From the preceding example, it can

From the preceding example, it can be seen that if the modeler is not careful when using transformations, he or she can be tricked into selecting a relatively poor model. This realization becomes especially important when comparing alternative models. Very serious errors can be introduced when selecting the best model unless all comparisons are made with the original data. Otherwise, the choice of best model may be determined by a peculiarity of the transformation rather than on the merits of the model and how well it fits the original data. Although the danger of making transformations is evident in this graphically illustration, a modeler may be fooled if he or she is not especially observant because many computer codes fit models by first making a transformation. If the modeler intends to use indicators such as the sum of the absolute deviations to make decisions about the adequacy of a particular submodel or choose among competing submodels, the modeler must first ascertain how those indicators were computed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จากตัวอย่างข้างต้น ดังจะเห็นได้ว่า ถ้าไม่ระมัดระวังเมื่อใช้แปลงที่ modeler เขาหรือเธอสามารถจะหลอกไปเลือกแบบที่ค่อนข้างยากจน รับรู้นี้กลายเป็นสิ่งสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเปรียบเทียบรุ่นอื่น สามารถนำข้อผิดพลาดที่ร้ายแรงมากเมื่อเลือกแบบที่ดีที่สุดถ้าเปรียบเทียบทั้งหมดจะ มีข้อมูลต้นฉบับ มิฉะนั้น หลากหลายรูปแบบที่ดีที่สุดอาจถูกกำหนด โดยการหลุด ของการแปลง มากกว่าข้อดีของรูปแบบและวิธีการที่ดีจึงเหมาะกับข้อมูลต้นฉบับ แม้ว่าอันตรายของการแปลงจะเห็นได้ชัดในภาพนี้ภาพ อาจหลอก modeler ที่ถ้าเขาหรือเธอช่างโดยเฉพาะเนื่องจากรหัสคอมพิวเตอร์หลายรุ่นพอดี โดยครั้งแรกทำการแปลง ถ้า modeler ที่มีตัวชี้วัดเช่นผลรวมของส่วนเบี่ยงเบนสัมบูรณ์การตัดสินใจเกี่ยวกับความเพียงพอของโมเดลย่อยเฉพาะ หรือเลือกระหว่างแข่งขันจำลอง modeler ที่ต้องแรกตรวจว่ามีคำนวณตัวบ่งชี้ที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากตัวอย่างก่อนหน้านี้ก็จะเห็นได้ว่าถ้าโมเดลไม่ได้ระมัดระวังในการใช้แปลงเขาหรือเธอสามารถหลอกให้เลือกรูปแบบที่ค่อนข้างยากจน สำนึกนี้กลายเป็นสิ่งสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเปรียบเทียบกับรูปแบบทางเลือก ข้อผิดพลาดที่ร้ายแรงมากสามารถนำเมื่อเลือกรุ่นที่ดีที่สุดเว้นแต่เปรียบเทียบทั้งหมดจะทำด้วยข้อมูลเดิม มิฉะนั้นทางเลือกของรูปแบบที่ดีที่สุดอาจจะถูกกำหนดโดยความผิดปกติของการเปลี่ยนแปลงมากกว่าประโยชน์ของรูปแบบและวิธีการที่ดีมันเหมาะกับข้อมูลเดิม แม้ว่าอันตรายของการเปลี่ยนแปลงที่เห็นได้ชัดในภาพกราฟิกนี้โมเดลอาจหลงกลถ้าเขาหรือเธอไม่ได้สังเกตอย่างยิ่งเพราะรหัสคอมพิวเตอร์จำนวนมากพอดีรุ่นเป็นครั้งแรกโดยการเปลี่ยนแปลง หากโมเดลตั้งใจที่จะใช้ตัวชี้วัดเช่นผลรวมของการเบี่ยงเบนแน่นอนการตัดสินใจเกี่ยวกับความเพียงพอของการกําหนดโดยเฉพาะอย่างยิ่งในหมู่หรือเลือกโมเดลย่อยแข่งขันโมเดลแรกที่จะต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าตัวชี้วัดที่ถูกคำนวณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากตัวอย่างข้างต้น จะเห็นได้ว่าถ้าแบบไม่ระวังเมื่อใช้แปลง เขาหรือเธอสามารถหลอกให้เลือกแบบที่ค่อนข้างยากจน การรับรู้นี้เป็นสิ่งสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเปรียบเทียบกับรุ่นอื่น ข้อผิดพลาดร้ายแรงมาก สามารถแนะนำ เมื่อเลือกแบบที่ดีที่สุด นอกจากจะทำทั้งหมดเปรียบเทียบกับข้อมูลเดิม มิฉะนั้นเลือกรุ่นที่ดีที่สุดจะถูกกำหนดด้วยลักษณะเฉพาะของการแปลงมากกว่าประโยชน์ของรูปแบบและวิธีการที่ดีมันเหมาะกับข้อมูลเดิม ถึงอันตรายของการเปลี่ยนแปลงที่เห็นได้ชัดในกราฟิกภาพประกอบ , หุ่นจำลองอาจจะหลอกถ้าเขาหรือเธอจะไม่ได้โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ช่างสังเกต เพราะรหัสคอมพิวเตอร์หลายรุ่นแรกให้พอดีการเปลี่ยนแปลงถ้าแบบตั้งใจจะใช้ตัวชี้วัดเช่นผลรวมของการเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ในการตัดสินใจเกี่ยวกับความเพียงพอของหมัดที่ลำตัวโดยเฉพาะ หรือ เลือกระหว่าง submodels แข่งขันโมเดลต้องแน่ใจก่อนว่าตัวชี้วัดที่ 4 ด้าน .