As you can see, the null hypothesis

As you can see, the null hypothesis is rejected on the same latitudes.
Therefore, at this stage, the fixed effects model is selected as the preferred model. However, the fixed effects model should be tested against the random effects model. Hausman test was used for this work.
In this test, the null hypothesis and its contrast is as follows:
H0: = random affects model, there is no correlation between the explanatory variables and the individual effects.
H1: = fixed effects model, the individual effects and the explanatory variables are correlated.
The Hausman test for the model (1) is shown in Table 2. As you can see, the null hypothesis that there is no relationship between the individual effects and the explanatory variables may be rejected. So we need to estimate model (1) the method used fixed effects.
The model (1) is shown in Table 3.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขณะที่คุณสามารถดูสมมติฐานถูกปฏิเสธในละติจูดเดียวกัน.
ดังนั้นในขั้นตอนนี้รูปแบบการแก้ไขผลกระทบที่จะถูกเลือกเป็นรูปแบบที่ต้องการ อย่างไรก็ตามรูปแบบการแก้ไขผลกระทบควรจะทดสอบกับแบบจำลองผลกระทบแบบสุ่ม ทดสอบ Hausman ที่ใช้สำหรับงานนี้.
ในการทดสอบนี้สมมติฐานและความคมชัดของมันเป็นดังนี้:
H0 = สุ่มส่งผลกระทบต่อรูปแบบมีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอธิบายและผลกระทบของแต่ละบุคคล no.
H1 = แบบจำลองผลกระทบคงที่ ผลกระทบของแต่ละบุคคลและตัวแปรอธิบายมีความสัมพันธ์.
การทดสอบ Hausman สำหรับรูปแบบ (1) จะแสดงในตารางที่ 2 ในขณะที่คุณสามารถดูสมมติฐานว่ามีผลกระทบต่อความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลและตัวแปรอธิบายที่ไม่อาจจะปฏิเสธ ดังนั้นเราจึงจำเป็นที่จะประเมินรูปแบบ (1) วิธีการที่ใช้การแก้ไขผลกระทบ.
รูปแบบ (1) จะแสดงในตารางที่ 3

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่คุณสามารถดู , สมมติฐานว่างคือปฏิเสธในละติจูดเดียวกัน
ดังนั้น ในขั้นตอนนี้ การแก้ไขผลโมเดลที่เลือกมาเป็นแบบที่ต้องการ อย่างไรก็ตาม ถาวรผล แบบ ควรจะทดสอบกับผลการสุ่มแบบ เฮาส์เมิ่นทดสอบใช้สำหรับงานนี้
ทดสอบสมมติฐานโมฆะ , และความคมชัด ดังนี้
H0 : = สุ่มต่อโมเดลไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่อธิบายและลักษณะพิเศษของแต่ละบุคคล
H1 : = คงที่ ผล แบบผลของแต่ละบุคคลและตัวแปรการความสัมพันธ์ .
เฮาส์เมิ่นทดสอบรูปแบบ ( 1 ) แสดงดังตารางที่ 2 ที่คุณสามารถดู , สมมติฐานว่างที่ไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะบุคคลและตัวแปรอธิบายอาจจะปฏิเสธดังนั้น เราต้องประเมินแบบ ( 1 ) ใช้วิธีการแก้ไขผลกระทบ
รูปแบบ ( 1 ) แสดงดังตารางที่ 3