This study investigated with a deve

This study investigated with a development of a fast
and robust weed monitoring system for VHR using over between-row of sugarcane fields. The
proposed method was designed to work under natural illumination condition. The near-ground images
were captured using a typical web camera without any assistant light diffuser. The proposed weed
monitoring is a machine vision based approach. The Non Green Subtraction (NGS) technique was
proposed for soil background segmentation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้ตรวจสอบกับการพัฒนาอย่างรวดเร็วและวัชพืชที่มีประสิทธิภาพตรวจสอบระบบ VHR โดยใช้ระหว่างแถวอ้อยเขต ที่วิธีการนำเสนอถูกออกแบบให้ทำงานภายใต้สภาพแสงสว่างธรรมชาติ ภาพใกล้พื้นดินถูกจับภาพโดยใช้กล้องเว็บทั่วไป โดยไม่มี diffuser ใด ๆ แสงผู้ช่วย วัชพืชเสนอตรวจสอบเป็นวิธีการมองตามเครื่อง มีเทคนิคไม่ใช่เขียวลบ (NGS)นำเสนอการแบ่งพื้นดิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษานี้เป็นการศึกษากับการพัฒนาอย่างรวดเร็ว
ของระบบวัชพืชและมีประสิทธิภาพสำหรับการตรวจสอบการใช้ VHR กว่าระหว่างแถวของไร่อ้อย
วิธีที่นำเสนอได้รับการออกแบบมาเพื่อทำงานภายใต้สภาวะแสงสว่างธรรมชาติ ภาพที่อยู่ใกล้พื้นดิน
ถูกจับโดยใช้กล้องเว็บทั่วไปโดยไม่มีการกระจายแสงช่วย วัชพืชที่นำเสนอ
การตรวจสอบคือวิสัยทัศน์เครื่องตามวิธีการ ไม่ใช่กรีนลบ (NGS) เทคนิคการถูก
เสนอให้แบ่งส่วนพื้นหลังของดิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยนี้ศึกษากับการพัฒนาอย่างรวดเร็วและระบบการตรวจสอบสำหรับ VHR
ใช้เกินระหว่างแถวอ้อยไร่กัญชาที่แข็งแกร่ง
วิธีการถูกออกแบบมาเพื่อทำงานภายใต้สภาพแสงตามธรรมชาติ
ภาพพื้นดินใกล้ถูกจับโดยใช้กล้องเว็บทั่วไปโดยไม่ต้องมีผู้ช่วย แสงกระจาย . เสนอการใช้วิธีกัญชา
เครื่องวิสัยทัศน์ที่ไม่ใช่สีเขียว ( ภาพหลุด ) เทคนิคการลบพื้นหลัง
เสนอแบ่งดิน