The second bar of each stacked clus

The second bar of each stacked cluster in Figure 1 shows
the overall number of tweets shared by each user category
for the different types of incidents. We can notice that even
though the number of the emergency management organizations
and other organizations is significantly smaller than
the number of individual users, most of the tweets are shared
from users of these organizations (overall 56%). The individual
users share 33.3% of the tweets, though, the number
of tweets by individual users regarding the shootings
is much higher. The reason for this might be that shootings
are more of public interest compared to car crashes
and fires. Furthermore, the results show that individual users
contribute only one or at most two tweets regarding small
scale incidents.
To understand who is first reporting about an incident, we
compared the timestamps of the first incident reports sent by
each user category. Figure 2 shows that 65% of all incident
types are first reported by organizational users and only 23%
of all incidents are first reported by individual users. But also
in this case, we can notice that 53% of the shootings are first
reported by individual users, which might also be the case
because of higher public attention.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แถบที่สองของคลัสเตอร์แต่ละแบบกองซ้อนในรูปที่ 1 แสดงจำนวนรวมเข้ามาใช้ร่วมกัน โดยแต่ละประเภทผู้ใช้สำหรับชนิดต่าง ๆ ของปัญหา เราสามารถสังเกตเห็นได้ที่แม้ว่าจำนวนขององค์กรจัดการฉุกเฉินและองค์กรอื่น ๆ อย่างมีนัยสำคัญน้อยกว่าหมายเลขของแต่ละคน ส่วนใหญ่เข้ามาใช้ร่วมกันจากผู้ใช้ขององค์กรเหล่านี้ (รวม 56%) แต่ละคน33.3% ของการเข้ามา แม้ว่า หมายเลขผู้ใช้ที่ใช้ร่วมของเข้ามาโดยผู้เกี่ยวข้องกับการยิงจะสูง เหตุผลนี้อาจยิงนั้นสาธารณประโยชน์เมื่อเทียบกับรถเพิ่มเติมและไฟไหม้ นอกจากนี้ ผลลัพธ์แสดงว่าแต่ละผู้ใช้นำเข้ามาเพียงหนึ่ง หรือสองมากที่สุดเกี่ยวกับขนาดเล็กขนาดเหตุการณ์ทำความเข้าใจก่อนที่จะรายงานเกี่ยวกับเหตุการณ์ เราเปรียบเทียบการประทับเวลาส่งรายงานเหตุการณ์แรกแต่ละประเภทผู้ใช้ รูปที่ 2 แสดงว่า 65% ของปัญหาทั้งหมดชนิดที่มีรายงานครั้งแรก โดยผู้ใช้งานและเพียง 23%ของปัญหาทั้งหมดต้องรายงาน โดยแต่ละคน แต่ยังในกรณีนี้ เราสามารถสังเกต 53% ของการยิงครั้งแรกรายงาน โดยแต่ละคน ซึ่งอาจเป็นกรณีเนื่องจากความสนใจของสาธารณะสูงกว่ากัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บาร์ที่สองของแต่ละกลุ่มซ้อนกันในรูปที่ 1 แสดง
จำนวนรวมของทวิตเตอร์ที่ใช้ร่วมกันตามประเภทผู้ใช้แต่ละคน
สำหรับประเภทที่แตกต่างกันของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น เราสามารถสังเกตเห็นว่าแม้
แม้ว่าจำนวนขององค์กรการจัดการเหตุฉุกเฉิน
และองค์กรอื่น ๆ อย่างมีนัยสำคัญน้อยกว่า
จำนวนผู้ใช้แต่ละคนส่วนใหญ่ของทวิตเตอร์ที่ใช้ร่วมกัน
จากผู้ใช้ขององค์กรเหล่านี้ (รวม 56%) แต่ละ
ผู้ใช้ร่วมกัน 33.3% ของทวีตแม้ว่าจำนวน
ของทวิตเตอร์โดยผู้ใช้แต่ละคนเกี่ยวกับการยิง
สูงขึ้นมาก เหตุผลนี้อาจจะมีการยิงที่
มีมากขึ้นจากความสนใจของประชาชนเมื่อเทียบกับรถชน
และไฟ นอกจากนี้ผลแสดงให้เห็นว่าผู้ใช้แต่ละคน
มีส่วนร่วมเพียงหนึ่งหรือสองที่มากที่สุดเกี่ยวกับการทวีตเล็ก ๆ
เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นขนาด.
เพื่อทำความเข้าใจที่เป็นครั้งแรกที่รายงานเกี่ยวกับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเรา
เมื่อเทียบ timestamps ของรายงานเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นครั้งแรกที่ส่งมาจาก
หมวดหมู่ผู้ใช้แต่ละคน รูปที่ 2 แสดงให้เห็นว่า 65% ของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นทุก
ชนิดจะมีการรายงานครั้งแรกโดยผู้ใช้ในองค์กรและมีเพียง 23%
ของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นทั้งหมดจะมีการรายงานครั้งแรกโดยผู้ใช้แต่ละคน แต่ก็ยังมี
ในกรณีนี้เราสามารถสังเกตเห็นว่า 53% ของการยิงครั้งแรกที่มีการ
รายงานโดยผู้ใช้แต่ละคนซึ่งอาจจะมีกรณี
เพราะความสนใจของประชาชนที่สูงขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แถบที่สองของแต่ละกลุ่มที่ซ้อนกันในรูปที่ 1 แสดงจำนวนรวมของทวิตเตอร์

สำหรับผู้ใช้ที่ใช้ร่วมกันโดยแต่ละประเภทแตกต่างกันของเหตุการณ์ เราสามารถสังเกตได้ว่าแม้
แม้ว่าจำนวนของการจัดการองค์กรและองค์กรอื่น ๆภาวะฉุกเฉิน

เป็นอย่างมีนัยสำคัญมีขนาดเล็กกว่าจำนวนของผู้ใช้แต่ละคน ส่วนใหญ่ของทวีตที่แบ่งปัน
จากผู้ใช้ขององค์กรเหล่านี้โดยรวม ( 56 ) ผู้ใช้แต่ละคน
หุ้น 33.3% ของทวีต แม้ว่าจำนวนของทวิตเตอร์ โดยผู้ใช้แต่ละคน

เกี่ยวกับการยิงที่สูงมาก เหตุผลนี้อาจเป็นยิง
มีมากขึ้นของประโยชน์สาธารณะ เมื่อรถเกิดปัญหา
ยิง นอกจากนี้ ผลการวิจัยพบว่า ผู้ใช้แต่ละคน
สนับสนุนเพียงหนึ่งหรือสองทวีตเกี่ยวกับเหตุการณ์ขนาดเล็กที่สุด
.
เข้าใจที่แรกที่รายงานเกี่ยวกับเหตุการณ์เรา
เปรียบเทียบ timestamps ของเหตุการณ์แรกรายงานส่งโดย
ผู้ใช้แต่ละประเภท รูปที่ 2 แสดงว่า 65% ของชนิดเหตุการณ์
เป็นครั้งแรกที่รายงานโดยผู้ใช้องค์กรและเพียง 23 %
ทุกเหตุการณ์เป็นครั้งแรกที่รายงานโดยผู้ใช้แต่ละคน แต่ยัง
ในกรณีนี้เราสามารถสังเกตว่า 53% ของการยิงเป็นคนแรก
ที่รายงานโดยผู้ใช้แต่ละราย ซึ่งอาจเป็นกรณี
เพราะสูงกว่า
ความสนใจของสาธารณชน