Approaches for empirical modeling i

Approaches for empirical modeling include regression analysis,
polynomial curve fitting and artificial neural networks [1,2].
These methods involve constructing condenser models from
experimentally obtained input/output data, with no recourse to
any laws concerning the fundamental nature and properties of
the system. In empirical modeling, no a priori knowledge about
the process is necessary, the system is treated like a ‘‘black box,”
and the experimental information gathered from its response to
external stimuli is used to ‘‘identify” what goes on within the
‘‘box”. This type of modeling approaches particularly beneficial
when there is a lack of knowledge required to form the equations
and determine plant parameters but there is an abundance of
process data. However, the model performance will typically degrade
rapidly when it attempts to extrapolate beyond the range
of the training data.
Theoretical modeling, based on physical laws of the condensation
process, may overcome the shortcomings of empirical modeling
methods by providing global description of the heat exchanger
properties. Among the existing methods, Martins Costa and Paris
[3] divided the heat exchanger into three distinct sections: a superheated
section, a two-phase region, and a subcooled section, and
employed the e-NTU approach for each section to predict the performance
of air-cooled condensers. Using the same methodology,
Yohanis, et al. [4] proposed a simple method to calculate heat flow
through a two-phase heat exchanger by eliminating the requirement
of separately simulating each section. Ge and Copper [5,6]
developed steady-state simulation models for fin-and-tube aircooled
condensers by first splitting the condenser into four-section
control volumes in which the two-phase region is further separated
into two sections based on the changes of heat transfer coefficient
(HTC). Then, both distributed parameter and the lumped
parameter methods were suggested to predict 3-D parameter variations
at both air and refrigerant sides. Aprea and Maiorino [7] acquired
a homogeneous model to forecast the performances of the
condenser using the condensing refrigerant. Corberan and Melon

