This paper presents the PlanMine se

This paper presents the PlanMine sequence mining algorithm to extract patterns of events that predict failures in databases of plan executions. New techniques were needed because previous data miningalgorithms were overwhelmed by the staggering number of very frequent,but entirely unpredictive patterns that exist in the plan database.This paper combines several techniques for pruning out unpredictiveand redundant patterns which reduce the size of the returned rule setby more than three orders of magnitude. PlanMine has also beenfully integrated into two real-world planning systems. We experimentally evaluate the rules discovered by PlanMine, and show that theyare extremely useful for understanding and improving plans, as wellas for building monitors that raise alarms before failures happen.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้แสดง PlanMine ลำดับเหมืองแร่อัลกอริทึมการแยกรูปแบบของเหตุการณ์ที่ทำนายความล้มเหลวในฐานข้อมูลของแผนดำเนิน เทคนิคใหม่ถูกต้องเนื่องจากข้อมูลก่อนหน้านี้ miningalgorithms ถูกจม โดยส่ายจำนวนรูปแบบบ่อยมาก แต่ unpredictive ทั้งหมดที่มีอยู่ในฐานข้อมูลแผน เอกสารนี้รวมเทคนิคต่าง ๆ สำหรับการตัดออก unpredictiveand รูปแบบซ้ำซ้อนซึ่งช่วยลดขนาดของ setby คืนกฎมากกว่าสามอันดับของขนาด PlanMine ยังมี beenfully ที่รวมอยู่ในสองโลกที่จริงวางแผนระบบ เรา experimentally ประเมินกฎที่ค้นพบ โดย PlanMine และแสดง theyare ที่มีประโยชน์อย่างมากสำหรับการทำความเข้าใจ และปรับปรุงแผน เป็นตลาดสำหรับการสร้างจอภาพที่เพิ่มสัญญาณเตือนก่อนเกิดความล้มเหลว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอการทำเหมืองแร่อัลกอริทึมลำดับ PlanMine เพื่อดึงรูปแบบของเหตุการณ์ที่คาดการณ์ความล้มเหลวในฐานข้อมูลการประหารชีวิตแผน เทคนิคใหม่เป็นสิ่งที่จำเป็นเพราะ miningalgorithms ข้อมูลก่อนหน้านี้ถูกครอบงำด้วยจำนวนส่ายของบ่อยมาก แต่รูปแบบ unpredictive ทั้งหมดที่มีอยู่ในแผนกระดาษ database.This รวมเทคนิคหลายประการสำหรับการตัดแต่งกิ่งออก unpredictiveand รูปแบบซ้ำซ้อนซึ่งลดขนาดของการปกครองกลับที่ setby มากขึ้น กว่าสามคำสั่งของขนาด PlanMine ยังได้บูรณาการ beenfully เป็นสองระบบการวางแผนโลกแห่งความจริง เราทดลองประเมินกฎค้นพบโดย PlanMine และแสดงให้เห็นว่า theyare มีประโยชน์มากสำหรับการทำความเข้าใจและการปรับปรุงแผนเป็น wellas สำหรับการสร้างการตรวจสอบที่เพิ่มการเตือนภัยก่อนที่ความล้มเหลวที่เกิดขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้นำเสนอขั้นตอนวิธีการแยกลำดับ planmine เหมืองแร่รูปแบบของเหตุการณ์ที่ทำนายความล้มเหลวในฐานข้อมูลของแผนการสังหารหมู่ เทคนิคใหม่ที่ถูกต้อง เพราะ miningalgorithms ข้อมูลก่อนหน้านี้ถูกจมโดยจำนวนส่ายของบ่อยมาก แต่ unpredictive รูปแบบทั้งหมดที่มีอยู่ในแผนของฐานข้อมูลกระดาษนี้จะรวมเทคนิคหลายประการสำหรับการตัดแต่งกิ่งออก unpredictiveand ) รูปแบบซึ่งช่วยลดขนาดของกลับพบกฎคำสั่งของขนาดมากกว่า 3 คน planmine ยัง beenfully รวม 2 ระบบ วางแผนที่เป็นจริง เราทดลองประเมินกฎที่ค้นพบโดย planmine และแสดงให้เห็นว่ามีประโยชน์อย่างมากสำหรับความเข้าใจและปรับปรุงแผนรวมทั้งเพื่อสร้างจอภาพที่ยกระดับสัญญาณเตือนภัยก่อนที่ความล้มเหลวเกิดขึ้น