(8)where C is the number of classes

(8)
where C is the number of classes, N is defined as in (4), and σa is the standard deviation of the numeric values
of attribute a. Note that in practice the square root in (7) is not performed since the squared attribute
distances are needed in (5) to compute H. Similarly, the square root in (5) is not typically performed in
computing H, since the squared distance (H2 instead of D2 in this case) is used in (1) to compute g, the
activation of a hidden node.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

(8)โดยที่ C คือ จำนวนชั้นเรียน N ไว้ใน (4), และ σa เป็นส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าตัวเลขของแอททริบิวต์หมายเหตุ ที่ในทางปฏิบัติรากใน (7) จะไม่เกิดขึ้นเนื่องจากแอตทริบิวต์ที่ยกกำลังสองความจำเป็นใน (5) การคำนวณ H. ในทำนองเดียวกัน รากใน (5) จะไม่โดยทั่วไปดำเนินการในH การใช้งานตั้งแต่ระยะห่างกำลังสอง (H2 แทน D2 ในกรณีนี้) ถูกใช้ใน (1) การคำนวณ g การเปิดใช้งานโหนซ่อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

(8)
ที่ C คือจำนวนของชั้นเรียน, N ถูกกำหนดให้เป็นใน (4)
และσaเป็นเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าตัวเลขของแอตทริบิวต์ โปรดทราบว่าในทางปฏิบัติรากที่สองใน (7)
ไม่ได้ดำเนินการตั้งแต่แอตทริบิวต์ยืดระยะทางที่มีความจำเป็นใน(5) การคำนวณเอชในทำนองเดียวกันรากที่สองใน (5)
ไม่ได้ดำเนินการโดยทั่วไปในการคำนวณH เนื่องจากระยะทางที่ยกกำลังสอง (H2 แทน D2 ในกรณีนี้) จะใช้ในการ (1)
การคำนวณกรัมที่เปิดใช้งานของโหนดที่ซ่อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

( 8 )
เมื่อ C เป็นจำนวนประเภท N หมายถึงใน ( 4 ) และσเป็นส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าของแอททริบิวต์ . โปรดทราบว่าตัวเลข
ในทางปฏิบัติรากที่สอง ( 7 ) จะไม่แสดงตั้งแต่สองคุณลักษณะ
ระยะทางที่จำเป็นใน ( 5 ) การคํานวณ ชั่วโมง ส่วนรากที่สอง ( 5 ) ไม่โดยทั่วไปจะแสดงในคอมพิวเตอร์
h ,เนื่องจากระยะทางยกกำลังสอง ( H2 แทน D2 ในกรณีนี้ ) ใช้ใน ( 1 ) ค่า g ,
กระตุ้นของปมที่ซ่อนอยู่