When studying the relation between the spatial patterns and principal  การแปล - When studying the relation between the spatial patterns and principal  ไทย วิธีการพูด

When studying the relation between

When studying the relation between the spatial patterns and principal component, it was found that there was high rainfall (standardized PC greater than 2.0) in June 1975, August 1978, October 1983, June 1985, July 1994, September 1996, July 1997, April 1999, May 2001, July 2006 and October 2010. On the contrary, there was low rainfall (standardized PC less than −2.0) in September 1971, September 1974, August 1976, June 1977, October 1979, July 1983, July 1984, May 1987, August 1988, May 1992, October 1994, July 1998, August 1998 and October 2004 (see small circles in figure 1(b)).


in DJF the first mode show that the relation of the eigenvectors is positive over the part southern in the Gulf of Thailand. But it is negative over the southern part near by Malaysia. The values of standardized(PC’s), which have positive and negative values. It was found that there was the most positive in 1967 found that It was high rainfall in the part southern in the Gulf of Thailand. On the contrary, there was the most negative in 1990 found that, low rainfall in this area.


The left figure show eigenvector and In the right figure show principal component time series in MAM the first mode show that the relation of the eigenvectors is positive over the northeastern of Thailand. But it is negative over the most area of Thailand. The values of standardized(PC’s), it was found that there was the most positive in 1997 found that It was high rainfall in the northeastern of Thailand. On the contrary, there was the most negative in 2007 found that, low rainfall in this area.

The left figure show eigenvector and In the right figure show principal component time series in JJA the first mode show that the relation of the eigenvectors is negative over the most area of Thailand. But it is positive over at the some area of the southern of Thailand. The values of standardized(PC’s), it was found that there was the most negative in 1954 found that It was high rainfall in the most area of Thailand. On the contrary, there was the most positive in 1994 found that, low rainfall in this area.

The left figure show eigenvector and In the right figure show principal component time series in SON the first mode show that the relation of the eigenvectors is negative over the southern part near by Malaysia. But it is positive over at the most area of Thailand. The values of standardized(PC’s), it was found that there was the most negative in 1964 found that It was high rainfall in the southern part near by Malaysia. On the contrary, there was the most positive in 2002 found that, low rainfall in this area.

