To examine this possibility, a 9 (s

To examine this possibility, a 9 (sign/baseline periods) x 6 (buildings) between-subjects ANOVA was performed.
Although ANOVAs are not usually the preferred method to analyze dichotomous data, Cochran (1950) concluded that ANOVA is a valid, reasonably robust test of binomial data.
In this initial stage of analysis, it is used as a way of examining the simultaneous influence of sign and building.
The ANOVA showed
that the interaction was not significant, F(40, 737) < 1.0,
indicating a consistent pattern of compliance rates for
the sign/baseline conditions across all of the buildings.
Given the lack of sign/baseline x building interaction,
the data are collapsed across buildings in subsequent
(second and third stage) analyses.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อตรวจสอบความเป็นไปได้นี้ 9 (เครื่องหมาย / ระยะเวลาพื้นฐาน) x 6 (อาคาร) ระหว่างวิชา ANOVA ได้ดำเนินการ.
แม้ว่า ANOVAs ไม่ได้มักจะเป็นวิธีการที่ต้องการในการวิเคราะห์ข้อมูล dichotomous ค็อชฮาน (1950) ได้ข้อสรุปว่าการวิเคราะห์ที่ถูกต้องที่สมควร การทดสอบประสิทธิภาพของข้อมูลทวินาม.
ในการนี้ระยะแรกของการวิเคราะห์จะใช้เป็นวิธีการตรวจสอบที่มีอิทธิพลต่อพร้อมกันของสัญญาณและอาคาร.
ANOVA
แสดงให้เห็นว่าการทำงานร่วมกันไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญF (ประมาณ 40, 737) <1.0
ระบุ
รูปแบบที่สอดคล้องของอัตราการปฏิบัติตามสำหรับการเข้าสู่ระบบ/ เงื่อนไขพื้นฐานในทุกอาคาร.
ได้รับการขาดการเข้าสู่ระบบ / x
พื้นฐานการทำงานร่วมกันสร้างข้อมูลที่มีการทรุดตัวลงทั่วทั้งอาคารในภายหลัง
(ที่สองและขั้นตอนที่สาม) การวิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อศึกษาความเป็นไปได้นี้ 9 ( ป้าย / 5 งวด ) x 6 ( อาคาร ) ระหว่างผู้ทดสอบกำหนด
ถึงแม้ว่า anovas ไม่ปกติวิธีที่ต้องการวิเคราะห์ข้อมูล dichotomous Cochran , ( 2493 ) สรุปได้ว่า ความถูกต้อง การทดสอบประสิทธิภาพที่เหมาะสมของข้อมูลทวินาม .
ในขั้นตอนนี้เริ่มต้นในการวิเคราะห์ มันถูกใช้เป็นวิธีการตรวจสอบอิทธิพลของสัญญาณพร้อมกัน และอาคาร

) พบว่าปฏิสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ , F ( 40 , 737 ) < 1.0
ระบุรูปแบบที่สอดคล้องกันของอัตราการปฏิบัติตามสำหรับ
ป้าย / พื้นฐานเงื่อนไขทั่วทุกอาคาร
ให้ขาดจากเครื่องหมาย / ( x ) อาคาร
ข้อมูลข้ามอาคารถล่มตามมา
( ขั้นตอนที่ 2 และ 3 ) วิเคราะห์ข้อมูล