A. Improving Dictionary-based Cross

A. Improving Dictionary-based Cross-lingual IR
Using the dictionary based translation is a traditional
approach in cross-lingual IR systems but significant
performance degradation is observed when queries contain
words or phrases that do not appear in the dictionary. This is
called the Out-of-Vocabulary (OOV) problems [4]. This is to
be expected even in the best of dictionaries. Input queries by
user usually short and even the query expansion cannot help
to recover the missing words because of information lacking.
Generally, OOV terms are proper names or newly created
words. For example, a user wants to search the information
about the Influenza A (H1N1) disease in Malaysia by
entering “H1N1 Malaysia” as the query. The H1N1 is a
newly created term and may not be included in a dictionary
which was published only a few years ago.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ก.การปรับปรุงตามพจนานุกรมภาษาข้าม IRใช้การแปลตามพจนานุกรมคือ แบบดั้งเดิมวิธีการในระบบ IR ข้ามภาษาแต่สำคัญประสิทธิภาพการทำงานเป็นที่สังเกตเมื่อแบบสอบถามประกอบด้วยคำหรือวลีที่ไม่ปรากฏในพจนานุกรม นี้เป็นเรียกว่าปัญหาออกของคำศัพท์ (OOV) [4] ทั้งนี้เพื่อคาดหวังในพจนานุกรมที่ดีสุด ป้อนข้อมูลแบบสอบถามโดยผู้ใช้มักจะสั้นและแม้การขยายตัวแบบสอบถามไม่สามารถช่วยการกู้คืนคำที่หายไปเนื่องจากขาดข้อมูลโดยทั่วไป เงื่อนไข OOV เป็นชื่อที่เหมาะสม หรือสร้างใหม่คำ ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้ต้องการค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับไข้หวัดใหญ่ (H1N1) โรคในมาเลเซียโดยป้อน "H1N1 มาเลเซีย" เป็นแบบสอบถาม เป็น H1N1 มีสร้างคำใหม่ และไม่รวมอยู่ในพจนานุกรมซึ่งถูกตีพิมพ์เพียงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

A. การปรับปรุงตามพจนานุกรม IR ข้ามภาษา
การใช้พจนานุกรมแปลตามแบบดั้งเดิมเป็น
วิธีการในการข้ามภาษาระบบ IR แต่มีความหมาย
เสื่อมประสิทธิภาพเป็นที่สังเกตเมื่อคำสั่งประกอบด้วย
คำหรือวลีที่ไม่ปรากฏในพจนานุกรม นี้จะ
เรียกว่า (OOV) ปัญหาออกจากคำศัพท์ [4] นี้คือการ
ได้รับการคาดว่าแม้จะอยู่ในที่ดีที่สุดของพจนานุกรม คำสั่งการป้อนข้อมูลโดย
ผู้ใช้มักจะสั้นและแม้กระทั่งการขยายการค้นหาไม่สามารถช่วย
ในการกู้คืนคำที่หายไปเนื่องจากข้อมูลที่ขาด.
โดยทั่วไปแง่ OOV เป็นชื่อที่เหมาะสมหรือสร้างขึ้นใหม่
คำ ตัวอย่างเช่นผู้ใช้ต้องการค้นหาข้อมูล
เกี่ยวกับโรคไข้หวัดใหญ่สายพันธุ์ใหม่ชนิด A (H1N1) ในประเทศมาเลเซียโดย
การป้อน "H1N1 มาเลเซีย" เป็นแบบสอบถาม สายพันธุ์ H1N1 เป็น
ระยะที่สร้างขึ้นใหม่และอาจไม่ได้รวมอยู่ในพจนานุกรม
ที่ถูกตีพิมพ์เพียงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . การใช้ภาษาและพจนานุกรมครอสใช้แปลตามพจนานุกรมเป็นแบบวิธีการข้ามภาษา และระบบแตกต่างกันการเสื่อมประสิทธิภาพเป็นที่สังเกตเมื่อแบบสอบถามประกอบด้วยคำหรือวลีที่ไม่ปรากฏในพจนานุกรม นี้คือโทรออกศัพท์ ( OOV ) ปัญหา [ 4 ] นี้ คือคาดว่าแม้ในที่ดีที่สุดของพจนานุกรม สอบถามข้อมูลโดยผู้ใช้มักจะสั้นและแม้กระทั่งระบบการขยายไม่สามารถช่วยเพื่อกู้คืนข้อมูลที่หายไปคำเพราะขาดโดยทั่วไป OOV เงื่อนไขวิสามานยนามหรือสร้างใหม่คำ ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้ต้องการค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับไข้หวัดใหญ่ ( H1N1 ) โรคในมาเลเซียโดยป้อน " H1N1 มาเลเซีย " เป็นแบบสอบถาม H1N1 คือคำที่สร้างขึ้นใหม่ และอาจไม่มีอยู่ในพจนานุกรมซึ่งได้รับการตีพิมพ์เพียงไม่กี่ปีที่ผ่านมา