An aggregate function is distributi

An aggregate function is distributive if it can be computed in a distributed manner as follows. Suppose the data are partitioned into n sets. We apply the function to each partition, resulting in n aggregate values. If the result derived by applying the function to the n aggregate values is the same as that derived by applying the function to the entire data set (without partitioning), the function can be computed in a distributed manner. For example, sum() can be computed for a data cube by first partitioning the cube into a set of subcubes, computing sum() for each subcube, and then summing up the counts obtained for each subcube. Hence, sum() is a distributive aggregate function.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ฟังก์ชันการรวมจะแจกแจงถ้ามันสามารถคำนวณในลักษณะกระจายเป็นดังนี้ สมมติว่า ข้อมูลจะแบ่งออกเป็นชุด n เราใช้ฟังก์ชันพาร์ติชันแต่ละ ผลค่าผลรวม n ถ้าผลลัพธ์ที่ได้มา โดยการใช้ฟังก์ชันการรวมค่า n เป็นเหมือนกับที่ได้มา โดยการใช้ฟังก์ชันลงในชุดข้อมูลทั้งหมด (โดยไม่ต้องแบ่งพาร์ติชัน), ฟังก์ชันสามารถคำนวณในลักษณะกระจาย เช่น sum ()สามารถคำนวณสำหรับข้อมูล cube ก่อน พาร์ cube ในชุดของ subcubes คำนวณ sum ()สำหรับแต่ละ subcube และรวมแล้ว นับได้แต่ละ subcube ดังนั้น sum ()เป็นฟังก์ชันรวมแจกแจง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รวมฟังก์ชั่นคือการจำหน่ายถ้ามันสามารถคำนวณในลักษณะที่กระจายเป็นดังนี้ สมมติว่าข้อมูลจะถูกแบ่งออกเป็นชุด n เราใช้ฟังก์ชั่นในการแต่ละพาร์ติชันส่งผลให้ค่ารวม n หากผลที่ได้มาโดยการใช้ฟังก์ชั่นที่จะรวมค่า n เป็นเช่นเดียวกับที่ได้มาโดยการใช้ฟังก์ชั่นในการชุดข้อมูลทั้งหมด (โดยไม่ต้องแบ่งพาร์ทิชัน) ฟังก์ชั่นสามารถคำนวณในลักษณะกระจาย ตัวอย่างเช่นผลรวม () สามารถคำนวณได้สำหรับก้อนข้อมูลโดยการแบ่งพาร์ทิชันก้อนแรกเป็นชุดของ subcubes การคำนวณผลรวม () เพื่อ subcube ในแต่ละครั้งและแล้วข้อสรุปถึงข้อหาที่ได้รับสำหรับแต่ละ subcube ดังนั้นผลรวม () เป็นฟังก์ชันการรวมการจำหน่าย