significant economic losses. Althou

significant economic losses. Although various approaches have
been proposed to reduce the aflatoxin content in peanuts (Torres,
Barros, Palacios, Chulze, & Battilani, 2014), aflatoxin contamination
is still one of the major problems in peanut production
worldwide.
Aflatoxigenic fungi survive in a wide range of environments
(Horn & Dorner, 1999; Pitt, 2000), and colonization of preharvested
peanut crops contaminated by aflatoxigenic fungi often
results in aflatoxin accumulation in post-harvest peanuts under the
conditions that favor contamination (Nesci, Rodriguez, &
Etcheverry, 2003). Aflatoxins often occur with the elevated temperature
and drought stress in the fields in the final 4e6 weeks of a
growing season (Cole, Sanders, Hill, & Blankenship, 1985; Hill,
Blankenship, Cole, & Sanders, 1983; Timothy H. Sanders, Cole,
Blankenship, & Hill, 1985; T. H. Sanders, Hill, Cole, & Blankenship,
1981). Based on these studies, Australia carried out a study on
aflatoxin forecasting and successfully developed a model as part of
the Agricultural Production Systems Simulator (APSIM) peanut
module to monitor aflatoxin risks in pre-harvest peanuts using
climate factors including the temperature, accumulated heat, and
soil water (Chauhan et al., 2010). America established a hybrid
genetic algorithm/backpropagation neural network (GA/BPN) that
could predict aflatoxin contamination levels in peanuts based on
environmental data (Henderson, Potter, McClendon, &
Hoogenboom, 2000). The DSSAT-CROPGRO-peanut model is a
process-oriented mechanistic crop growth simulation model that
simulates daily water balance, soil temperatures, and plant water
deficits in response to weather inputs, soil characteristics, plant
growth characteristics, and crop management practices. The model
was particularly suited to predicting the occurrence or risks of
aflatoxin contamination in peanuts and was successfully applied in
Mali and Niger (Boken et al., 2008; Craufurd, Prasad, Waliyar, &
Taheri, 2006). A series of studies have been conducted to verify
the aflatoxin contamination level in peanuts of China (Chen et al.,
2013; Ding, Li, Bai, & Zhou, 2012; Li et al., 2014). However, previous
studies on aflatoxin contamination in China focused only on
post-harvest peanut samples and generally demonstrated that the
overall contamination level in southern part of China was higher
than in the northern region. The relationship between pre-harvest
weather data and aflatoxin contents in pre-harvest peanuts has not
been studied.
Because of climatic diversity in China whose latitude and
longitude span more than 20
, there are four main peanut producing
areas in China (Ding et al., 2012). The aim of this research
was to investigate the incidence of aflatoxin contamination in
peanuts at harvest under different agro-environmental conditions
in China and its relationship with climatic conditions. This research
would provide technical support to establish an early warning
