Descriptive statistics are numbers

Descriptive statistics are numbers that summarize the data with the purpose of describing what occurred in the
sample. In contrast, inferential statistics are numbers that allow the investigator to determine whether there are differences between two or more samples and whether these differences are likely to be present in the population of
interest. Descriptive statistics also can be used to compare samples from one study with another. Descriptive statistics
also help researchers detect sample characteristics that may influence their conclusions. For example, if a sample of air
medical personnel included 400 women and only 20 men, the investigator would need to be careful about generalizing
the findings to male air transport personnel.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สถิติพรรณนาเป็นตัวเลขที่สรุปข้อมูลโดยมีวัตถุประสงค์ของการอธิบายสิ่งที่เกิดขึ้นใน การตัวอย่างการ ในทางตรงกันข้าม สถิติเพียงน้อยนิดมีเลขที่อนุญาตให้เอกชนเพื่อตรวจสอบว่า มีความแตกต่างระหว่างตัวอย่าง น้อยสองว่าความแตกต่างเหล่านี้มักจะมีอยู่ในประชากรของดอกเบี้ย สถิติพรรณนายังสามารถใช้เพื่อเปรียบเทียบตัวอย่างจากการศึกษากับอีกที่หนึ่ง สถิติพรรณนายัง ช่วยให้นักวิจัยที่ตรวจสอบลักษณะตัวอย่างที่อาจส่งผลต่อบทสรุปของพวกเขา ตัวอย่างเช่น ถ้าตัวอย่างอากาศบุคลากรทางการแพทย์รวม 20 เท่าผู้ชายและผู้หญิง 400 เอกชนที่จะต้องระมัดระวังเกี่ยวกับ generalizingพบกับเจ้าหน้าที่ขนส่งอากาศชาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถิติเชิงพรรณนาเป็นตัวเลขที่สรุปข้อมูลที่มีวัตถุประสงค์ในการอธิบายสิ่งที่เกิดขึ้นในตัวอย่าง
ในทางตรงกันข้ามสถิติอนุมานเป็นตัวเลขที่ช่วยให้ผู้ตรวจสอบเพื่อตรวจสอบว่ามีความแตกต่างระหว่างสองคนหรือมากกว่าตัวอย่างและไม่ว่าจะเป็นความแตกต่างเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะอยู่ในจำนวนประชากรในความสนใจ สถิติเชิงพรรณนานอกจากนี้ยังสามารถใช้ในการเปรียบเทียบตัวอย่างจากการศึกษาอีกด้วย
สถิติเชิงพรรณนายังช่วยให้นักวิจัยตรวจสอบลักษณะตัวอย่างที่อาจมีผลต่อข้อสรุป ตัวอย่างเช่นถ้าตัวอย่างของอากาศบุคลากรทางการแพทย์รวม 400 ผู้หญิงและเพียง 20 คนผู้วิจัยจะต้องระมัดระวังเกี่ยวกับ generalizing ผลการวิจัยให้กับบุคลากรการขนส่งทางอากาศชาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติตัวเลขที่สรุปข้อมูลที่มีวัตถุประสงค์ในการอธิบายสิ่งที่เกิดขึ้นใน
ตัวอย่าง ในทางตรงกันข้าม สถิติอ้างอิงตัวเลขที่ช่วยให้ผู้ตรวจสอบเพื่อตรวจสอบว่ามีความแตกต่างระหว่างสองคนหรือมากกว่าตัวอย่างว่า ความแตกต่างเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะนำเสนอในประชากร
สนใจสถิติเชิงพรรณนา นอกจากนี้ยังสามารถใช้ในการเปรียบเทียบ ตัวอย่าง จากการศึกษาหนึ่งกับอีก สถิติเชิงพรรณนา
ยังช่วยให้นักวิจัยตรวจพบตัวอย่างลักษณะที่อาจมีอิทธิพลต่อข้อสรุปของพวกเขา ตัวอย่างเช่นถ้าจำนวนบุคลากรทางการแพทย์อากาศ
รวม 400 หญิงและเพียง 20 คน ผู้วิจัยจะต้องระมัดระวังเกี่ยวกับ Generalizing
ผลการวิจัยเพื่อชาย ขนส่ง ทางอากาศ ของ บุคลากร