The statistical results in Table 2

The statistical results in Table 2 reveal very different patterns for the individual
dimensions of economic development. These results reflect partial relationships. For
example, the regression framework isolates a significantly positive relation between
education and church attendance, while holding constant the other development
indicators—per capita GDP, urbanization, life expectancy, and age structure—and the
other explanatory variables shown in Table 2. The estimated coefficient of 0.19
(s.e.=0.04) in column 1 implies that 2.1 extra years of average schooling (the sample
standard deviation of this variable, as shown in Table 3) is associated with 10 percentage
points more of monthly attendance, starting from the mean value for attendance of 36%.
Table 2 shows that positive, partial relations with education appear also for beliefs in
heaven and hell

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลลัพธ์ทางสถิติในตารางที่ 2 แสดงรูปแบบแตกต่างกันมากในแต่ละมิติของการพัฒนาเศรษฐกิจ ผลลัพธ์เหล่านี้สะท้อนความสัมพันธ์บางส่วน สำหรับตัวอย่าง กรอบถดถอยความสัมพันธ์ทางบวกอย่างมีนัยสำคัญระหว่างที่แยกได้ศึกษาและคริสตจักรเข้า ยึดถือค่าคงการพัฒนาตัวบ่งชี้ซึ่ง GDP ต่อหัว เป็น อายุขัย และโครงสร้างอายุ — และตัวแปรอธิบายอื่น ๆ แสดงในตารางที่ 2 ค่าสัมประสิทธิ์ที่ประมาณของ 0.19(s.e.=0.04) ในคอลัมน์ที่ 1 บ่งชี้ที่ 2.1 ปีเสริมอกเฉลี่ย (ตัวอย่างส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวแปรนี้ ดังที่แสดงในตารางที่ 3) จะเกี่ยวข้องกับ 10 เปอร์เซ็นต์คะแนนรายเดือนเข้างาน เริ่มต้นจากค่าเฉลี่ยในการเข้าร่วมของ 36% ขึ้นไปตารางที่ 2 แสดงให้เห็นว่าบวก ความสัมพันธ์บางส่วน มีการศึกษายังปรากฏความเชื่อในสวรรค์และนรก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลทางสถิติในตารางที่ 2 แสดงให้เห็นรูปแบบที่แตกต่างกันมากสำหรับแต่ละ
มิติของการพัฒนาทางเศรษฐกิจ ผลลัพธ์เหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงความสัมพันธ์ที่บางส่วน สำหรับ
ตัวอย่างเช่นกรอบการถดถอยแยกความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญระหว่าง
การศึกษาและการเข้าร่วมคริสตจักรในขณะที่ถืออย่างต่อเนื่องการพัฒนาอื่น ๆ
ตัวชี้วัด-GDP ต่อหัวกลายเป็นเมืองอายุขัยและอายุโครงสร้างและ
ตัวแปรอื่น ๆ ที่แสดงในตารางที่ 2 ประมาณ ค่าสัมประสิทธิ์ของ 0.19
(SE = 0.04) ในคอลัมน์ที่ 1 แสดงให้เห็นว่า 2.1 ปีพิเศษของการศึกษาเฉลี่ย (ตัวอย่าง
เบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวแปรนี้ดังแสดงในตารางที่ 3) มีความเกี่ยวข้องกับ 10 เปอร์เซ็นต์
จุดมากขึ้นการเข้าร่วมประชุมรายเดือนเริ่มต้นจากค่าเฉลี่ย สำหรับการเข้าร่วมจาก 36%.
ตารางที่ 2 แสดงให้เห็นว่าในเชิงบวก, ความสัมพันธ์ที่บางส่วนที่มีการศึกษาปรากฏยังสำหรับความเชื่อใน
สวรรค์และนรก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 2 แสดงข้อมูลสถิติในรูปแบบที่ต่างกันมาก ขนาดบุคคล
ของการพัฒนาเศรษฐกิจ ผลเหล่านี้สะท้อนให้เห็นความสัมพันธ์บางส่วน สำหรับ
ตัวอย่างการแยกความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างกรอบ
การศึกษาและเข้าร่วมประชุมคริสตจักรในขณะที่ถือคงที่อื่น ๆการพัฒนา
ตัวชี้วัด GDP ต่อหัว ความเป็นเมือง อายุขัย ,และโครงสร้างอายุและตัวแปรอื่น ๆที่อธิบาย
แสดงดังตารางที่ 2 การประมาณค่าสัมประสิทธิ์ของ 0.19
( S.E . = 0.04 ) ในคอลัมน์ที่ 1 พบว่า 2.1 ปีพิเศษของตนเฉลี่ย ( ตัวอย่าง
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวแปรนี้ ดังแสดงในตารางที่ 3 ) มีความเกี่ยวข้องกับ 10 เปอร์เซ็นต์
จุดมากขึ้นในการเข้าร่วมประชุมรายเดือน เริ่มต้นจากค่าเฉลี่ยสำหรับการเข้าร่วมของ
36%ตารางที่ 2 แสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์บางส่วน บวกกับการศึกษาปรากฏยังความเชื่อ
สวรรค์และนรก