It is remarkable that the assumptio

It is remarkable that the assumptions of the Kruskal-Wallis are milder than those of the F
test, but it is important to note that the less extensive are the assumptions for performing a
test, the more general will be its conclusions and the lower its efficiency. Thus, if the underlying
assumptions of the analysis of variance are met, the F test will present better performance than
the nonparametric Kruskal-Wallis (CAMPOS, 1983).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ก็น่าทึ่งที่สมมติฐานของ Kruskal-วาลลิพะแนงกว่าของ Fทดสอบ แต่จะต้องสังเกตอย่างละเอียดน้อยสมมติฐานสำหรับการดำเนินการทดสอบ ทั่วไปที่จะสรุปความและด้านล่าง efficiency ของ ดังนั้น ถ้าต้นแบบตรงตามสมมติฐานของความแปรปรวนของการวิเคราะห์ การทดสอบ F จะแสดงประสิทธิภาพที่ดีกว่าแบบ nonparametric Kruskal-วาลลิ (CAMPOS, 1983)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มันเป็นที่น่าสังเกตว่าสมมติฐานของ
Kruskal-วาลลิสมีความรุนแรงน้อยกว่าของเอฟทดสอบแต่มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะทราบว่าที่กว้างขวางน้อยกว่าสมมติฐานสำหรับการดำเนินการทดสอบทั่วไปมากขึ้นจะได้ข้อสรุปและต่ำกว่า ciency จ FFI ของ .
ดังนั้นหากอยู่ภายใต้สมมติฐานของการวิเคราะห์ความแปรปรวนจะได้พบกับการทดสอบ F จะนำเสนอประสิทธิภาพที่ดีขึ้นกว่า nonparametric Kruskal-Wallis (CAMPOS, 1983)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แต่เป็นที่น่าสังเกตว่า สมมติฐานของ Kruskal Wallis เป็น milder กว่า F
ทดสอบ แต่มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะทราบว่าน้อยอย่างละเอียดเป็นสมมติฐานเพื่อการปฏิบัติ
ทดสอบทั่วไปจะเป็นข้อสรุป และลดประสิทธิภาพของ e ffi . ดังนั้น ถ้าต้นแบบ
สมมติฐานของการวิเคราะห์ความแปรปรวนพบ , F ทดสอบจะแสดงประสิทธิภาพได้ดีกว่า
ส่วนวิธี Kruskal Wallis ( Campos , 1983 )