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนวทางสำหรับโมเดลรวมรวมวิเคราะห์การถดถอยพหุนามทางโค้งเหมาะสม และประดิษฐ์ประสาทเครือข่าย [1, 2]วิธีการเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการสร้างแบบจำลองเครื่องควบแน่นจากรับข้อมูลอินพุต/เอาท์พุต ด้วยเบี้ยไม่ experimentallyกฎหมายใด ๆ เกี่ยวกับธรรมชาติพื้นฐานและคุณสมบัติของระบบ ในผล ไม่มี priori ความรู้เกี่ยวกับกระบวนการจำเป็น ระบบจะจัดการกับ ''กล่องดำและรวบรวมข้อมูลทดลองจากการตอบสนองสิ่งเร้าภายนอกใช้นิ้วระบุ"อะไรไปในการ"กล่อง" ชนิดนี้เป็นประโยชน์อย่างยิ่งต่อการสร้างโมเดลเมื่อมีการขาดของความรู้ที่จำเป็นในการสร้างสมการและกำหนดพารามิเตอร์ของพืช แต่มีมากมายประมวลผลข้อมูล อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพการทำงานของแบบจำลองโดยทั่วไปจะลดอย่างรวดเร็วเมื่อมันพยายาม extrapolate นอกช่วงข้อมูลการฝึกอบรมทฤษฎีการสร้างโมเดล ตามกฎหมายทางกายภาพของแน่นประมวลผล อาจเอาชนะของโมเดลประจักษ์วิธี โดยการให้คำอธิบายเกี่ยวกับโลกแลกเปลี่ยนความร้อนคุณสมบัติ ในวิธีที่มีอยู่ คอสตา Martins และปารีส[3] แลกเปลี่ยนความร้อนแบ่งออกเป็นสามส่วนทั้งหมด: เป็น superheatedส่วน บริเวณ two-phase และ ส่วน subcooled และจ้างวิธีอี-NTU สำหรับแต่ละส่วนเพื่อทำนายประสิทธิภาพการทำงานของ air-cooled condensers ใช้วิธีเดียวกันYohanis, et al. [4] นำเสนอวิธีง่าย ๆ ในการคำนวณกระแสความร้อนผ่านประปา two-phase โดยกำจัดความต้องการของเลียนแบบแต่ละส่วนแยกต่างหาก Ge และทองแดง [5,6]พัฒนารูปแบบจำลองท่อนสำหรับ aircooled หู และหลอดcondensers โดยแบ่งเครื่องควบแน่นที่ออกเป็น 4 ส่วนควบคุมปริมาณที่ภูมิภาค two-phase ต่อคั่นเป็นสองส่วนตามการเปลี่ยนแปลงของสัมประสิทธิ์การถ่ายโอนความร้อน(HTC) แล้ว พารามิเตอร์แบบกระจายและแบบ lumpedวิธีพารามิเตอร์ได้แนะนำไปทำนายการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์ 3 มิติในด้านอากาศและระบบทำ Aprea และ Maiorino [7] มารูปแบบเหมือนกับการคาดการณ์ของการแสดงเครื่องควบแน่นแบบ condensing ใช้ Corberan และแตงโม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แนวทางสำหรับการสร้างแบบจำลองเชิงประจักษ์รวมถึงการวิเคราะห์การถดถอย
โค้งพหุนามเครือข่ายประสาทเทียมที่เหมาะสมและ [1,2].
วิธีการเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการสร้างแบบจำลองคอนเดนเซอร์จาก
การทดลองที่ได้รับการป้อนข้อมูล / เอาท์พุทที่มีการขอความช่วยเหลือไปยังไม่มี
กฎหมายใด ๆ ที่เกี่ยวกับธรรมชาติและคุณสมบัติพื้นฐานของ
ระบบ . ในการสร้างแบบจำลองเชิงประจักษ์ไม่มีความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ
ขั้นตอนการมีความจำเป็นที่ระบบจะได้รับการปฏิบัติเช่นเดียวกับ '' กล่องดำ "
และข้อมูลการทดลองที่รวบรวมมาจากการตอบสนองต่อ
สิ่งเร้าภายนอกจะใช้ในการ '' ระบุ "สิ่งที่เกิดขึ้นภายใน
' 'กล่อง " ประเภทของการสร้างแบบจำลองนี้เป็นประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งวิธีการ
เมื่อมีการขาดความรู้ที่จำเป็นในรูปแบบสมการ
และกำหนดค่าพารามิเตอร์ที่โรงงาน แต่มีความอุดมสมบูรณ์ของ
การประมวลผลข้อมูล อย่างไรก็ตามผลการดำเนินงานรูปแบบโดยทั่วไปจะลด
อย่างรวดเร็วเมื่อมันพยายามที่จะคาดการณ์เกินช่วง
ของข้อมูลการฝึกอบรม.
การสร้างแบบจำลองทางทฤษฎีโดยอิงกับกฎหมายทางกายภาพของการควบแน่น
กระบวนการอาจเอาชนะข้อบกพร่องของการสร้างแบบจำลองการทดลอง
วิธีการโดยการให้คำอธิบายทั่วโลกของเครื่องแลกเปลี่ยนความร้อน
สรรพคุณ ในบรรดาวิธีการที่มีอยู่แล้วมาร์ตินคอสตาและปารีส
[3] แบ่งการถ่ายเทความร้อนออกเป็นสามส่วนที่แตกต่าง: ยวดยิ่ง
ส่วนภาคสองเฟสและส่วน subcooled และ
ลูกจ้างวิธีการทาง e-NTU สำหรับแต่ละส่วนที่จะคาดการณ์ผลการดำเนินงาน
ของคอนเดนเซอร์ระบายความร้อนด้วยอากาศ โดยใช้วิธีการเดียวกัน
Yohanis, et al [4] เสนอวิธีการที่ง่ายในการคำนวณการไหลของความร้อน
ผ่านเครื่องแลกเปลี่ยนความร้อนสองเฟสโดยการกำจัดความต้องการ
ของจำลองแยกแต่ละส่วน Ge และทองแดง [5,6]
การพัฒนาแบบจำลองสภาวะที่คงรูปแบบการครีบและหลอด aircooled
คอนเดนเซอร์โดยแยกแรกคอนเดนเซอร์ออกเป็นสี่ส่วน
การควบคุมปริมาณซึ่งในภูมิภาคสองเฟสถูกแยกออกไปอีก
เป็นสองส่วนตามการเปลี่ยนแปลง ค่าสัมประสิทธิ์การถ่ายเทความร้อน
(HTC) จากนั้นทั้งสองพารามิเตอร์กระจายและ lumped
วิธีพารามิเตอร์ได้รับข้อเสนอแนะในการทำนายรูปแบบ 3 มิติพารามิเตอร์
ทั้งทางอากาศและทางด้านสารทำความเย็น Aprea และ Maiorino [7] ที่ได้มา
แบบเหมือนกันที่จะคาดการณ์ผลการดำเนินงานของ
คอนเดนเซอร์โดยใช้สารทำความเย็นควบแน่น Corberan และแตงโม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แนวทางการสร้างแบบจำลองเชิงประจักษ์ ได้แก่ การวิเคราะห์การถดถอย ,
เส้นโค้งและข่ายงานประสาทประดิษฐ์ [ 1 , 2 ] 6 .
วิธีการเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการสร้างแบบคอนเดนเซอร์จาก
โดยรับอินพุต / เอาต์พุตข้อมูล ไม่มีการขอความช่วยเหลือ

