where L is the likelihood function

where L is the likelihood function and k the number of free parameters in the model


we assume a gaussian distribution for the errors and the likelihood function can be derived from the X2 statistics

where X2 has been computed by equation

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยที่ L คือ ฟังก์ชันโอกาสและ k จำนวนพารามิเตอร์อิสระในแบบจำลองเราสมมติว่าการกระจาย gaussian สำหรับข้อผิดพลาด และฟังก์ชันความน่าเป็นสามารถได้มาจาก X 2 สถิติ ที่ X 2 มีการคำนวณตามสมการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยที่ L คือฟังก์ชันความน่าจะเป็นและ k จำนวนพารามิเตอร์อิสระในรูปแบบที่เราคิดการกระจายเสียนสำหรับข้อผิดพลาดและการทำงานของความเป็นไปได้ที่จะได้รับจากสถิติ X2 ที่ X2 ได้รับการคำนวณโดยสมการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ฉันโอกาสการทำงานและ K จำนวนของพารามิเตอร์ในรูปแบบฟรี


เราถือว่าเสียนกระจายสำหรับข้อผิดพลาดและโอกาสการทำงาน สามารถจะได้มาจาก X2 สถิติ

ที่ X2 ได้ถูกคำนวณโดยสมการ