mechanism for large-scale detection and would be important for
reducing pre-harvest aflatoxin contamination of peanuts.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความสูญเสียทางเศรษฐกิจที่สำคัญ แม้ว่าจะมีวิธีการต่าง ๆได้เสนอให้ลดเนื้อหาฟลาท็อกซินในถั่วลิสง (เรสBarros, Palacios, Chulze และ Battilani, 2014), ฟลาท็อกซินปนเปื้อนเป็นหนึ่งในปัญหาสำคัญในการผลิตถั่วลิสงทั่วโลกเชื้อรา Aflatoxigenic อยู่รอดในสภาพแวดล้อมหลากหลาย(ฮอร์น & Dorner, 1999 พิตต์ 2000) และการล่าอาณานิคมของ preharvestedถั่วลิสงพืชที่ปนเปื้อนเชื้อรา aflatoxigenic มักจะในฟลาท็อกซินสะสมในหลังการเก็บเกี่ยวถั่วลิสงภายใต้การเงื่อนไขที่ปนเปื้อน (Nesci ร็อดริเกซ และEtcheverry, 2003) Aflatoxins มักเกิดขึ้นกับอุณหภูมิสูงและปัญหาภัยแล้งในฟิลด์ในสัปดาห์สุดท้าย 4e6 ของการฤดูปลูก (โคล แซนเดอร์ส์ เนินเขา และ Blankenship, 1985 ฮิลล์Blankenship โคล และเครื่องขัด สี 1983 แซนเดอร์ส์ H. ทิโมธี โคลBlankenship และ 1985 T. แซนเดอร์ส์ H. ฮิลล์ โคล และ Blankenship1981) จากการศึกษาเหล่านี้ ออสเตรเลียทำการศึกษาในนระหว่างกระบวนการคาดการณ์ และสำเร็จพัฒนาแบบจำลองเป็นส่วนหนึ่งของถั่วลิสงเกษตรผลิตระบบจำลอง (APSIM)โมดูลเพื่อตรวจสอบความเสี่ยงก่อนการเก็บเกี่ยวถั่วลิสงใช้ฟลาท็อกซินปัจจัยสภาพภูมิอากาศรวมทั้งอุณหภูมิ ความร้อนสะสม และดินน้ำ (Chauhan et al. 2010) อเมริกาสร้างไฮบริดสลีข่ายประสาทพันธุอัลกอริ ทึม/backpropagation (GA BPN) ที่สามารถคาดเดาฟลาท็อกซินระดับการปนเปื้อนในถั่วลิสงตามข้อมูลสิ่งแวดล้อม (Henderson พอตเตอร์ McClendon, &Hoogenboom, 2000) แบบจำลอง DSSAT CROPGRO ถั่วลิสงจะมีแบบจำลองการเจริญเติบโตพืชเชิงกระบวนการกลไกที่จำลองยอดดุลประจำวันในน้ำ อุณหภูมิของดิน และพืชน้ำขาดดุลในช่องอากาศ ลักษณะดิน พืชลักษณะการเจริญเติบโต และวิธีการบริหารจัดการพืช รุ่นไม่เหมาะอย่างยิ่งกับการทำนายเหตุการณ์หรือความเสี่ยงของฟลาท็อกซินปนเปื้อนในถั่วลิสง และถูกนำไปใช้ในมาลีและไนเจอร์ (Boken et al. 2008 Craufurd ปราสาทโก Waliyar, &Taheri, 2006) ชุดของการศึกษาได้รับการดำเนินการตรวจสอบระดับฟลาท็อกซินปนเปื้อนในถั่วลิสงจีน (Chen et al.,2013 ดิง Li ไบ และ โจว 2012 Li et al. 2014) อย่างไรก็ตาม ก่อนหน้านี้การศึกษาการปนเปื้อนฟลาท็อกซินในประเทศจีนที่เน้นเฉพาะตัวอย่างหลังการเก็บเกี่ยวถั่วลิสง และโดยทั่วไปจะแสดงให้เห็นว่าการระดับการปนเปื้อนโดยรวมในภาคใต้ของประเทศจีนมีสูงขึ้นกว่าภาคเหนือ ความสัมพันธ์ระหว่างเก็บเกี่ยวก่อนสภาพข้อมูลและฟลาท็อกซินเนื้อหาก่อนการเก็บเกี่ยวถั่วลิสงได้การศึกษาเนื่องจากภูมิอากาศหลากหลายในประเทศจีนที่มีละติจูด และลองจิจูดระยะกว่า 20 มีถั่วลิสงหลักสี่ที่ผลิตพื้นที่ในประเทศจีน (Ding et al. 2012) จุดมุ่งหมายของการวิจัยนี้การสอบสวนอุบัติการณ์ของฟลาท็อกซินปนเปื้อนในถั่วลิสงที่เก็บเกี่ยวภายใต้สภาพแวดล้อมเกษตรที่แตกต่างกันในประเทศจีนและความสัมพันธ์กับสภาพภูมิอากาศ งานวิจัยนี้จะให้บริการทางเทคนิคในการสร้างการเตือนล่วงหน้ากลไกสำหรับการตรวจสอบใหญ่ และจะเป็นสิ่งสำคัญสำหรับลดการปนเปื้อนฟลาท็อกซินก่อนการเก็บเกี่ยวถั่วลิสง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความเสียหายทางเศรษฐกิจอย่างมีนัยสำคัญ แม้ว่าวิธีการต่างๆได้
รับการเสนอชื่อเพื่อลดปริมาณอะฟลาท็อกซินในถั่วลิสง (ตอร์เร
Barros, เชีย Chulze และ Battilani 2014) การปนเปื้อนอะฟลาท็อกซิน
ยังคงเป็นหนึ่งในปัญหาที่สำคัญในการผลิตถั่วลิสง
ทั่วโลก.