กฎหมายใด ๆ เกี่ยวกับธรรมชาติพื้นฐานและคุณสมบัติของ
ระบบ ในแบบจำลองเชิงประจักษ์ ไม่ priori ความรู้เกี่ยวกับ
ขั้นตอนที่จําเป็นระบบการรักษาชอบ ' 'black กล่อง "
และข้อมูลการทดลองที่รวบรวมจากการตอบสนองสิ่งเร้าภายนอกใช้

' 'identify " สิ่งที่ไปในภายใน
''box " เกี่ยวกับการใช้ประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่ง
เมื่อมีการขาดของความรู้ที่ต้องการในรูปแบบสมการ
และกำหนดพารามิเตอร์ของพืช แต่มีความอุดมสมบูรณ์ของ
กระบวนการข้อมูลประเภทนี้ อย่างไรก็ตามการแสดงรูปแบบโดยทั่วไปจะลดลงอย่างรวดเร็วเมื่อมันพยายามที่จะคาดการณ์

เกินช่วงของข้อมูลฝึก
แบบจำลองทางทฤษฎีตามกฎธรรมชาติของกระบวนการควบแน่น
อาจเอาชนะข้อบกพร่องของแบบจำลองเชิงประจักษ์ โดยให้อธิบายวิธีการ
ทั่วโลกของอุปกรณ์แลกเปลี่ยนความร้อน
คุณสมบัติ ระหว่างวิธีการที่มีอยู่ มาร์ตินส์ คอสต้า และปารีส
[ 3 ] โดยอุปกรณ์แลกเปลี่ยนความร้อนออกเป็น 3 ส่วนที่แตกต่าง : ยวดยิ่ง
ส่วนเป็น 2 เขต และ subcooled มาตรา และใช้ e-ntu
แนวทางแต่ละส่วนเพื่อทำนายสมรรถนะของเครื่องควบแน่นที่ระบายความร้อนด้วยอากาศ
. โดยใช้วิธีการเดียวกัน
yohanis , et al . [ 4 ] ได้เสนอวิธีที่ง่ายในการคำนวณการไหลสองสถานะ
ความร้อนผ่านอุปกรณ์แลกเปลี่ยนความร้อน โดยขจัดความต้องการ
ต่างหากจากแต่ละส่วน GE และทองแดง [ 5 , 6 ]
พัฒนาภายใต้การจำลองแบบครีบและท่อคอนเดนเซอร์ aircooled
ครั้งแรกโดยแยกเป็นปริมาณการควบคุมเครื่องควบแน่นส่วน
4 ซึ่งในการแยกเขตข้อมูล
ออกเป็นสองส่วนตามการเปลี่ยนแปลงของสัมประสิทธิ์การถ่ายเทความร้อน
( HTC ) จากนั้นทั้งสองพารามิเตอร์และก้อน
กระจายวิธีการทำนายค่าพารามิเตอร์ถูกเสนอ 3 รูปแบบ ทั้งอากาศ และด้าน
ทําความเย็น และ aprea maiorino [ 7 ] ได้รับ
รูปแบบเนื้อเดียวกันพยากรณ์สมรรถนะของเครื่องควบแน่นใช้เครื่องควบแน่นสารทำความเย็น
. corberan และแตงโม