In this paper, we have presented a

In this paper, we have presented a promising approach of Harris
corner detector for palmprint feature extraction. The corner
information extracted using Harris corner detector is compared
with other feature vector in the database using Hamming
distance similarity measurement method using sliding window
method. It is observed in the results that the sliding window
method takes less time in matching the feature vectors as
compared to match by correlation method. This shows that
sliding window method does not depend on the number of
corners detected. It can be concluded that feature matching by
sliding window method has come out to be best method with
high accuracy and less comparison (matching) time.
Experimental results clearly show that Harris corner detector
methodology has the ability to discriminate similar palmprints
with recognition rate of 97.5%. The high accuracy and less
comparison time make this system rapid, genuine and reliable
authentication system.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เราได้นำเสนอวิธีการสัญญาของแฮริสจับมุมสำหรับสกัดคุณลักษณะ palmprint มุมมีการเปรียบเทียบข้อมูลที่สกัดโดยใช้เครื่องตรวจจับมุมของห้องกับเวกเตอร์คุณลักษณะอื่น ๆ ในฐานข้อมูลใช้ Hammingระยะทางคล้ายวัดวิธีใช้บานหน้าต่างวิธีการ จะสังเกตในผลลัพธ์ที่หน้าต่างบานเลื่อนวิธีใช้เวลาน้อยในการจับคู่เวกเตอร์ลักษณะเป็นเปรียบเทียบให้ตรง ด้วยวิธีการสหสัมพันธ์ นี้แสดงให้เห็นว่าเลื่อนหน้าต่างวิธีขึ้นอยู่กับจำนวนมุมที่ตรวจพบ จึงสามารถสรุปได้ตรงตามคุณลักษณะที่เลื่อนหน้าต่างวิธีได้ออกมาจะเป็นวิธีที่ดีที่สุดด้วยความแม่นยำสูงและเวลาเปรียบเทียบ (จับคู่)ผลการทดลองแสดงตัวจับที่มุมห้องอย่างชัดเจนวิธีมีความสามารถในการเหยียดคล้าย palmprintsมีอัตราการรู้จำของ 97.5% ความแม่นยำสูง และน้อยเวลาเปรียบเทียบทำให้ระบบนี้อย่างรวดเร็ว อย่างแท้จริง และเชื่อถือได้ระบบรับรองความถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราได้นำเสนอวิธีการที่มีแนวโน้มของแฮร์ริส
ตรวจจับมุมสำหรับการสกัดคุณลักษณะ PalmPrint มุม
ข้อมูลสกัดโดยใช้เครื่องตรวจจับมุมแฮร์ริสถูกเปรียบเทียบ
กับเวกเตอร์คุณสมบัติอื่น ๆ ในฐานข้อมูลโดยใช้ Hamming
วิธีการวัดความคล้ายคลึงกันระยะทางโดยใช้หน้าต่างบานเลื่อนที่
วิธีการ มันเป็นที่สังเกตในผลที่หน้าต่างบานเลื่อนที่
วิธีการใช้เวลาน้อยลงในการจับคู่เวกเตอร์คุณลักษณะเป็น
เมื่อเทียบกับตรงโดยวิธีการความสัมพันธ์ นี้แสดงให้เห็นว่า
วิธีการที่หน้าต่างบานเลื่อนที่ไม่ได้ขึ้นอยู่กับจำนวนของ
มุมที่ตรวจพบ มันสามารถสรุปได้ว่าการจับคู่คุณลักษณะโดย
วิธีหน้าต่างบานเลื่อนที่ได้ออกมาจะเป็นวิธีที่ดีที่สุดที่มี
ความแม่นยำสูงและการเปรียบเทียบน้อย (จับคู่) เวลา.
ผลการทดลองแสดงให้เห็นชัดเจนว่าเครื่องตรวจจับมุมแฮร์ริส
วิธีการมีความสามารถในการแยกแยะ palmprints ที่คล้ายกัน
ที่มีอัตราการรับรู้ของ 97.5 % มีความแม่นยำสูงและน้อย
ครั้งที่จะทำให้การเปรียบเทียบระบบนี้อย่างรวดเร็วและเชื่อถือได้ของแท้
ระบบการตรวจสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในบทความนี้เราได้นำเสนอวิธีการที่มีแนวโน้มของแฮร์ริส
มุมเครื่องตรวจจับสำหรับ palmprint คุณลักษณะการสกัด ข้อมูลมุม
สกัดโดยใช้เครื่องตรวจจับมุมแฮร์ริสเปรียบเทียบ
เวกเตอร์ที่มีคุณลักษณะอื่น ๆในฐานข้อมูลโดยใช้แฮม
การวัดความคล้ายคลึงระยะทางโดยใช้วิธีเลื่อนหน้าต่าง

มันเป็นที่สังเกตในผลลัพธ์ที่หน้าต่างบานเลื่อน
วิธีที่ใช้เวลาน้อยกว่าในการจับคู่คุณลักษณะเวกเตอร์เป็น
เมื่อเทียบกับราคาโดยวิธีสหสัมพันธ์ นี้แสดงให้เห็นว่าวิธีการ
เลื่อนหน้าต่างไม่ขึ้นกับจำนวน
มุมที่ตรวจพบ สามารถสรุปได้ว่าคุณลักษณะที่ตรงกันโดย
เลื่อนหน้าต่างวิธีการได้ออกมาเป็นวิธีที่ดีที่สุดกับ
ความถูกต้องสูงและการเปรียบเทียบน้อย ( คู่ )
.ผลการทดลองแสดงให้เห็นชัดเจนว่ามุมแฮร์ริสวิธีการตรวจจับ
มีความสามารถในการแยกแยะที่คล้ายกัน palmprints
ที่มีอัตราการรับรู้ของ 97.5 % ความแม่นยำสูงและเวลาการเปรียบเทียบน้อย
ให้ระบบนี้อย่างรวดเร็วและเชื่อถือได้
แท้ระบบรับรองความถูกต้อง