Three-factor partially nested ANOVA

Three-factor partially nested ANOVA models were employed to determine significant differences in the percent volume of trapped sediments within three distinct size classes (100 μm) (Factors: (1) Month (fixed factor)—6 months, (2) Shelf (fixed factor)—3 shelf locations, (3) Sites nested within Month×Shelf (random factor)—2 sites per shelf location). Data for the 10 μm size classes were arcsine square root transformed to meet the assumptions of ANOVA (Underwood, 1981). Significant differences were interpreted using Tukey's HSD multiple comparisons test (Quinn and Keough, 2002). Furthermore, planned contrast analyses were also carried out to determine seasonal differences in the percent volume of trapped sediments within the three distinct size classes. Due to multiple testing, a Bonferroni transformed experiment-wise α=0.0166 was employed to reduce type 1 error rates ( Quinn and Keough, 2002).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สามปัจจัยบางส่วนซ้อนการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบถูกว่าจ้างเพื่อกำหนดความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในปริมาณร้อยละของตะกอนที่ติดอยู่ภายในสามชั้นเรียนแตกต่างกันขนาด (< 10 μm, 10-100 μm และ > 100 μm) (ปัจจัย: (1) เดือน (คงตัว) — 6 เดือน, (2) ชั้น (คงตัว) — สถานชั้น 3, (3) เว็บไซต์ซ้อนภายในฟิลด์เดือนชั้น (สุ่มปัจจัย) — 2 ไซต์ต่อสถานเก็บสินค้า) ข้อมูลสำหรับการ < 10 μm และ > 10 μm ขนาดเรียนได้ arcsine รากเปลี่ยนให้ตรงกับสมมติฐานของการวิเคราะห์ความแปรปรวน (Underwood, 1981) ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญถูกตีความโดยใช้ของ Tukey HSD ทดสอบเปรียบเทียบหลาย (ควินน์และ Keough, 2002) นอก วิเคราะห์ความแตกต่างแผนถูกยังดำเนินการเพื่อกำหนดความแตกต่างตามฤดูกาลปริมาณเปอร์เซ็นต์ของตะกอนที่ติดอยู่ภายในสามชั้นเรียนแตกต่างกันขนาดนั้น จากการทดสอบหลาย Bonferroni การแปลง experiment-wise α = 0.0166 ถูกจ้างเพื่อลดอัตราข้อผิดพลาดชนิดที่ 1 (ควินน์และ Keough, 2002)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สามปัจจัยบางส่วนรุ่น ANOVA ที่ซ้อนกันเป็นลูกจ้างในการกำหนดความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในปริมาณร้อยละของตะกอนที่ติดอยู่ภายในสามชั้นเรียนขนาดที่แตกต่างกัน (<10 ไมโครเมตร 10-100 ไมโครเมตรและ> 100 ไมโครเมตร) (ปัจจัยที่: (1) เดือน (ปัจจัยคงที่ ) -6 เดือน (2) ชั้นวางของ (ปัจจัยคงที่) -3 สถานที่เก็บรักษา (3) ไซต์ซ้อนกันภายในเดือน×ชั้นวางของ (ปัจจัยสุ่ม) เว็บไซต์ -2 ต่อสถานที่เก็บรักษา) ข้อมูลสำหรับ <10 ไมโครเมตรและ> 10 ไมครอนชั้นเรียนขนาดถูกราก arcsine ตารางแปลงไปตามสมมติฐานของการวิเคราะห์ความแปรปรวน (อันเดอร์วู้ด, 1981) ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญโดยใช้การตีความเปรียบเทียบหลาย HSD ของ Tukey ทดสอบ (ควินน์และ Keough, 2002) นอกจากนี้การวางแผนการวิเคราะห์ทางตรงกันข้ามยังได้ดำเนินการเพื่อตรวจสอบความแตกต่างตามฤดูกาลในปริมาณร้อยละของตะกอนที่ติดอยู่ภายในสามชั้นเรียนขนาดที่แตกต่างกัน เนื่องจากการทดสอบหลาย Bonferroni เปลี่ยนαทดลองฉลาด = 0.0166 ถูกจ้างมาเพื่อลดชนิด 1 อัตราความผิดพลาด (ควินน์และ Keough, 2002)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัจจัยทั้งสามซ้อนกันบางส่วน ตัวสถิติที่ใช้ตรวจสอบความแตกต่างในระดับปริมาณของตะกอนภายในติดอยู่ชั้นสามขนาดแตกต่างกัน ( < 10 μ M 10 – 100 μ M , และ > 100 μ M ) ( ปัจจัย ( 1 ) เดือน ( ปัจจัยคงที่ ) 6 เดือน ( 2 ) ชั้นวาง ( ปัจจัยคงที่ ) - 3 ชั้นสถานที่ตั้ง ( 3 ) เว็บไซต์ที่ซ้อนกันภายในเดือน×หิ้ง ( สุ่ม factor ) - 2 เว็บไซต์ ต่อชั้นวางตำแหน่ง )ข้อมูล μ < 10 เมตรและ 10 μ M ขนาด arcsine การเรียนรูตเปลี่ยนให้ตรงกับสมมติฐาน ANOVA ( Underwood , 1981 ) เปรียบเทียบการตีความการทดสอบเปรียบเทียบพหุคูณโดยใช้วิธีการทดสอบ ( ควินน์และคีโอ้ , 2002 ) นอกจากนี้วางแผนวิเคราะห์ความคมชัดยังดำเนินการตรวจสอบในแต่ละฤดูกาลเปอร์เซ็นต์ปริมาตรของตะกอนติดอยู่ภายในแตกต่างกันสามขนาดชั้นเรียน เนื่องจากการทดสอบหลาย , บอนเฟอร์โรนีแปลงทดลองปัญญาα = 0.0166 ถูกนำมาใช้เพื่อลดอัตราความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 1 ( ควินน์และคีโอ้ , 2002 )