้องประมาณครึ่งหนึ่งจำนวนจุดต่อความยาวคลื่นในระดับเดียวกันของความถูกต้องนี้แปลลงใน signi จึงไม่สามารถประหยัดทรัพยากรคอมพิวเตอร์ เช่น ขนาดของปัญหาโดยรวมที่จะต้องแก้ไข–ขนาดของเมทริกซ์รวม ndof แข็งจะคว่ำ–จะเป็น 1 = 2 ขนาด ที่ มีจำนวนของมิติเชิงพื้นที่