เชื้อรา Aflatoxigenic อยู่รอดได้ในช่วงกว้างของ สภาพแวดล้อม
(ฮอร์นและ Dorner 1999; พิตต์, 2000) และการล่าอาณานิคมของ preharvested
พืชถั่วลิสงที่ปนเปื้อนจากเชื้อรา aflatoxigenic มักจะ
ส่งผลให้เกิดการสะสมของอะฟลาท็อกซินในถั่วลิสงหลังการเก็บเกี่ยวภายใต้
เงื่อนไขที่โปรดปรานการปนเปื้อน (Nesci ริกัวซ์และ
Etcheverry, 2003) aflatoxins มักจะเกิดขึ้นกับอุณหภูมิสูง
และความเครียดภัยแล้งในสาขาในสัปดาห์ที่ผ่าน 4e6 สุดท้ายของการให้
ฤดูการเจริญเติบโต (โคลแซนเดอฮิลล์แอนด์ Blankenship 1985; ฮิลล์
Blankenship โคลและแซนเดอ 1983; ทิโมธีเอชแซนเดอ โคล
Blankenship และฮิลล์ 1985; TH แซนเดอฮิลล์โคล & Blankenship,
1981) จากการศึกษาเหล่านี้ออสเตรเลียดำเนินการศึกษาเกี่ยวกับ
การคาดการณ์อะฟลาท็อกซินและพัฒนาประสบความสำเร็จแบบเป็นส่วนหนึ่งของ
การเกษตรการผลิตระบบ Simulator (APSIM) ถั่วลิสง
โมดูลในการตรวจสอบความเสี่ยงอะฟลาท็อกซินในถั่วลิสงก่อนการเก็บเกี่ยวโดยใช้
ปัจจัยสภาพอากาศรวมทั้งอุณหภูมิความร้อนสะสม และ
น้ำในดิน (Chauhan et al., 2010) อเมริกาจัดตั้งไฮบริด
ขั้นตอนวิธีพันธุกรรม / แพร่กระจายย้อนกลับเครือข่ายประสาท (GA / BPN) ที่
สามารถทำนายระดับการปนเปื้อนอะฟลาท็อกซินในถั่วลิสงบนพื้นฐานของ
ข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อม (เฮนเดอพอตเตอร์ McClendon และ
Hoogenboom, 2000) รุ่น DSSAT-CROPGRO ถั่วลิสงเป็น
แบบจำลองการเจริญเติบโตของพืชกลไกกระบวนการที่มุ่งเน้นที่
จำลองสมดุลน้ำทุกวันอุณหภูมิของดินและน้ำพืช
ขาดดุลในการตอบสนองต่อปัจจัยการผลิตสภาพอากาศลักษณะดินพืช
ลักษณะการเจริญเติบโตและการปฏิบัติจัดการพืช รูปแบบที่
เหมาะอย่างยิ่งที่จะทำนายการเกิดขึ้นหรือความเสี่ยงของการ
ปนเปื้อนของอะฟลาท็อกซินในถั่วลิสงและถูกนำมาใช้ประสบความสำเร็จใน
ประเทศมาลีและไนเจอร์ (Boken et al, 2008;. Craufurd, ปรา Waliyar และ
Taheri 2006) ชุดของการศึกษาได้รับการดำเนินการเพื่อตรวจสอบ
ระดับการปนเปื้อนอะฟลาท็อกซินในถั่วลิสงจีน (เฉิน, et al.,
2013; Ding หลี่ตากใบและโจว, 2012. Li et al, 2014) อย่างไรก็ตามก่อนหน้านี้
การศึกษาเกี่ยวกับการปนเปื้อนอะฟลาท็อกซินในประเทศจีนมุ่งเน้นเฉพาะใน
กลุ่มตัวอย่างถั่วลิสงหลังการเก็บเกี่ยวและโดยทั่วไปแสดงให้เห็นว่า
ระดับการปนเปื้อนโดยรวมในภาคใต้ของประเทศจีนสูง
กว่าในภาคเหนือ ความสัมพันธ์ระหว่างก่อนการเก็บเกี่ยว
ข้อมูลสภาพอากาศและเนื้อหาอะฟลาท็อกซินในถั่วลิสงก่อนการเก็บเกี่ยวยังไม่ได้
รับการศึกษา.
เพราะความหลากหลายของสภาพภูมิอากาศในประเทศจีนที่มีละติจูดและ
ช่วงแวงกว่า 20 ?, มีสี่หลักถั่วลิสงการผลิต
พื้นที่ในประเทศจีน (Ding, et al ., 2012) จุดมุ่งหมายของการวิจัยครั้งนี้
มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาอุบัติการณ์ของการปนเปื้อนอะฟลาท็อกซินใน
ถั่วลิสงที่เก็บเกี่ยวภายใต้เงื่อนไขเกษตรสิ่งแวดล้อมที่แตกต่างกัน
ในประเทศจีนและความสัมพันธ์กับสภาพภูมิอากาศ การวิจัยครั้งนี้
จะให้การสนับสนุนทางเทคนิคในการสร้างการเตือนภัยล่วงหน้า
กลไกสำหรับการตรวจสอบขนาดใหญ่และมีความสำคัญสำหรับ
การลดการปนเปื้อนอะฟลาท็อกซินก่อนการเก็บเกี่ยวของถั่วลิสง