In order to predict the freight vol

In order to predict the freight volume, [7] proposes 6 prediction methods, including time series method (TSM), regression methods(RM), gray method (GM), artificial neural networks(ANN) , fractal method(FM) and maximum entropy method(MEM). Neverthe-less, this paper devotes to comparing regression methods and then forecasting the freight volume.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อที่จะทำนายการขนส่งสินค้า ปริมาณ, [7] เสนอวิธีทำนาย 6 รวมทั้งวิธีชุด (TSM), methods(RM) ถดถอย วิธีสีเทา (GM), networks(ANN) ประสาทประดิษฐ์ เศษส่วน method(FM) และ method(MEM) เอนโทรปีสูงสุด Neverthe น้อย กระดาษนี้ทุ่มเทเพื่อเปรียบเทียบวิธีการถดถอย และการคาดการณ์ระดับเสียงค่าขนส่งแล้ว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อที่จะคาดการณ์ปริมาณการขนส่งสินค้า [7] แนะ 6 วิธีการทำนายรวมทั้งวิธีการอนุกรมเวลา (TSM) วิธีการถดถอย (RM) วิธีการสีเทา (GM), เครือข่ายประสาทเทียม (ANN) วิธีเศษส่วน (FM) และสูงสุด วิธีการเอนโทรปี (MEM) Neverthe น้อยบทความนี้อุทิศเพื่อเปรียบเทียบวิธีการถดถอยและจากนั้นคาดการณ์ปริมาณการขนส่งสินค้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อคาดคะเนปริมาณการขนส่งสินค้า , [ 7 ] เสนอ 6 วิธีพยากรณ์รวมวิธีอนุกรมเวลา ( TSM ) วิธีการถดถอย ( RM ) , สีเทา ( กรัม ) วิธีโครงข่ายใยประสาทเทียม ( ANN ) วิธีการเศษส่วน ( FM ) และเอนโทรปีสูงสุด ( แหม่ม ) neverthe น้อยกว่ากระดาษนี้อุทิศเพื่อเปรียบเทียบวิธีการถดถอย และการคาดการณ์ปริมาณการขนส่งสินค้า .