For Brabant and Noord, the results

For Brabant and Noord, the results of the time series model are given in Table 9 and Figs. 6e8 below. The average percentage errors of the forecast for 2010 are 3.32% for Brabant and 3.63% for Noord grids. In this case, the maximum absolute errors are significantly reduced compared to the regression model. However, this model does not outperform the regression model, since the average percentage error is larger in this case. The advantage of the time series model is that the maximum errors are smaller, due to the smoothing effect, as can be seen in Table 9. In this case, the maximum error is slightly above 20%.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ราบันต์และนอร์ด ผลแบบชุดเวลาแสดงไว้ในตาราง 9 และ Figs. 6e8 ด้านล่าง ข้อผิดพลาดเปอร์เซ็นต์เฉลี่ยของการคาดการณ์ปี 2553 เป็น 3.32% สำหรับราบันต์และ 3.63% ในกริดนอร์ด ในกรณีนี้ ข้อผิดพลาดที่สมบูรณ์สูงสุดได้อย่างมีนัยสำคัญลดลงเมื่อเทียบกับแบบจำลองการถดถอย อย่างไรก็ตาม รุ่นนี้ไม่มีประสิทธิภาพสูงกว่าแบบจำลองถดถอย เนื่องจากข้อผิดพลาดเปอร์เซ็นต์เฉลี่ยมีขนาดใหญ่ในกรณีนี้ ข้อดีของแบบชุดเวลาคือ ว่า ข้อผิดพลาดสูงสุดมีขนาดเล็ก เนื่องจากผลกระทบผืน สามารถเห็นในตาราง 9 ในกรณีนี้ ข้อผิดพลาดสูงสุดได้เล็กน้อยด้านบน 20%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับนอร์ต Brabant และผลของรูปแบบอนุกรมเวลาจะได้รับในตารางที่ 9 และมะเดื่อ 6E8 ด้านล่าง ข้อผิดพลาดร้อยละค่าเฉลี่ยของการคาดการณ์สำหรับปี 2010 เป็น 3.32% ใน Brabant และ 3.63% ในกริดนอร์ต ในกรณีนี้ความผิดพลาดสูงสุดที่แน่นอนจะลดลงอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับแบบจำลองการถดถอย แต่รูปแบบนี้ไม่ได้ดีกว่าแบบจำลองการถดถอยเนื่องจากข้อผิดพลาดร้อยละเฉลี่ยจะมีขนาดใหญ่ในกรณีนี้ ประโยชน์จากรูปแบบอนุกรมเวลาคือข้อผิดพลาดสูงสุดที่มีขนาดเล็กเนื่องจากผลเรียบที่สามารถมองเห็นได้ในตารางที่ 9 ในกรณีนี้ความผิดพลาดสูงสุดคือน้อยกว่า 20%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับบราบันต์ และ noord ผลลัพธ์ของเวลาชุดรูปแบบจะได้รับในตาราง 9 และลูกมะเดื่อ . 6e8 ด้านล่าง ค่าเฉลี่ยเปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์สำหรับปี 2010 เป็นร้อยละ 3.32 3.63 % และสำหรับ บราบันท์ noord กริด ในกรณีนี้ , สูงสุดสัมบูรณ์ข้อผิดพลาดจะลดลงอย่างมากเมื่อเทียบกับแบบจำลองการถดถอย . อย่างไรก็ตาม รุ่นนี้ไม่ได้ลงถดถอยแบบเนื่องจากความผิดพลาดเฉลี่ยมีขนาดใหญ่ในกรณีนี้ ประโยชน์ของแบบจำลองอนุกรมเวลาที่ความผิดพลาดสูงสุดให้มีขนาดเล็กลง เนื่องจากการปรับให้เรียบ ผลที่สามารถเห็นได้ในโต๊ะ 9 ในกรณีนี้ข้อผิดพลาดสูงสุดเป็นเล็กน้อยสูงกว่า 20%