0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
เมื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบพื้นที่และส่วนประกอบหลัก จะพบว่า มีปริมาณน้ำฝนสูง (มาตรฐานพีซีมากกว่า 2.0) ในเดือน 1975 มิถุนายน 1978 สิงหาคม 1983 ตุลาคม 1985 มิถุนายน 1994 กรกฎาคม 1996 กันยายน 1997 กรกฎาคม 2542 เมษายน 2544 พฤษภาคม 2549 กรกฎาคมและเดือน 2553 ตุลาคม ดอก มีปริมาณน้ำฝนต่ำ (มาตรฐานพีซีน้อยกว่า −2.0) ในเดือนกันยายน เดือน 1974 กันยายน 1976 สิงหาคม 1977 มิถุนายน 1979 ตุลาคม 1983 กรกฎาคม 1984 กรกฎาคม 1987 พฤษภาคม 1988 สิงหาคม 1992 พฤษภาคม 1994 ตุลาคม 1998 กรกฎาคม 1998 สิงหาคมและ 2547 ตุลาคม (ดูวงกลมเล็ก ๆ ในรูป 1(b))ในโหมดแรก DJF แสดงว่า ความสัมพันธ์ของลักษณะเฉพาะเป็นบวกมากกว่าส่วนภาคใต้ในอ่าวไทย แต่มันเป็นลบมากกว่าภาคใต้ใกล้โดยมาเลเซีย ค่าของ standardized(PC's) ซึ่งมีค่าบวก และค่าลบ จะพบว่า มีบวกมากที่สุดใน 1967 พบว่า มีปริมาณน้ำฝนสูงในภาคใต้ในอ่าวไทย ดอก มีค่าลบมากที่สุดในปี 1990 พบว่า ต่ำปริมาณน้ำฝนในพื้นที่นี้ ด้านซ้ายคิดดู eigenvector และในภาพขวาแสดงส่วนประกอบหลักเวลาชุดแหม่มแสดงโหมดแรกที่ว่า ความสัมพันธ์ของลักษณะเฉพาะเป็นบวกมากกว่าตะวันออกเฉียงเหนือของประเทศไทย แต่มันจะลบผ่านพื้นที่ส่วนใหญ่ของประเทศไทย ค่าของ standardized(PC's) จะพบว่า มีบวกมากที่สุดในปี 1997 พบว่า มีปริมาณน้ำฝนสูงในตะวันออกเฉียงเหนือของประเทศไทย ดอก มีค่าลบมากที่สุดในปี 2007 พบว่า ต่ำปริมาณน้ำฝนในพื้นที่นี้ ด้านซ้ายคิดดู eigenvector และในภาพขวาแสดงชุดเวลาส่วนประกอบหลักใน JJA แสดงโหมดแรกที่ว่า ความสัมพันธ์ของลักษณะเฉพาะเป็นค่าลบได้ผ่านพื้นที่ส่วนใหญ่ของประเทศไทย แต่มันเป็นบวกมากกว่าในบางพื้นที่ของภาคใต้ของประเทศไทย ค่าของ standardized(PC's) จะพบว่า มีเป็นค่าลบมากที่สุดใน 1954 พบว่า มีปริมาณน้ำฝนสูงในพื้นที่ส่วนใหญ่ของประเทศไทย ดอก มีมากที่สุดเป็นบวกในปี 1994 พบว่า ต่ำปริมาณน้ำฝนในพื้นที่นี้ รูปซ้ายแสดง eigenvector และในการแสดงรูปขวา ชุดเวลาส่วนประกอบสำคัญในซันโหมดแรกแสดงว่า ความสัมพันธ์ของลักษณะเฉพาะเป็นค่าลบมากกว่าภาคใต้ใกล้โดยมาเลเซีย แต่มันเป็นบวกมากกว่าพื้นที่มากที่สุดของประเทศไทย ค่าของ standardized(PC's) พบว่า มีพบมากที่สุดติดลบในปี 1964 ก็สูงปริมาณน้ำฝนในภาคใต้ใกล้มาเลเซีย ดอก มีบวกมากที่สุดในปี 2002 พบว่า ต่ำปริมาณน้ำฝนในพื้นที่นี้
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
เมื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบเชิงพื้นที่และองค์ประกอบหลักมันก็พบว่ามีปริมาณน้ำฝนสูง (PC มาตรฐานมากกว่า 2.0) ในเดือนมิถุนายนปี 1975 สิงหาคม 1978 ตุลาคม 1983 มิถุนายน 1985 กรกฎาคม 1994 กันยายน 1996, กรกฎาคม 1997, เมษายน ปี 1999 เดือนพฤษภาคม 2001 กรกฎาคม 2006 และเดือนตุลาคมปี 2010 ในทางตรงกันข้ามมีปริมาณน้ำฝนต่ำ (PC มาตรฐานน้อยกว่า -2.0) ในเดือนกันยายน 1971 กันยายน 1974 สิงหาคม 1976 มิถุนายน 1977 ตุลาคม 1979 กรกฎาคม 1983 กรกฎาคม 1984 เดือนพฤษภาคม 1987, สิงหาคม 1988, พฤษภาคม 1992, ตุลาคม 1994 กรกฎาคม 1998 สิงหาคม 1998 และตุลาคม 2004 (ดูวงกลมขนาดเล็กในรูปที่ 1 (ข)). ใน DJF โหมดแรกแสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์ของ eigenvectors เป็นบวกมากกว่าทางตอนใต้ใน อ่าวไทย แต่มันก็เป็นลบมากกว่าทางตอนใต้ใกล้กับมาเลเซีย ค่ามาตรฐาน (PC) ซึ่งมีค่าบวกและลบ มันถูกพบว่ามีมากที่สุดในเชิงบวกในปี 1967 พบว่ามันเป็นปริมาณน้ำฝนสูงในส่วนของภาคใต้ในอ่าวไทย ในทางตรงกันข้ามมีมากที่สุดในเชิงลบในปี 1990 พบว่าปริมาณน้ำฝนต่ำในพื้นที่นี้. รูปด้านซ้ายแสดงวิคเตอร์และในรูปขวาแสดงองค์ประกอบหลักอนุกรมเวลาใน MAM โหมดแรกแสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์ของ eigenvectors เป็นบวกมากกว่า ภาคตะวันออกเฉียงเหนือของประเทศไทย แต่มันก็เป็นลบมากกว่าพื้นที่ส่วนใหญ่ของประเทศไทย ค่ามาตรฐาน (พีซี) มันก็พบว่ามีมากที่สุดในเชิงบวกในปี 1997 พบว่ามันเป็นปริมาณน้ำฝนที่สูงในภาคตะวันออกเฉียงเหนือของประเทศไทย ในทางตรงกันข้ามมีมากที่สุดในเชิงลบในปี 2007 พบว่าปริมาณน้ำฝนต่ำในพื้นที่นี้. รูปด้านซ้ายแสดงวิคเตอร์และในรูปขวาแสดงองค์ประกอบหลักอนุกรมเวลาใน JJA โหมดแรกแสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์ของ eigenvectors เป็นลบมากกว่า พื้นที่ส่วนใหญ่ของประเทศไทย แต่มันเป็นบวกมากกว่าที่บริเวณบางส่วนของภาคใต้ของประเทศไทย ค่ามาตรฐาน (พีซี) มันก็พบว่ามีมากที่สุดในเชิงลบในปี 1954 พบว่ามันเป็นปริมาณน้ำฝนสูงในพื้นที่ส่วนใหญ่ของประเทศไทย ในทางตรงกันข้ามมีมากที่สุดในเชิงบวกในปี 1994 พบว่าปริมาณน้ำฝนต่ำในพื้นที่นี้. รูปด้านซ้ายแสดงวิคเตอร์และในรูปขวาแสดงองค์ประกอบหลักอนุกรมเวลาใน SON โหมดแรกแสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์ของ eigenvectors เป็นลบมากกว่า ทางตอนใต้ใกล้กับมาเลเซีย แต่มันเป็นบวกมากกว่าที่บริเวณส่วนใหญ่ของประเทศไทย ค่ามาตรฐาน (พีซี) มันก็พบว่ามีมากที่สุดในเชิงลบในปี 1964 พบว่ามันเป็นปริมาณน้ำฝนที่สูงในภาคใต้ใกล้มาเลเซีย ในทางตรงกันข้ามมีมากที่สุดในเชิงบวกในปี 2002 พบว่าปริมาณน้ำฝนต่ำในบริเวณนี้











การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
เมื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบทางพื้นที่ และองค์ประกอบหลัก พบว่า มีปริมาณน้ำฝนสูง ( มาตรฐานพีซีมากกว่า 2.0 ) ในเดือนมิถุนายน ค.ศ. 1975 สิงหาคม 1978 , ตุลาคม 1983 มิถุนายน 1985 กรกฎาคม 1994 กันยายน 1996 กรกฎาคม 1997 1999 เมษายนพฤษภาคม 2001 กรกฎาคม 2549 และ 2553 ในทางตรงกันข้าม มีปริมาณน้ำฝนต่ำ ( มาตรฐานพีซีน้อยกว่า− 2.0 ) ในเดือนกันยายน พ.ศ. 2514กันยายน 1974 เดือนสิงหาคม 1976 , มิถุนายน 1977 ตุลาคม 2522 , กรกฎาคม 1983 กรกฎาคม 1984 พฤษภาคม 1987 สิงหาคม 1988 , พฤษภาทมิฬ , ตุลาคม 1994 กรกฎาคม 1998 1998 สิงหาคมและตุลาคม 2547 ( ดูวงกลมเล็ก ๆในรูปที่ 1 ( b ) )


ใน DJF โหมดแรกที่แสดงความสัมพันธ์ของ เสนอเป็นบวกมากกว่าภาคใต้ฝั่งอ่าวไทย แต่มันเป็นลบมากกว่าทางตอนใต้ ใกล้ โดยมาเลเซียค่าของมาตรฐาน ( PC ) ซึ่งมีค่าเป็นบวก และลบ พบว่าเป็นบวกมากที่สุดในปี 1967 พบว่าปริมาณน้ำฝนสูงในภาคใต้ฝั่งอ่าวไทย ในทางตรงกันข้าม มันเป็นเชิงลบมากที่สุด ในปี ค.ศ. 1990 พบว่าปริมาณน้ำฝนต่ำในพื้นที่นี้


รูปซ้ายแสดงเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะและในรายการขององค์ประกอบหลักในอนุกรมเวลา แหม่ม โหมดแรกแสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์ของเสนอเป็นบวกมากกว่าภาคตะวันออกเฉียงเหนืออยู่ในรูป แต่มันเป็นลบมากกว่า พื้นที่ส่วนใหญ่ของประเทศ ค่าของมาตรฐาน ( PC )พบว่าเป็นบวกมากที่สุดในปี 1997 พบว่าปริมาณน้ำฝนสูงในภาคตะวันออกเฉียงเหนือของประเทศไทย ในทางตรงกันข้าม มันเป็นเชิงลบมากที่สุดในปี 2007 พบว่า ปริมาณน้ำฝนต่ำในพื้นที่นี้

รูปแสดงเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะซ้ายและองค์ประกอบหลักในการแสดงเวลาในซีรี่ส์จาโหมดแรกแสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์ของเสนอเป็นลบมากกว่า พื้นที่ส่วนใหญ่ของประเทศไทยอยู่ในรูป แต่มันเป็นบวกในบางพื้นที่ของภาคใต้ ค่าของมาตรฐาน ( PC )พบว่าเป็นเชิงลบมากที่สุดในปี 1954 พบว่าปริมาณน้ำฝนสูงในพื้นที่ส่วนใหญ่ของประเทศ ในทางตรงกันข้าม มันเป็นบวกมากที่สุดในปี 2537 พบว่าปริมาณต่ำในพื้นที่นี้

รูปแสดงเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะซ้ายและองค์ประกอบหลักในการแสดงเวลาในโหมดแรกชุดลูกชาย แสดงให้เห็นว่า ความสัมพันธ์ของเสนอเป็นลบมากกว่าภาคใต้ใกล้มาเลเซียอยู่ในรูป แต่มันเป็นบวกในพื้นที่ส่วนใหญ่ของประเทศ ค่าของมาตรฐาน ( PC )พบว่าเป็นเชิงลบมากที่สุดใน พ.ศ. 2507 พบว่าปริมาณน้ำฝนสูงในภาคใต้ใกล้มาเลเซีย ในทางตรงกันข้าม มันเป็นบวกมากที่สุดในปี 2545 พบว่า ปริมาณต่ำในพื้นที่นี้

การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: