Data from commercial cloud datacent

Data from commercial cloud data
centers suggests some long-held assumptions
about component failures
and lifetimes are incorrect.11,20–22 A
2009 Google study22 showed DRAM
error rates were orders-of-magnitude
higher than previously reported,
with over 8% of DIMMs affected by
errors in a year. Equally surprising,
these were hard errors, rather than
soft, correctable (via error-correcting
code) errors.
In addition to resilience, scale also
brings new challenges in energy management
and thermal dissipation. Today’s
advanced computing and dataanalysis
systems consume megawatts
of power, and cooling capability and
peak power loads limit where many
systems can be placed geographically.
As commercial cloud operators have
learned, energy infrastructure and power
are a substantial fraction of total system
cost at scale, necessitating new infrastructure
approaches and operating
models, including low-power designs

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลจากข้อมูลเมฆพาณิชย์ศูนย์แนะนำสมมติฐานบางยาวจัดเกี่ยวกับคอมโพเนนต์ล้มเหลวและอายุการใช้งาน incorrect.11,20–22 AStudy22 Google ปี 2009 พบว่า DRAMข้อผิดพลาดราคาถูกอันดับของขนาดสูงกว่าก่อนหน้านี้ รายงานกว่า 8% ของ DIMMs ที่ถูกกระทบข้อผิดพลาดในปี เท่า ๆ กัน น่าแปลกใจเหล่านี้ข้อผิดพลาดที่ยาก rather กว่านุ่ม correctable (ผ่านการแก้ไขข้อผิดพลาดข้อผิดพลาดรหัส)นอกจากความยืดหยุ่น ขนาดยังนำความท้าทายใหม่ในการจัดการพลังงานและกระจายความร้อน วันนี้คอมพิวเตอร์ขั้นสูงและ dataanalysisระบบใช้เมกะวัตต์และความสามารถในการทำความเย็น และพลังงานสูงสุดจำกัดปริมาณมากสามารถวางระบบกันทางภูมิศาสตร์เป็นตัวดำเนินการเชิงพาณิชย์เมฆมีเรียนรู้ โครงสร้างพื้นฐานพลังงานและพลังงานจะพบเศษเสี้ยวของระบบทั้งหมดต้นทุนที่ระดับ necessitating โครงสร้างใหม่แนวทางและการปฏิบัติโมเดล รวมทั้งการออกแบบพลังงานต่ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลจากข้อมูลเมฆเชิงพาณิชย์ศูนย์แสดงให้เห็นบางสมมติฐานถือยาวเกี่ยวกับความล้มเหลวขององค์ประกอบและอายุการใช้งานที่มีincorrect.11,20-22 2009 Google study22 แสดงให้เห็น DRAM อัตราความผิดพลาดเป็นคำสั่งของขนาดที่สูงกว่ารายงานก่อนหน้านี้ที่มีมากกว่า8% ของหน่วยความจำ รับผลกระทบจากข้อผิดพลาดในหนึ่งปี ที่น่าแปลกใจพอ ๆกันเหล่านี้เป็นข้อผิดพลาดอย่างหนักมากกว่านุ่ม correctable (ผ่านแก้ไขข้อผิดพลาดรหัสข้อผิดพลาด). นอกจากความยืดหยุ่นขนาดยังนำความท้าทายใหม่ในการบริหารจัดการพลังงานและการกระจายความร้อน วันนี้คอมพิวเตอร์ที่ทันสมัยและ dataanalysis ระบบบริโภคเมกะวัตต์ของอำนาจและความสามารถในการระบายความร้อนและโหลดอำนาจสูงสุดจำกัด ที่หลายระบบสามารถวางทางภูมิศาสตร์. ในฐานะที่เป็นผู้ประกอบการเมฆเชิงพาณิชย์ได้เรียนรู้โครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานและการใช้พลังงานเป็นส่วนสำคัญของระบบรวมค่าใช้จ่ายในระดับทั้งนี้โครงสร้างพื้นฐานใหม่วิธีการและการดำเนินงานรูปแบบรวมทั้งการออกแบบที่ใช้พลังงานต่ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลจากเมฆเชิงพาณิชย์ข้อมูล
ศูนย์แสดงนานจัด

ส่วนสมมติฐานเกี่ยวกับความล้มเหลว และอายุการใช้งานที่ไม่ถูกต้อง 11,20 – 22

study22 2009 Google พบ DRAM อัตราความคลาดเคลื่อนเป็นอันดับของขนาด
สูงกว่าก่อนหน้านี้รายงาน
กว่า 8 %
dimms ได้รับผลกระทบจากข้อผิดพลาดในหนึ่งปี ที่น่าแปลกใจอย่างเท่าเทียมกัน
เหล่านี้เป็นข้อผิดพลาดมาก มากกว่า

correctable นุ่ม ( ผ่านการแก้ไขข้อผิดพลาดรหัสข้อผิดพลาด .
นอกจากความยืดหยุ่นและทนทาน ขนาดยัง

นำความท้าทายใหม่ในการจัดการพลังงานและการกระจายความร้อน . วันนี้
ขั้นสูงคอมพิวเตอร์และระบบการวิเคราะห์ข้อมูล

กินเมกะวัตต์ของพลังงานและความสามารถและพลังความเย็นที่ยอดโหลดสูงสุด

สามารถวางระบบหลายทางภูมิศาสตร์ เป็นผู้ประกอบการพาณิชย์มีเมฆ

เรียน โครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานและพลังงาน
เป็นเศษส่วนของต้นทุนที่สำคัญของระบบทั้งหมด
แบบถูกวิธีใหม่และงานโครงสร้างพื้นฐาน

รุ่น รวมทั้งการออกแบบประหยัดพลังงาน