3. Methodology & ResultsWe divide t

3. Methodology & Results
We divide the research into 2 studies based on babyloania.com customer transaction. Study 1 was
designed to explore hypothesis 1 and hypothesis 2 while Study 2 was designed to explore hypothesis 3,
hypothesis 4, and hypothesis 5. We collect all transaction data from babyloania.com customer and control
them with several criteria. The first criterion is the total number of transactions, which in this case is set to
a minimum of 2. This allows us to measure the interval between first and second purchase. The second
criterion is the date of first purchase. We set a cut off date of 20 March 2015 to ensure all samples in the
dataset have a lifetime of at least 4 months at the time of this analysis. Implementing the filters produces
266 transaction data points eligible for study. Since both study 1 and study 2 use multiple regression to
predict the outcome of dependent variables, the minimum sample size to reach good prediction level for 2
independent variables with R2 = 0.232 (study 1) and 3 independent variables with R2 = 0.656 (study 2) is
100 and 21 [37]. Therefore, 266 transaction data that we prepare for this research fulfill the criteria.
Study 1 – Initial perceived value for saving benefit positively affects to transaction frequency while
initial recency negatively affects to transaction frequency
Method
Both perceived value and recency has direct effect to repeat purchase. In this study about Product-Service
System, perceived value is defined as benefit savings incurred when renting instead of purchasing an item
at retail price. These two prices are shown in every product page at the babyloania.com website.
Regarding the recency, we give much attention to the time interval between a customer’s first and second
purchase. Then, we defined recency as initial recency. Meanwhile, repeat purchase was defined as
transaction frequency in the first 4 months of customer participation in babyloania.com platform. We
adapt the length of 4 months period for analyzing customer behavior from previous study [38]. Therefore,
for study 1, we use multiple regression by using SPSS 22 with initial perceived value for benefit savings
and initial recency as independent variable. On the other hand, transaction frequency was placed as
dependent variable. We use the method as an approach for modeling their relationship [39]. Beside
multiple regression, we use descriptive statistics to explain the phenomenon of customer transaction
frequency.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3. วิธีการและผลลัพธ์เราสามารถแบ่งการวิจัยเป็น 2 ศึกษาอิง babyloania.com ธุรกรรมลูกค้า ศึกษา 1ออกแบบมาเพื่อสำรวจสมมติฐาน 1 และสมมติฐาน 2 ขณะศึกษา 2 ถูกออกแบบมาเพื่อสำรวจสมมติฐาน 3สมมติฐาน 4 และสมมติฐาน 5 เรารวบรวมข้อมูลทั้งหมดของธุรกรรมลูกค้า babyloania.com และควบคุมพวกเขา มีเงื่อนไขหลาย เงื่อนไขแรกคือ จำนวนรวมของธุรกรรม ซึ่งในกรณีนี้ ถูกตั้งค่าเป็นอย่างน้อย 2 ไม่ได้เข้าวัดช่วงเวลาระหว่างการซื้อครั้งแรก และครั้งที่สองนี้ ครั้งที่สองเกณฑ์คือ วันที่ของการซื้อครั้งแรก เราตั้งตัดวัน 20 มีนาคม 2558 เพื่อให้ตัวอย่างทั้งหมดในการชุดข้อมูลมีอายุการใช้งานอย่างน้อย 4 เดือนในขณะการวิเคราะห์นี้ การใช้ตัวกรองที่ผลิต266 ธุรกรรมข้อมูลคะแนนมีสิทธิ์ได้รับการศึกษา เนื่องจากการศึกษาที่ 1 และ 2 การศึกษาใช้หลายถดถอยไปทำนายผลของตัวแปรขึ้นอยู่กับ ขนาดตัวอย่างต่ำสุดถึงคาดเดาดีระดับ 2ตัวแปรอิสระกับ R2 = 0.232 (การศึกษาที่ 1) และตัวแปรอิสระ 3 กับ R2 = 0.656 (เรียน 2) คือ100 และ 21 [37] ดังนั้น 266 รายการข้อมูลที่เราเตรียมพร้อมสำหรับงานวิจัยนี้ตรงตามเงื่อนไขการศึกษาที่ 1 – เริ่มต้นการรับรู้มีผลต่อค่าการประหยัดประโยชน์บวกความถี่ธุรกรรมในขณะที่เดิมเริ่มต้นมีผลต่อความถี่ของธุรกรรมที่วิธีทั้งสองรับรู้ค่า และเดิมมีผลกระทบโดยตรงการซื้อซ้ำ ในการศึกษานี้เกี่ยวกับสินค้าบริการระบบ การรับรู้ค่าถูกกำหนดเป็นประโยชน์ประหยัดเกิดเมื่อเช่าแทนการซื้อสินค้าราคาขายปลีก ราคาสองเหล่านี้จะแสดงในทุกหน้าผลิตภัณฑ์ที่เว็บไซต์ babyloania.comเรื่องเดิม เราให้ความสนใจมากกับช่วงเวลาระหว่างลูกค้า และสองซื้อ จากนั้น เรากำหนดเดิมเป็นต้นเดิม ในขณะเดียวกัน ทำซ้ำซื้อถูกกำหนดเป็นความถี่ของธุรกรรมใน 4 เดือนแรกของการมีส่วนร่วมของลูกค้าในแพลตฟอร์ม babyloania.com เราปรับความยาวของรอบระยะเวลา 4 เดือนสำหรับการวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าจากการศึกษาก่อนหน้านี้ [38] ดังนั้นสำหรับการศึกษาที่ 1 เราใช้หลายถดถอย โดยใช้ SPSS 22 ด้วยเริ่มต้นรับรู้ค่าประหยัดได้ประโยชน์และเริ่มต้นเดิมเป็นตัวแปรอิสระ บนมืออื่น ๆ วางถี่ธุรกรรมเป็นขึ้นอยู่กับตัวแปร เราใช้วิธีเป็นวิธีการสำหรับการสร้างโมเดลความสัมพันธ์ [39] ข้างถดถอยหลาย เราใช้สถิติเชิงพรรณนาเพื่ออธิบายปรากฏการณ์ของธุรกรรมลูกค้าความถี่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3. วิธีการและผลการค้นหา
เราแบ่งงานวิจัยออกเป็น 2 การศึกษาบนพื้นฐานของการทำธุรกรรมของลูกค้า babyloania.com การศึกษา 1 ถูก
ออกแบบมาเพื่อสำรวจสมมติฐานที่ 1 และสมมติฐานที่ 2 ขณะที่การศึกษา 2 ถูกออกแบบมาเพื่อสำรวจสมมติฐาน 3
สมมติฐาน 4 และสมมติฐาน 5. เราเก็บรวบรวมข้อมูลการทำธุรกรรมทั้งหมดจากลูกค้า babyloania.com และควบคุม
พวกเขามีหลายเกณฑ์ เกณฑ์แรกคือจำนวนของการทำธุรกรรมซึ่งในกรณีนี้ถูกตั้งค่า
ต่ำสุดของ 2 ซึ่งช่วยให้เราสามารถวัดช่วงเวลาระหว่างการสั่งซื้อครั้งแรกและครั้งที่สองที่ ที่สอง
เกณฑ์คือวันที่ซื้อครั้งแรก เราตั้งค่าตัดวันที่ 20 มีนาคม 2015 เพื่อให้แน่ใจว่าทุกตัวอย่างใน
ชุดข้อมูลที่มีอายุการใช้งานอย่างน้อย 4 เดือนในช่วงเวลาของการวิเคราะห์นี้ การใช้ฟิลเตอร์ผลิต
266 จุดข้อมูลการทำธุรกรรมที่มีสิทธิ์ในการศึกษา เนื่องจากทั้งสองศึกษา 1 และการศึกษาที่ 2 ใช้การถดถอยหลาย
ทำนายผลของตัวแปรที่มีขนาดตัวอย่างต่ำสุดไปถึงระดับการทำนายที่ดีสำหรับ 2
ตัวแปรอิสระที่มี R2 = 0.232 (การศึกษา 1) และ 3 ตัวแปรอิสระที่มี R2 = 0.656 (การศึกษาที่ 2 ) เป็น
100 และ 21 [37] ดังนั้น 266 ข้อมูลการทำธุรกรรมที่เราเตรียมความพร้อมสำหรับการวิจัยครั้งนี้ตอบสนองเกณฑ์.
การศึกษา 1 - มูลค่าการรับรู้เริ่มต้นสำหรับการบันทึกผลประโยชน์ในเชิงบวกส่งผลกระทบต่อการทำธุรกรรมกับความถี่ในขณะที่
ความใหม่เริ่มต้นส่งผลกระทบต่อการทำธุรกรรมกับความถี่
วิธี
ทั้งการรับรู้คุณค่าและความใหม่มีผลกระทบโดยตรงกับการซื้อซ้ำ ในการศึกษานี้เกี่ยวกับสินค้าบริการ
ระบบการรับรู้มูลค่าที่ถูกกำหนดให้เป็นเงินฝากออมทรัพย์ผลประโยชน์ที่เกิดขึ้นเมื่อการให้เช่าแทนการซื้อสินค้า
ที่ราคาขายปลีก สองคนนี้เป็นราคาที่แสดงอยู่ในหน้าทุกผลิตภัณฑ์ได้ที่เว็บไซต์ babyloania.com ได้.
เกี่ยวกับความใหม่ที่เราให้ความสนใจมากในช่วงเวลาระหว่างที่หนึ่งและสองของลูกค้า
ซื้อ จากนั้นเราจะกำหนดความใหม่ความใหม่เป็นครั้งแรก ในขณะที่ซื้อซ้ำถูกกำหนดเป็น
ความถี่การทำธุรกรรมในช่วง 4 เดือนแรกของการมีส่วนร่วมของลูกค้าในแพลตฟอร์ม babyloania.com เรา
ปรับตัวเข้ากับความยาวของระยะเวลา 4 เดือนในการวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าจากการศึกษาก่อนหน้านี้ [38] ดังนั้น
สำหรับการศึกษาที่ 1 เราใช้การถดถอยพหุคูณโดยใช้โปรแกรม SPSS 22 มีมูลค่าการรับรู้เริ่มต้นสำหรับเงินฝากออมทรัพย์ได้รับประโยชน์
และความใหม่เริ่มต้นเป็นตัวแปรอิสระ ในทางตรงกันข้ามความถี่การทำธุรกรรมที่ถูกวางเป็น
ตัวแปรตาม เราใช้วิธีการที่เป็นแนวทางในการสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ของ [39] ข้าง
ถดถอยพหุคูณเราจะใช้สถิติเชิงพรรณนาเพื่ออธิบายปรากฏการณ์ของการทำธุรกรรมของลูกค้า
ความถี่