where xj is the count of some item,

where xj is the count of some item, J is the total number of
possible items (i.e., vocabulary size), M is the estimated metric value, and aj are selected by linear regression or similar methods. When appropriately trained, these methods can be quite accurate;
for example, many of the cited models can produce near real-time
estimates of case counts with correlations upwards of r = 0.95.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยที่ xj คือ จำนวนสินค้าบาง J คือ จำนวนสินค้าได้ (เช่น คำศัพท์ขนาด), M คือ ค่าวัดประเมิน และเลือก aj ถดถอยเชิงเส้นโดยวิธีคล้ายกัน เมื่อฝึกอบรมอย่างเหมาะสม วิธีการเหล่านี้ได้ค่อนข้างแม่นยำตัวอย่าง แบบจำลองอ้างอิงมากมายสามารถผลิตใกล้เวลาจริงประเมินกรณีตรวจนับมีความสัมพันธ์ upwards of r = 0.95

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ XJ เป็นนับบางรายการเจเป็นจำนวนรวมของ
รายการที่เป็นไปได้ (เช่นขนาดคำศัพท์), M เป็นค่าประมาณตัวชี้วัดและ AJ จะถูกเลือกโดยการถดถอยเชิงเส้นหรือวิธีการที่คล้ายกัน เมื่อได้รับการฝึกฝนอย่างเหมาะสมวิธีการเหล่านี้ได้ถูกต้องมาก;
ตัวอย่างเช่นหลายรูปแบบอ้างสามารถผลิตใกล้เวลาจริง
ประมาณการของคดีนับกับความสัมพันธ์มากกว่า r = 0.95

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ XJ เป็นนับของรายการ J จำนวน
รายการที่เป็นไปได้ ( เช่น ศัพท์ขนาด ) , m คือประมาณเมตริกมูลค่าและ AJ จะถูกคัดเลือกโดยวิธีการถดถอยเชิงเส้นหรือวิธีที่คล้ายกัน เมื่อที่เหมาะสมการฝึกอบรมวิธีการเหล่านี้สามารถค่อนข้างแน่นอน ;
ตัวอย่างเช่นหลายแห่งอ้างรุ่นสามารถผลิตใกล้เรียลไทม์
ประมาณการกรณีนับกับขึ้นของความสัมพันธ์ r = 0.95 วิเคราะห์ข้อมูล